廖洪波[1]2001年在《汽车总成试验信息管理系统》文中认为作者在研制开发南京汽车研究所总成试验信息管理系统的基础上，重点阐述了根据需求分析，运用面向对象的系统分析法，建立总成试验信息管理系统的对象模型，进而构建总成试验信息关系数据库，实现总成试验信息计算机管理的过程。使用了SQL Server 7.0数据库管理工具实现总成试验信息的数据库服务器端的管理，利用Visual Basic 6.0的数据访问技术开发客户端应用程序，建立起适应局域网发展的总成试验信息管理客户／服务器(C／S)系统。该系统的建立与应用，提高了总成试验工作效率和试验数据的利用率，提高了管理水平，有助于贯彻ISO9000系列标准和ISO／IEC25导则。
廖洪波, 马玉民[2]2001年在《数据库在汽车试验信息管理中的应用》文中研究表明本文针对汽车试验部门特点,重点阐述了建立汽车试验信息数据库的分析和设计过程,使用了 SQL Server 7.0数据库管理工具实现试验信息数据库服务器端的管理,利用Visual Basic 6.0的数据访问技术开发客户端应用程序,建立起适应局域网发展的试验信息管理客户/服务器(C/S)系统。
唐海波[3]2008年在《车辆行驶速度智能控制系统体系研究》文中研究表明道路交通安全是影响我国交通运输业可持续发展的关键因素之一,而车辆行驶速度过快是造成高速公路交通事故的重要原因,严重地威胁着人们生命和财产安全。当前,我国高速公路车速事故严重,1995-2004年,由于超速行驶共造成10.6万人死亡,直接财产损失达20亿多元。在高速公路上总是存在着因车辆行驶速度不当而造成的交通安全事故,如果能够对车辆行驶安全状态进行识别判断和智能控制,则可以大大降低整条道路的事故率。因此,论文结合实际需要,研究高速公路车辆安全行驶速度的智能控制系统体系。目前,我国是以道路设计速度作为确定限速值的依据来进行车辆运行限速的,显然是简单化和不科学的;同时,在设置限速值时,往往不分大小车型、不分路段、不分气候条件等,一律采用统一的最高限速值的做法,显然是不合适的,缺乏实时性、动态性;另外,目标车辆的跟踪与车速信息管理技术的落后使得车速安全隐患得不到及时的发现和有效的控制。诸如问题严重影响着高速公路车辆运行安全。本文系统总结国内外车速安全的研究和分析了车速安全的影响因素。对车辆安全行驶速度智能控制关键技术进行了研究,如:利用GPS技术、视频检测技术对目标车辆进行识别和实时跟踪,设计车速安全信息采集系统;利用GIS技术、数据融合处理技术以及人工智能等分析车速信息动态管理系统的建立方法;利用车速安全综合评价的方法确定车速安全限值,研究车速智能控制体系框架,以及设计车载车速智能预警系统。最后,通过ADMAS/car对车速限值进行验证分析,证实其可行性。本文所研究的车辆行驶速度智能控制系统体系能实时动态的监控车辆运行速度,对提高高速公路车速安全具有重要的理论意义和应用指导价值。
朱丽娜[4]2006年在《支持设计的汽车可靠性试验信息智能化管理系统研究》文中研究指明汽车在可靠性试验过程中会产生各种各样的故障，引起这些故障的原因很多，为了支持设计，本文在对汽车可靠性试验中常见故障进行分析的基础上，对因设计原因引起的故障进行提取，提出了智能优化建模的思想，详细研究了支持设计的汽车可靠性试验信息智能化管理系统的实现原理，利用VB和MATLAB混合编程方法开发了一套支持设计的汽车可靠性试验信息智能化管理软件系统。 论文从分析汽车可靠性试验中常见故障表现形式入手，对其产生机理和设计缺陷源进行分析，找出主要故障模式与汽车产品设计之间的映射关系。通过对现有改进设计方法的比较，采用优化设计原理对汽车故障率较高的零件进行结构改进。在优化设计建模阶段，论文以实例的形式对优化设计建模的方法进行了讨论，并详细介绍了设计变量、目标函数、约束函数等优化建模叁要素的确定过程，根据智能化设计思想，建立了可靠性试验信息知识库以及推理机制，提出有针对性的设计改进意见，根据设计流程，利用计算机高级语言独立完成了系统的软件编制。 论文最后，通过实例运行，验证了支持设计的汽车可靠性试验信息智能化管理系统的可行性和正确性。
郭钧[5]2012年在《整车制造企业生产过程质量控制及评价方法研究》文中研究表明质量是制造企业占领市场最有力的战略武器,对企业的生存和发展至关重要。随着计算机技术、网络技术以及人工智能等技术的迅猛发展,使得整车制造企业生产模式和管理方法正发生着巨大的改变,传统的质量管理方法已经不能适应。因此,研究先进的质量管理方法和质量控制技术对于发展我国先进汽车制造模式具有极为重要的意义。论文以整车制造企业生产过程质量管理为背景,研究并分析了生产过程质量智能控制与诊断技术,主要研究内容及其具体工作如下：(1)结合汽车生产组织模式特征,分析了汽车生产过程质量控制特点和质量信息管理内容,提出了整车制造企业制造质量信息管理系统体系结构,构建了该体系下面向生产过程的质量信息集成模型,提出了整车制造企业生产过程质量控制研究的关键技术。(2)分析并指出了现有整车制造企业生产过程质量控制中的难点与不足。在此基础上,提出了基于改进极端学习机模型的生产过程质量智能预测方法,最后给出了该方法的实证分析。(3)提出了基于知识发现的生产过程质量数据挖掘模型。建立了面向生产过程的质量数据仓库,研究了关联规则提取的改进遗传算法和在质量数据仓库中的应用,并以整车制造企业应用实例进行了验证研究。(4)论文以过程质量持续改进为目标,研究了整车制造企业过程质量评价指标体系,利用数据包络分析方法建立了过程质量控制绩效的效率评价和诊断模型,并结合整车制造企业的实例对分析方法的有效性和实用性进行了验证。(5)论文最后从实例验证研究出发,针对案例整车制造企业生产过程质量管理的原型系统进行了需求与目标分析,给出该原型系统的总体框架、开发环境,开发并实现了原型系统,在案例企业中得的了具体应用,取到了良好的效果。
张文炬[6]2004年在《汽车产品验证信息化管理与分析系统的开发研究》文中认为汽车产品验证是汽车开发过程的重要环节,它包括结构与性能验证两个方面,分别通过汽车试制与试验来完成。本论文针对中国企业的实情,系统全面地分析研究了汽车产品验证的生产过程,同时,借鉴国内外PDM、ERP和企业信息化软件系统的优势与特点,将计算机技术、网络技术、信息管理技术同整个汽车验证过程有机地结合起来,开发研制了一整套汽车验证信息化管理与分析系统,从而实现了汽车验证的信息化、网络化、智能化管理。具有较高的实用价值和理论意义。 本论文纵观汽车产品验证的整个过程,建立了汽车试制、试验与振动性能信息管理的统一平台,为汽车产品验证及汽车产品开发评估提供了管理、控制与决策的工具,提高了汽车产品验证的效率; 本论文建立了汽车振动性能分析评价的功能模块,对汽车振动性能信息提供了高效便捷的可视化管理,尤其在对多种车型、多种行驶状态的振动性能研究与评估时,更能体现该功能模块的优势; 本论文总结归纳了大量试验信息,提出了汽车振动频率分布表,为汽车NVH设计提供了依据与目标; 本论文提出了“零库存”—“零数据库”的管理原则,在汽车试制与试验管理模块中,将已完成的信息从数据库中删除并备份,以达到“放下包袱,轻装上阵”的目的,提高了系统安全性及运行速度; 本论文中开发的汽车验证信息化管理与分析系统充分发挥SQL Server 2000、ADO、OBDC和VB6.0程序设计的各自优势及特性,合理优化数据及应用处理任务,从而提高了网络、服务器和客户机的整体性能,保证了数据和系统的安全性; 本系统在数据处理任务上广泛地使用了ADO事务进程,提高了信息、数据以及零部件管理的可靠性和准确性;在程序设计上,大量地使用了TreeView、ListView、ImageList等控件,界面友好,使用灵活方便。 利用汽车验证信息化管理与分析系统,可理顺汽车验证过程的物流管理、生产管理及性能评估,大大提高汽车验证的质量和管理水平,在缩短汽车产品的开发周期、降低开发成本、改善产品质量、提高生产效益等方面起到至关重要的作用。
黄银娣[7]2012年在《客车生产物流系统及车辆信息跟踪系统的研究》文中研究表明本文以客车制造企业的物流系统为对象，综合研究了中小型客车制造厂物流系统的规划设计及生产物流系统的优化。根据系统优化目标，建立了相关的数学模型，选择优化算法求解；运用仿真技术，分析并改进了生产物流系统的实施方案；运用遗传算法进行客车混流装配线投产排序优化决策；运用变邻域算法进行仓储系统货位分配优化决策；应用RFID技术采集和跟踪客车生命周期中的各个环节相关数据，同时以客车生产过程为核心信息源，开发了车辆信息跟踪系统。论文结合某客车制造企业的生产物流系统及车辆信息跟踪系统的实际需求，提出的综合研究方法可供同类研究参考。论文在对某客车制造企业物流系统调查的基础上，依据该企业的生产方式、产销能力及生产物流系统的特征，分析了生产能力和交货期差距的原因和生产物流系统存在的问题，找出了优化某客车企业生产物流系统的规划设计关键点。论文应用Petri网离散系统建模技术对客车混流生产线物流系统建模，运用AutoMod仿真软件进行系统仿真，并分析系统的瓶颈，得出在一定目标下的最优方案，使得生产线物流系统得到平衡。在生产线平衡的基础上，运用遗传算法进行客车混流装配线投产排序优化决策。论文对客车生产厂内仓储系统进行了规划与设计，应用变邻域算法进行仓储系统货位分配优化决策，并运用AutoMod物流专业软件对自动化仓储系统运行进行仿真。结果表明，优化前后的仓库面积效益、人员效益、出入库时间，设备投入、布局合理性等都得到显着改善。论文应用RFID技术采集和跟踪客车生产的相关数据，构建了车辆信息跟踪系统。在RFID抗金属干扰试验研究的基础上，以生产管理信息为核心，进行了信息系统的设计与开发；并延续到客车生命周期中的各个环节，实现客车联网信息跟踪。最后以客车进入二手车市场信息需求为例，开发了客车联网信息跟踪二手车交易节点，为完整车辆信息跟踪系统的实现提供了技术支持。
汤可石[8]2016年在《基于绿色回收方法的报废汽车拆解研究》文中进行了进一步梳理如今,绿色、低碳等概念逐渐成为当今社会活动的主旋律。在产品的整个生命周期中,包括设计、制造、运输、使用、拆解及回收等阶段,对其环境友好性的要求越来越高。目前,在汽车行业里,报废车辆在我国呈现飞速增长的态势,报废汽车的拆解回收已对自然环境造成了一定程度的影响。如何最大程度降低汽车拆解过程对环境的影响,已成为科技工作者的一个研究重点,这对于发展循环经济、保护环境意义重大。在对国内外汽车拆解回收技术进行分析与总结的基础上,在国家高技术研究发展计划(“863”)项目的支持下,基于绿色回收方法对报废汽车的拆解回收进行了系统深入的研究,主要研究工作如下：建立了汽车零部件拆解序列规划模型,提出了基于绿色、低碳目标的拆解规划方法；根据汽车拆解工艺及拆解任务规划出汽车拆解线的布局方案,建立了一种高效环保的并行拆解流水线模型,并设计出有效的并行拆解规划算法,使得流水线拆解更加高效节能。基于CAMDS数据库,设计了一种报废汽车的拆解信息系统,开发了一套RRR应用管理程序,以指导拆解线高效绿色地回收汽车零部件；建立了拆解线的信息管理系统,使得拆解线能够高效有序地进行拆解工作。提出了汽车装配体拆解碳排放的概念,给出了量化产品拆解碳排放的具体方法。通过产品拆解碳排放的量值,即可对产品拆解的环境友好性提出客观评价。同时也可以为产品的拆解性能设计提供信息反馈,从而使得产品在整个生命周期内都变得更加低碳环保。
赵永胜[9]2010年在《汽车部件装配生产管理系统中RFID技术的应用研究》文中研究说明汽车部件装配生产过程是典型的多工种、多工艺、多物料的离散制造生产过程。由于订单的随机性、工艺过程不连续,生产组织灵活,增加了生产管理的难度。如何使用信息技术解决生产管理中大量的重复性劳动和信息不对称的共性问题是当今传统制造业面临的共同课题,使企业向管理精细化、信息化方向快速发展,提高应对市场的实时性和灵活性,改善生产线运行效率,降低生产成本和不良产品率是企业管理者需要考虑的重要问题。无线射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术是一种非接触的自动识别技术,与以往信息采集手段相比,因其特有的识别时间短、非接触性、可对多目标物体同时识别、信息存储量大等的特性,已为制造业所关注,开始尝试应用于制造车间级的底层管理中。本文以某汽车变速器制造企业为研究背景,以RFID技术为采集手段,设计了基于RFID技术的汽车部件装配信息管理系统,集成ERP,跟踪和监控装配过程各单体的流动,可有效帮助管理者实时监控产品状态,实现车间层可视化和数字化管理。首先,本文介绍了RFID技术,结合国内外RFID技术应用于生产管理系统研究现状、汽车部件装配生产管理的特点进行了分析,根据企业产品特点、生产模式、业务流程及信息化现状,研究了生产管理系统的功能需求和性能需求,建立了基于RFID的汽车部件装配生产管理系统的总体功能模型和信息模型。其次,本文研究了系统实现的关键技术。质量数据的采集和分析、生产状态监控、装配线物料配送流程管理以及与ERP技术的集成等关键技术进行了分析和研究。最后,本文以QS公司变速器的装配制造为背景,提出了基于RFID的汽车部件装配制造管理系统的解决方案,对功能结构、流程管理、识别方式进行了详细的设计。
张捷[10]2017年在《动力总成试验数据管理平台的设计与实现》文中研究说明随着我国汽车工业的快速发展,汽车的生产规模不断扩大,动力总成研发处于汽车研发体系中的核心地位,需要进行大量、反复的试验,试验中生成的大量数据便是核心中的核心。根据这些数据,研发工程师可对动力总成设备进行优化、设计;而当前国内大部分试验中所产生的数据是离散存储在各个工业控制计算机中并以结构化和非结构化的形式混合存储,这导致试验数据维护繁琐、共享性差、试验历史数据追溯困难等问题。这些问题在近些年国产汽车快速发展的背景下显得尤为突出。本文在针对动力总成中耐久试验与性能试验中生成试验数据进行深入分析与研究,并根据研发的特点及试验相关管理需求,建立了一个基于B/S架构的动力总成试验数据管理系统。其工作内容如下:(1)针对动力总成试验数据离散存储及性能试验数据结构化的特点,通过数据同步工具将其同类数据进行数据同步,集中存储在相同类型的数据库中;逆向采用数据库中的分库技术,利用相应的框架技术,将离散的数据库相关参数集中配置在一个配置文件中,根据分库数据库算法,切换至相对应的数据库中查找数据,进行离散结构化数据的集中式管理。对比验证了分布式数据库将异源异构数据进行整合的功能效果。(2)针对试验数据离散存储及耐久试验数据非结构化的特点,通过对现有的解决方案进行分析研究,设计了数据同步中间件,利用Quartz框架技术,调用同步中间件将离散的非结构化数据同步复制到文件服务器中,并通过Tomcat系统中WEB发布及数据文件与其相应数据的关联性进行试验数据文件的管理。(3)详细分析SpringMVC、MyBatis、Shiro、Quartz、Druid框架技术特点及使用方法,并阐述了其具体的业务逻辑及其接口实现,并通过相应的配置文件进行框架整合,搭建整个动力总成试验数据管理平台框架,以满足系统业务模块、安全性、高并发性的需求。(4)较为详细地阐述分布式数据库系统、NFS网络文件系统的搭建过程,基于框架技术,将子系统与整体的平台系统进行集成,并根据业务实际需求设计相应的业务功能模块、数据表、E-R图以及实现流程。
参考文献：
[1]. 汽车总成试验信息管理系统[D]. 廖洪波. 南京理工大学. 2001
[2]. 数据库在汽车试验信息管理中的应用[J]. 廖洪波, 马玉民. 轻型汽车技术. 2001
[3]. 车辆行驶速度智能控制系统体系研究[D]. 唐海波. 重庆交通大学. 2008
[4]. 支持设计的汽车可靠性试验信息智能化管理系统研究[D]. 朱丽娜. 南京理工大学. 2006
[5]. 整车制造企业生产过程质量控制及评价方法研究[D]. 郭钧. 武汉理工大学. 2012
[6]. 汽车产品验证信息化管理与分析系统的开发研究[D]. 张文炬. 合肥工业大学. 2004
[7]. 客车生产物流系统及车辆信息跟踪系统的研究[D]. 黄银娣. 南京林业大学. 2012
[8]. 基于绿色回收方法的报废汽车拆解研究[D]. 汤可石. 合肥工业大学. 2016
[9]. 汽车部件装配生产管理系统中RFID技术的应用研究[D]. 赵永胜. 重庆大学. 2010
[10]. 动力总成试验数据管理平台的设计与实现[D]. 张捷. 郑州大学. 2017