摘要：为了更加准确的查找某些可再生资源工厂中所存在的危险有害因素并确定危险等级的大小，本文主要从事故系统中人的角度对金属资源可再生工厂中的生产工艺以及管理方面中的危险因素进行分析研究。采用Delphi-AHP层次分析法，结合金属资源可再生工厂的相关数据对整个工厂的管理现状进行评价。首先利用Delphi-AHP法计算相关指标的权重，并与判断矩阵逐层加权进行模糊计算得到结果，根据结果对工厂中的危险有害因素提出整改措施。
关键词：危险有害因素；Delphi-AHP层次分析法；权重前言
随着我国工业快速的发展，对金属资源的需求量逐渐加大，因此金属资源的可再生就变得尤为重要。但是在金属资源可再生的过程中的会存在复杂的工艺流程以及某些危险品的使用，可能会引发一定的安全事故，因此在金属可再生资源工厂生产过程中的风险的管控是一个重要的研究课题。
1.安全评价方法的介绍
层次分析法将评价系统分层进行评价，使得评价程序简单明了，更加系统化，但同时也存在个人主观因素太大，使得决策可能不具有大众性。
德尔菲法通过各个不同相关专家通过多次匿名问卷的调查与反馈，从而得到最终趋于集中的结果，得到的结果为集体判断结果，精度有所增加，但评价过程需要多次调查与回馈，评价时间过长。
模糊综合评价法是通过将各个指标元素的权重与模糊判断矩阵进行模糊运算，最后通过归一化，得到最终评价结果。
基于上述各个方法[1]的特点，本文将德尔菲法（Delphi）、层次分析法（AHP）、的部分原理相结合的组合方法对金属再生资源企业进行安全评价，使用Delphi-AHP的方法计算权重，再将模糊评价矩阵与各个指标因素的组合权重进行模糊运算，并进行归一化后进行等级评定计算，从而确定最终评级结果。
2.评价指标体系的建立
分别从人的因素中的企业定员、个人因素、操作失误三个方面来建立评价指标体系，如下图1所示：
3.Delphi-AHP层次分析法计算权重
本文运用德尔菲和层次分析法[2]的组合方法对系统指标进行权重计算，基于层次分析法的原理能够将指标定量化，从而使指标的定性与定量相结合。同时运用德尔菲法对指标权重进行精确处理，根据多次的问卷调查的方式对专家进行征询，通过数次问卷调查，使专家小组的意见趋于集中，并对最终数据进行总结处理，将最终结果利用层次分析法进行权重计算，最终求出平均值，从而优化权重值的准确性。
4.模糊综合评价计算
本文采用型算子方式进行加权平均算子计算，权值已由德尔菲和层次分析法[3]组合计算完成，评价等级隶属度按照以下公式进行计算。
表4.1 评价量化[4]等级标准
根据上述可知该金属可再生资源工厂的安全生产评价指标的评价等级为“良好”，能够满足大部分情况下的安全管理需求，但具体分析后发现仍有部分指标存在不安全情况，通过最终评价等级分数及组合权重分析，得出职工受教育程度、安全意识、无意识操作错误三个方面为薄弱点。企业必须对其加强预防措施并进行整改。主要改进措施有以下几点：
（1）加强对员工的安全教育，并督促操作员工严格遵守操作规程，以提高安全生产质量。
（2）按不同岗位提供PPE，员工在自身作业时必须佩带完整的PPE。
（3）进一步贯彻安全检查制度，将安全检查及处理情况及时记录在案。
结论：本文通过采用Delphi-AHP法对该金属可再生资源工厂进行综合评价的结果为2.525，通过与评价量化等级标准中的数据比对，最终确定该金属资源再生工厂的安全生产评价指标的评价等级为“良好”，并找出了其中的薄弱环节，进一步提出了改进措施。
参考文献：
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论文作者:李丽峰
论文发表刊物:《防护工程》2019年第1期
论文发表时间:2019/4/29
标签：权重论文; 评价论文; 分析法论文; 层次论文; 金属论文; 组合论文; 工厂论文; 《防护工程》2019年第1期论文;