关键词：数学；金融；基础
引言：金融领域的发展离不开数学，可以说金融和数学相辅相成。基于此，我们首先通过理解数学与金融的关系，从数学的不同方面来理解金融知识。
1 数学与金融的结合
随着金融科技的高速发展，数学与金融的深度融合已成为时代发展的大趋势，以大数据、人工智能、云计算及区块链等为代表的数字化技术正深刻改变金融市场的创新能力、服务质量及风险控制水平。“今天我们处在信息数字技术飞速发展，金融产业向智能化深刻转变的前夜，数学在金融科技中具有至关重要的作用和地位。”中国人民大学数学学院院长郑志勇说道，“数学是大数据、分布式技术、人工智能等技术共同的母亲。从牛顿的微积分到牛顿的力学再到第一次工业革命，从麦克斯韦的电磁方程组到法拉第的电磁转换定律再到第二次工业革命，从爱因斯坦的相对论到量子力学再到第三次工业革命，历史反复证明了数学是一切知识创新、科技创新以及产品创新的源头。”
“在当前，金融科技的发展热潮中应准确把握其发展的总体趋势，深入分析和研究其基础与核心的问题，不仅要认真研究思考当前市场中量化方法与金融技术的合理与深度应用，更要结合金融的本质特征和发展趋势，从未来市场的构建、规制和治理要求出发，提出并立足解决重大与关键问题。”中国人民大学教务处处长龙永红说[1]。中关村互联网金融研究院刘勇院长指出，数字经济的发展离不开数字科技的支撑，以大数据技术、人工智能技术、分布式技术、安全技术等为代表的技术以不断发展的前沿科技为动力，着力于科技与产业的融合。数字金融作为数字经济的重要部分，已经形成良好的发展态势，数字金融正呈现互联网化、智能化和普惠化的发展趋势。在当前新一轮产业革命的推动下，人类社会已经由工业革命时期进入了全新的信息化社会，数据在促进科技创新、维护金融安全和赋能实体经济发展方面发挥着极大的作用，以数据作为关键生产要素的数字经济形态正在崛起，随着人工智能、大数据、5G技术的不断进步，数字金融智能化、普惠化已成现实[2]。
2 通过数学的加减乘除理解金融
金融离不开数学，有金融的地方就一定存在数学。因此，我们可以通过数学的思维来理解金融。首先是数学中的加法：1＋1=本金＋本金。如今很多人的存钱的方式就是省钱。其实省钱不是没有道理，但是一味地省钱反倒会让你失去赚更多钱的机会。我们用一个简单的数学例子来说明它：假设我们开了一家饭馆，第一个月绞尽脑汁、费尽心力赚了10000元。如果第二个月我按照第一个月的状态继续努力赚钱，那么我第二个月也能赚10000元。期间我正常开支花掉了5000，最后在手里的就是10000+10000-5000=15000元。但是如果第二个月都把精力放在如何避免花掉那5000元，导致我第二个月经营不善赚到的钱只有5000 元。即使我节省了一半，也就是2500元,那么我最后留在手里的就是10000-2500+5000=12500元。1＋0.1=本金＋收益。因此我们要在多赚钱的基础上，还要学会合理的利用这些资金，让“本金”加上“利息”，让钱生钱[3]。
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其次是减法。金融中 “数学思维”的减法，比较重要的一点就是：减少不合理负债！1-1=1+（-1）=本金+合理的负债。合理运用信用卡是明智之举，就像我们说减法可以理解为加上一个负数一样，适当地负债意味着你在做“1+1”的过程中提前把下一个“1”攥在了手中。但是我们要好好把握这个度，毕竟如果负债太多你的资产在未来很长一段时间就是彻底的负数了，活成“负翁”的压力还是很大的！合理的负债才能让自己不被太重的负债以及银行利率压垮。
然后是乘法。金融中的乘法，追求的是“好风凭借力，送我上青云”的效果，即善于借势，借力的思维。实际投资中，我们可以选择一个值得信赖的投资平台，让它帮助你规避风险，获取收益。1×1.06=本金×（1+收益率）。既然是乘法，那为何不乘以十乘以一百呢，这样岂不是收益更大。其实不然，乘十乘百固然是好，可是也会有很大的风险和不确定性。举一个我们生活中常见的例子：买彩票！比较常见简单的彩票就是双色球了。双色球的倍率很大，两块钱可以搏出五百万，这岂止是十倍，百倍。但是，两块钱中五百万的概率有多小呢？只有0.0000056%！这个概率真的是可遇不可求。因此我们不能这样守株待兔式的等天上掉馅饼。
最后就是除法了，1÷0.5=本金÷不良消费习惯。金融中的除法，就是用除法撇去那些坏的习惯，一昧地追求收益高的投资，忽略应急资金等。很多时候正是这些坏习惯影响我们对金融知识正确的认知。在金融知识中，要实现资金正增长，就要不断的学习，掌握正确的思维。在这个过程中，我们需要不断反省是否有方向的正确与否。就像我们最开始攥在手里的数字只有“1”，是否真的能经过加减乘除的简单数学计算，让它变成10，甚至是100、1000！
3 通过数学模型理解金融
在金融知识中其实蕴含着很多数学模型，比较常见的有函数模型和微分方程的导数模型。例如，供求函数关系应用在产品价格和需求量中，相关企业可根据市场价格与需求量之间的反向关系，调整自身的战略布局，进而促进企业高效的供给和资源分配。在市场经济体制中，也可利用函数模型对需求关系作出合理的调整，进而实现收入与分配的最优状态即帕累托最优，在不断变化的市场经济活动中，工作人员应根据经济数学模型实现企业经济效益的最大化[4]。
导数模型也可以帮助我们学习金融知识。例如企业在成本核算和利润计算方面，都需要导数模型的有效利用，在实际的应用环节，工作人员可通过产品价格、数量、成本、利润之间的具体联系建立合适的数学公式，然后对相关变量求导，得到企业开展经济活动的最小成本和最大利润，进而有利于激发企业的生产积极性，促进企业经济实力的稳步提升[5]。
4 结束语
综上所述，金融和数学可谓是不分家，只要我们学好数学知识，就可通过数学思维来探究金融知识。
参考文献：
[1]沈家冉. 探究数学知识在经济金融领域的应用[J]. 学周刊, 2019, 394(10):189.
[2]张铵玶. 浅析数学在金融中的运用[J]. 高考, 2017(3):165.
[3]王子郡. 论高中数学思维逻辑在金融领域的应用[J]. 环渤海经济瞭望, 2019, 292(01):201-202.
[4]丁梓洋. 论高中数学思维逻辑在金融领域的应用[J]. 时代金融, 2017(29):261-261.
[5]赵旭东. 数学知识在金融问题中的应用分析[J]. 中国市场, 2019, 995(04):51-52.
论文作者:吴一非
论文发表刊物:《教育学文摘》2019年第7月14期
论文发表时间:2020/3/10
标签：金融论文; 数学论文; 本金论文; 知识论文; 思维论文; 技术论文; 数字论文; 《教育学文摘》2019年第7月14期论文;