摘要：目前，随着现代技术的飞速进步和计算机算法的快速提升，人工智能技术正逐步渗透在各行各业中，也越来越多的出现在人们的视野之内。人工智能具有高度的技术性和复杂性，并且对于人工智能的研究所涉及的范围很广，深度也很深。文中对人工智能在电气工程自动化中的应用进行了分析。
关键词：人工智能；电气工程自动化；应用
1电气工程自动化中人工智能理论基础
在电气工程自动化中，人工智能技术使用较多的有神经网络技术、模糊逻辑、智能控制。主要的应用方式是在预编程后进行信息处理。在电力系统中，正确运用人工智能技术不仅可以提升电力系统的运行质量，同时还能实现对电力系统的实时监测，以期稳定电力系统。
一般来说，人工智能的功能主要有：数据的采集和处理。人工智能运用于电气工程自动化能够更好地收集电气设备的相关参数，并对参数进行处理储存，极大地提高了采集信息的效率；监控运行系统，及时对系统状态反馈，达到异常情况及时报警的效果；人工智能控制操作控制功能较好，可以通过电脑外设来对电气设备进行自动化控制。这样可以大幅减轻操作人员的工作强度。
2人工智能在电气工程自动化中表现出的优势
2.1表现出突出的一致性
一般来说，控制方式是以一对一的方式为主，传统控制方式的优势是具有明确的目标，针对性很强，能够为特定的目标审计，而且这种传统的控制方式效果十分的突出，不会顾及其他对象。人工智能技术在这方面也有自己的独到之处，这种独到之处叫做一致性，换句话说就是人工智能技术可以能够控制所有的对象。
2.2人工智能参数能够更改
如果想要优化机器的性能，只能通过对参数的修改，而人工智能满足这个条件，通过更改人工智能的参数，就能提高人工智能机器的性能。人工智能和传统的控制机相比有很多独特的优势：有较强的适应能力；人工智能不需要复杂的操作，不需要专业的操作人员，人工智能可以自动的设定合适的参数，有效地减轻了相关人员的工作量；人工智能可以根据实际的情况对参数进行相应的修改，从而使工作有效进行。
2.3充分利用人力资源
传统的电气工程自动化设备炒作复杂，而且设备的类型比较多样。因为电气设备类型较多，所以需要不同类型的工作人员定期仔细的对电气设备进行检查和维修，而且检查和维修的工作十分繁重，消耗大量的人力物力财力。而人工智能技术与其相比，不需要很多的电气工程自动化设备，从而可以减轻相关人员的工作量，还可以节省大笔的养护和检修费用，实现了人力资源的充分利用。
2.4几乎不受其它因素的影响
传统的控制器受很多的因素的影响，尤其是在构建模型时，而且传统控制器对构建模型会产生许多不利的影响。而人工智能技术则会解决这些不良的因素，人工智能技术对环境和参数都没有太多的要求。
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3人工智能在电气工程自动化中的应用
3.1在电气设备设计中的应用
人工智能技术在电气设备设计中的应用主要包括以下两个方面：其一，人工智能技术与计算机技术的有机结合，大大缩短了电气设备设计周期，同时有效提升了电气设备的设计水平，有助于电气工程行业的健康发展；其二，人工智能主要是通过编写计算机程序来实现对设备设计工作的智能化控制，有效取代了工作人员作业环节，大大降低了人力成本。由于电气自动化设备设计工作具有系统且复杂的特点，对设计人员的多学科知识要求较高，工作人员需要同时具备电机、电路等相关专业知识与一定的实践经验，才有可能保障电气自动化设备设计质量能够达到预期要求。但是这种传统的设计方法，受人为因素影响较大，不利于电气行业的长远健康发展。
3.2在电气工程设计中的应用
人工智能技术在电气工程设计中的应用主要包括以下思路：其一，集中的监控设计，其是人工智能技术中重要组成部分,通过对其的合理应用，能够有效保障电气工程自动化控制效用的充分发挥。其作用具体体现在，一方面，集中监控受限较小，且运维过程较为简单，便捷。另一方面，集中监控的设计难度较低，能够将以往繁琐的电气工程设计工作化繁为简，降低工作人员的负担。但电气工程系统的集中监控设计，会在一定程度上增加系统处理器的运行负荷，进而拉低系统实际运行速度。同时，一旦需要增加电气设备的监控对象，就极易造成主机冗余降低，增加所需电缆数量，提升工程成本。此外，在应用集中监控设计思路进行电气工程自动化设计时，还会因电缆长度而影响到系统整体运行的稳定可靠性。其二，远程监控的设计思路。相较于集中监控设计理念而言,远程监控设计的最大优势体现在电力资源传输过程中所需电缆数量的有效降低，同时其安装施工也更为便捷，所需安装费用较少。但其同时也具有不足之处，主要体现在受限较多，且通讯需求较大，通讯速度不快等方面。因此，其往往只能用于小型电气工程设计中。其三，现场总线的设计思路。现场总线式智能化控制系统是一种针对性较强的控制系统,在实际的应用过程中可以根据具体工程的实际间隔和功能进行设计,此外现场总线式智能化控制系统同样能够大幅度减少隔离设备、模拟量以及端子柜等数量、减少电缆的使用量,从而大大减少实际操作过程中的成本投入。
3.3在电气设备管理中的应用
人工智能技术在电气设备管理中的应用也是提升电气工程自动化系统运行效率的关键所在，具体如下：其一，通过对人工智能技术的合理应用，能够帮助工作人员更好的掌握电气设备运行状况，提升电气设备管理工作效率，在实际工作中，只需依据设备运行状态信息来对其发送相应指令即可，进而大大提升电气设备管理工作效率，实现对系统资源的优化配置，确保电气管理系统能够更加安全稳定的运行下去；其二，应用人工智能技术来进行电气设备管理系统的操作时，其能够自动根据不同环节的系统状态来进行合理的调节，能够灵敏感应到管理系统实际运行异常状况，并对其进行及时处理；其三，通过远程控制与无人化控制等技术手段在电气管理系统中的应用，能够有效降低电气管理系统对人力资源的配置需求，提升管理效率，保障成本管理质量。
3.4在电气设备控制中的应用
电气设备在日常生产生活中的应用，极易因繁琐复杂的特点而导致操控时间成本的增加，影响其实际运行能效。而通过对人工智能技术的合理应用，就能够有效避免这一问题，具体如下：其一，运用人工智能的基本算法来对电气设备进行自动化控制提示对电气设备的操作控制效果，同时也能够将设备操控化繁为简，提升设备运行的安全性与效率；其二，运用人工智能，还能够将电气设备的操控界面进行有效简化，让工作人员能够更方便的发出操作指令，为数据的处理、保存与查找提供极大便利。
3.5在电气设备故障诊断中的应用
在电气设备故障诊断环节应用人工智能技术的效果也是十分显著的，但在实际应用中，应关注以下两点：其一，在电气设备发生故障后，应立即对故障设备进行检测，以便及时找到故障原点，为后续的故障维修争取更多的时间，在这一环节中，人工智能技术的应用相较于传统人工手段而言，其工作效率更高，且准确率也能够得到保障；其二，运用人工智能技术来诊断故障设备，能够保证在有效时间内发现故障问题所在，并快速找到具体原因，提升诊断效果。
4结束语
总之，人工智能技术应用于电气工程自动化，能够加快电气行业的发展，为国家经济的发展提供中坚力量。作为当下最为关注的新兴技术之一，人工智能已经受到了国家乃至世界的重点关注。笔者认为，人工智能代替人力劳动是大势所趋，这一天可能会迟到，但其终究不会缺席。所以，在今后的工作学习中，我们需进一步探索人工智能技术及运用，为社会的可持续发展，发展生产力提供强劲动力。
参考文献
[1]徐梅.电气工程自动化中人工智能化技术的运用[J].赤峰学院报，2017，33(9)：44－46.
[2]谭伟.电气工程自动化中人工智能的运用[J].江西建材，2017(7)：217－300.
论文作者:肖昊栋
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第27期
论文发表时间:2018/12/27
标签：人工智能论文; 电气设备论文; 技术论文; 电气工程论文; 电气论文; 设备论文; 参数论文; 《建筑学研究前沿》2018年第27期论文;