（广东明阳风电产业集团有限公司）
摘要：风力发电信息化建设的不断深入，风力发电数据中心在单位时间之内处理的信息量日益增加，为了满足风力发电信息化的发展需求，使其数据中心拥有着更为科学高效的信息数据的处理能力，我们将大数据中心技术引入到风力发电数据中心的建设过程中，以此来弥补现阶段风力发电数据中心在建设过程中存在的不足与缺陷，促进其健康全面的发展。本文旨在结合风力发电数据中心建设中大数据中心技术应用的实际，在相关科学理论的支持下，对大数据中心的应用与发展方向进行深入的探讨，以期为其在实践中的使用提供借鉴。
关键词：风力发现 ； 大数据中心 ；应用实际 ； 发展方向
风力发电管理信息化进程的深入进行，在提升风力发电管理效率，满足社会经济发展需求方面发挥十分重大作用的同时，但是也面临着诸多问题。风力发电管理中心原有的数据模式由于其应用方式、技术手段方面存在的缺陷，使得数据管理方面的工作效率不高、资源利用率较为低下，难以充分发挥出网络信息资源的优势，同时造成管理权限模糊，程序较为繁琐，并且一旦发生数据管理故障，管理体系的自我修复的能力较低，很难及时排除故障，保证数据中心的正常运作。因而大数据中心技术在风力发电数据中心中的应用就有着十分重大的现实意义，我们从风力发电数据管理中心的实际情况出发，将大数据中心模型高效的运用于数据中心的建设中，以满足风力发电信息化建设的需要，促进我国风力发电事业的高速发展，逐步实现我国的电力系统的优化与升级。
1.风力发传统数据管理面临的难题
风力发电数据管理中心作为信息资源存储与应用的重要场所，在风力发电信息化建设过程中扮演着十分重要的角色，成为风力发电信息系统最为重要的物质基础之一。风力发电系统内部的各种网站、各类应用软件、各类重要数据的保存与使用都要借助于风力发电数据中心，通过数据中心的中介作用，保证风力发电相关信息网络的畅通与高效使用，但是我们必须看到现有的数据管理中心依旧着诸多问题，有着很多缺陷。
1.1资源的使用效率低下。在我国现阶段多数风力发电数据中心依旧采取传统的服务模式，虽然在现实应用中为了满足使用的需要，数据中心大多会将多台数据管理模式并行使用，通过增加数据管理模式数量的方式，来保证整个信息数据网络的使用效率与稳定性。但是多台数据管理模式使用同一操作系统，运行同一套运行程序，这就使得系统与程序在运行的过程中，大多数数据管理模式处于闲置状态，数据管理模式的数量优势得不到最大程度的发挥，其使用效率低于百分之二十，大量的硬件与软件资源得不到充分的应用，造成了资源利用效率的低下，同时数量过多的数据管理模式，占用了较多的数据中心的空间，造成了空间利用率不足。
1.2管理体系较为繁琐，自我修复能力差。由于大多数的风力发电在进行数据中心的建设时采用单独数据信息平台，这就给平台的日常管理与维护工作带来了巨大的困难，为了提升数据中心的使用效果，数据中心在设置的过程中配置多个单独数据管理模式，形成一个模式群。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆由于数据管理模式的数量较多，无形之中加大了管理难度，形成了一套繁琐的管理体系，我们很难对数据管理模式进行高效便捷的管理，并且大多数的单独数据管理模式并没有采取故障维护方面的设计，一旦一种数据管理模式发生了故障，就会引发一连串的反应，最终导致整个数据管理模式运行体系的崩溃，对风力发电的网络稳定性构成了严重的威胁，管理体系的复杂，使得数据管理模式运行机制的容错率较低，数据管理模式很难在短时间内完成故障排除，进行自我修复。
2.大数据中心在风力发电管理中的现实优势
大数据中心作为全新的发展理念，是将具象化的数据管理模式网络信息资源科学高效的转化为抽象的逻辑信息，将一种数据管理模式通过这种抽象化的方式转化为两种甚至是更多的数据管理模式，而这种方式之下的数据管理模式不再受旧有硬件设备的制约，打破了具象资源的限制，让数据管理平台之中的内存、显卡等硬件设施，能够通过这种方式来实现一种更为高效的使用，提升硬件资源的使用效率。随着大数据中心的不断发展与完善，其应用性与实践性更是受到越来越多的风力发电企业的亲睐，被更多的运用于风力发电数据中心的建设中。
2.1大数据中心能够在很大程度上提升系统的使用效率，加快运行与计算的速率。大数据中心能打破了之前旧有的数据管理模式使用模式，改变了传统的数据管理模式与应用程序对应关系，数大数据中心能够将一种数据管理模式分化成多种虚拟数据管理模式，而每种虚拟数据管理模式能够根据实际的需要，同时在一种实体数据管理模式上运行多个程序与软件，这就极大的提升了数据管理模式的使用效率，保证了系统的使用效率，提升了数据管理模式的运行效率，保证了数据中心的数据资源的高效应用。
2.2大数据中心能够在很大程度上减少数据中心的运行成本，降低风力发电企业自身的资金投入。在现有的数据管理模式设置模式下，在数据中心安排了为数众多的独立数据管理模式，这些数据管理模式不仅占据了巨大的空间，造成了一种空间资源的浪费，同时也耗费了巨大的能源，而为了保证数据管理模式的正常运转，及时排出数据中心内部的大量热能，就需要在排热保温方面投入大量的资金。随着风力发电信息化进程的不断深入，建设进程的加快，数据中心的规模越来越大，数据管理模式的数量也随着增加，这在一定程度上增加了维护人员的数量，加大了人员费用的支持，而数据管理模式虚拟技术能够在很大程度上解决这一难题，通过虚拟化技术，减少数据管理模式的空间占有率，同时减少了风力发电在能源费用、保温散热方面的投入，大数据中心能够有效地减少数据管理模式的数量，从而降低了对维护人员数量的要求，减少了在人员方面的支出，从而降低了风力发电数据中心建设与运行的成本，保障了高效的财政安全。
3.大数据中心在风力发电中的应用
大数据中心在风力发电数据中心建设中的应用是一个复杂的体系与繁琐的过程，其在建设环节中的科学高效应用，需要我们从多个环节、多个角度对大数据中心的应用提供一个更好应用环境，促进风力发电数据中心建设的持续稳定进行。
大数据中心的应用需要一个科学全面的规划，从不同的方面、不同的角度对数据管理模式的虚拟化进行一些技术性调整，而这种考量是需要我们根据风力发电数据中心的系统、应用程序、软件种类与运行环境等方面做出科学判断，而不是盲目性的根据抽象数据进行调整，并以科学高效的规划为基础，对各类信息资源进行合理的分配，减少不必要的步骤。云计算是互联网技术发展的全新阶段，作为一种虚拟化的互联网信息服务，云计算较之传统的信息获取方式与使用模式，更加注重互联网信息的使用情况、互联网用户相关数据的使用方式等多个方面，可以说互联网技术环境就是云计算环境。通俗来讲云计算是互联网基础设施的交付与使用方式，换句话来说，就是网络服务的享受者通过互联网技术以及相关的硬件设施来获得自己想要的信息资源与相关的网络服务的手段。因此我们将云计算应用于大数据中心之中，能够最大限度的提升信息资源的使用效率，极大的改变了旧有的资源交互方式，提升了信息资源的使用效率。重视相关人才的培养，通过高效的人才培养模式，能够从人才方面保证大数据中心顺利推进，同时作为一种人才储备，参与虚拟数据管理模式的日常维护与管理，能够极大的保证虚拟数据管理模式的正常运作，保证风力发电数据中心建设的快速进行。
参考文献
[1]史小梅.数据挖掘在电力决策支持系统中的应用[J].上海电力学院学报，2014（5）.
[2]谢华成.面向云存储的结构化数据存储[J].计算机应用，2014（12）.
论文作者:李顺云
论文发表刊物:《电力设备》2016年第10期
论文发表时间:2016/7/25
标签：数据中心论文; 管理模式论文; 数据论文; 风力发电论文; 高效论文; 数据管理论文; 效率论文; 《电力设备》2016年第10期论文;