摘要：随着经济的飞速发展，使得国内的电力系统空前的发展，随着计算机和网络系统的逐渐强大和广泛的应用，电力系统的自动化程度也有了明显的提升。远程控制技术也从此得到了大力的推进，这项技术使得电力系统自动化得到完善以及大大提高的电力系统的智能性。而且随着科技的日益进步，在计算机和网络通信中以及各个领域中也会得到广泛应用，电力系统的自动化不仅能够准确的分析出问题所在而且维护正常运行的能力将大大提升，远程的控制技术在电力系统自动化中的作用将不容小觑。
关键词：远程控制；电力系统；应用；技术
引言
实践研究表明，在电力系统自动化控制中合理应用智能技术，可以促使电力系统自动化水平得到显著提升，更加科学地处理各种问题，较大程度上优化电力系统。在新时期下，需要深入研究智能技术，将其更加广泛地运用于电力系统自动化控制中，促进电力系统的健康发展。
1电力系统自动化控制与智能技术概述
电力系统自动化控制指的是在电力系统各个部分全面运用自动调整与控制技术，促使电力系统自动化水平得到提升，电力系统的控制效果得到增强。其中，配电自动化、发电控制自动化、电网调度自动化都是电力系统自动化控制技术的主要组成，通过自动化控制发电、输送等各个环节，可以对电力设备进行实时自动监视，科学调度与协调电力设备，促使电力系统安全稳定运行目标得到实现。计算机技术是智能技术的发展基础，智能技术具有较多的接口，每一个接口的学习、适应能力较强，能够科学分析并学习产品、生产和生活过程，进而采取有针对性的优化完善措施，促使传统控制漏洞得到解决。如部分工作处于较低的状态下，传统控制技术无法发挥作用，那么通过智能技术的应用，即可对周围状况、实际问题等综合分析，结合实际需求，做出科学的反应与决策。在电力系统自动化控制中应用智能技术，能够促使电力生产效率、控制精度等得到有效提升，电力系统运行的安全性和稳定性得到保证。
2电力系统自动化控制中智能技术的应用
2.1专家控制系统
目前专家控制系统被广泛运用于电力系统自动化控制中，该技术将电力领域专家的经验和结论吸收了进来，借助计算机对专家决策进行模拟，可有效解决问题。专家控制系统专业性强，内容广泛，增强了电力控制系统的可靠性和安全性。从某种程度上来讲，专家控制系统的出现，最优化地组合了计算机技术和电力系统。通过专家控制系统的运用，可以对电力系统中出现的各种故障、问题及时进行识别，且向维护工作人员发出警告信息，制定针对性的决策。如果有突发事件出现，专家控制系统能够合理判断事件的产生原因及位置，识别故障警报之后，从动态和静态两个方面来对故障进行自动处理。应用专家控制系统可促使设备反应速度加快，自动化水平提升。
2.2神经网络控制技术
神经网络控制技术综合了控制论、遗传算法、人工神经理论等一系列先进技术，能够自主学习，促使自身管理能力、信息处理能力得到增强和提升。非线性特征是神经网络的最大特点，目前已经被广泛应用于电力系统自动化控制中。其用大脑神经元来模拟电力控制系统的各个节点，通过连接各个神经元，就有了完整的系统形成。对连接权值合理调整，神经网络即可非线性挖掘各种信息，进而模拟人脑整理、分析这些信息与数据。实践研究表明，在电力控制系统中应用神经网络控制技术，能够有效控制自动化和图像处理等领域，通过综合科学分析电力系统各项数据，能够对电力调整优化方案合理制定，进而促使电力损耗值得到不断降低。
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2.3模糊控制技术
在过去的控制模式下，为了促使控制精度得到提高，需要对电力系统状态的动态测量精确度进行提升。但是，外界因素、电力系统自身因素等会在较大程度上影响到电力系统的工作和测量，进而改变系统状况，这样控制系统就无法有效掌握系统的真实状况，增加了控制工作的难度。而模糊控制技术则将模糊数学理论运用过来，对测量精度没有较高的要求，只需要结合数据常规控制规则，对数据隶属度问题进行综合分析，即可准确判断电网状态。实践表明，通过模糊控制技术的应用，系统不会受到电力设备的噪声影响，提升了判断的精确性。
2.4线性最优控制
在目前这个时代里，在中国的电力系统里面，其线性最优控制方法已经长期以来被广泛使用了，并且伴随着时间的流逝和时代的发展，线性的最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设计中，原始的设计是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。在当前许多控制理论里面，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论应用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方面，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。
3电力系统的发展趋势
3.1智能电网技术
智能电网技术是自动化模式在电力系统建设过程中的重要组成部分，可严格监控电网运行流程，使电力系统的个个工作环节保持稳定，大大提升了安全性。其中，智能变电系统的主要工作是有机融合调度工作和计算机技术，促使系统运行更加稳定，实现柔性交流电的运输工作和变电站的远程调节。目前，对我国来说，建设电网系统的目标是建设智能电网系统，通过合理利用计算机技术，不断提高电力系统的工作效率，同时，通过收集、分析数据，判断系统的运行情况。
3.2计算机视觉技术
视屏技术和红外成像技术是电力系统中非常重要的技术。因为电力系统工作时要求图像信息状况明显，所以对技术的要求比较高。通常情况下，需要利用计算机技术分析、处理信息。传统的人工分析已经不能满足实际需求，对于一些复杂的数据和图像，人工分析非常困难，同时，极易出现差错，分析时间较长。而计算机视觉技术能合理解决这种状况，对于复杂的图像和数据，能够在短时间内科学分析，几乎不会出现差错。
3.31神经网络控制技术
神经网络的出现是随着社会的发展而慢慢的显现在人们的眼前中，它的出现使得各个行业的发展变得更加顺利，提供了有力的条件，也为一些企业的发展指明了道路。神经网络控制技术的实施是电力工作人员最容易接受的，也得到了他们的认可，为了能够完善电力系统，电力工作人员需要对神经网络系统进行学习和掌握，从而提高神经系统自动控制技术的水准。
结语
计算机技术在电力系统中的应用不只是技术的需要，也是时代的要求。时代不断进步，科技迅速发展，电力系统的发展也需要不断引进先进技术。计算机技术对电力系统的自动化发展具有重要意义。很多技术人员为了能够完善我国的电力系统自动化模式而不断努力奋斗，希望为人们的生活与生产提供优质服务。
参考文献
[1]李妍，浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国科技信息，2010(08)．
[2]姚建国，赖业宁．智能电网的本质动因和技术需求[J].电力系统自动化，2010(02)．
论文作者:蒙建文
论文发表刊物:《新材料.新装饰》2018年9月下
论文发表时间:2019/5/9
标签：电力系统论文; 技术论文; 神经网络论文; 智能论文; 控制系统论文; 电力论文; 电网论文; 《新材料.新装饰》2018年9月下论文;