摘要：我国经济和科技的快速发展，促进了我国社会的发展，同时也使一些科学技术真正的应用到社会的生产生活当中去。在大数据时代的背景下，无论是社会的生产当中，还是人们的日常生活当中都应用到了大数据技术，使社会的生产生活更加的方便和快捷，在移动通信网络覆盖越来越全面的今天，人们对于移动通信网络的质量要求也来越高，而大数据分析技术也成为了移动通信网络优化中的一个关键部分。本文将对大数据分析在移动通信网络优化当中的实际应用进行分析，希望为相关人员提供理论参考依据。
关键词：移动通信网络优化；大数据分析；应用研究
1大数据分析技术
大数据技术是一科技发展和进步的产物。目前为止，对于大数据的定义还没有一个较为官方的解释，社会各界对于大数据的定义和概念各抒己见。总的来说大数据技术是通过技术来掌握海量的数据信息，但是大数据技术的本质并不是掌握这些海量的数据信息而是在这些海量的信息基础上，对其进行专业的处理和深度的挖掘和分析，将有效资源进行合理的利用（如图1）。随着大数据分析技术不断发展和进步，在我国社会的生产和生活当中也被广泛的应用，成为了社会生产生活当中必不可少的一种关键技术，同时也是我国现阶段技术所无法比拟的，无论对于企业的高层进行决策做参考作用，还是对于基层的进行分析都有非常大的作用。
图1 大数据分析技术功能性示意图
2移动通信网络
移动通信网络是一种通讯介质，具体来说是实现移动用户与移动用户，或者移动用户与固定用户之间的通信，并且在这个实现通信的过程当中，需要大量的技术支持具有较强的技术性和专业性。随着我国各方面水平的不断提高，社会的生产生活对于移动通信网络的需求越来越大，同时对于移动通信网络的要求也越来越高，这就要求移动通信网络在运行的过程当中，根据实际情况进行不断的优化，保证整个移动通信网络系统的质量。大数据分析技术在移动通信网络当中的应用，使其有一个非常好的优化作用，但是在大数据分析技术在给移动通信网络带来较好的优化的同时，也存在着一些问题影响着移动通信网络的发展。
3大数据分析应用于移动通信网络优化中的问题
3.1移动通信网络优化过程中带来的数据安全隐患
由于大数据技术将数据存储、分析、处理、管理及相关内容都涵盖其中，通过应用大数据技术来优化移动通信网络，容易对移动通信网络数据带来严重的安全隐患。特别是在应用大数据技术的储存功能过程中，当前云储存技术的普遍应用，可以有效的提高移动通信网络实现数据信息的快速存储，而且能够将数据存储统一设置为一个数据平台，进一步简化了移动通信数据的收集工作，但在整个过程中会存在严重的安全问题，移动通信网络数据容易丢失或是数据受到损坏，从而给移动通信网络带来严重的影响。
3.2资金问题突出
在移动通信网络优化过程中应用大数据分析技术，由于需要获取到有价值的信息，这就需要投入大量的资金。数据分析是一个需要长期不断积累的过程，在整个过程中，都需要持续性的资金投入，在数据提取结束后，在分析和整理提取数据过程中，还要对不同因素的使用影响进行综合考虑，对数据进行分类汇总。可以说数据分析整个过程中十分复杂，要求投入大量的资金，而且在实际应用过程中具体的应用质量可能还会受到较大的影响。因此在实际应用过程中资金问题十分突出，移动运营商存在较大的资金压力。
3.3安全方面的问题
由于大数据技术涉及到对数据的研究、存储和处理等内容，这也使在移动通信网络优化中应用大数据技术过程中，使大数据技术与移动通信网络的安全紧密的联系在一起。一旦技术方面存在问题，必然会威胁到移动通信网络数据的安全。特别是云存储技术的应用，其会将大量的移动通信数据整合到一个平台中，这也会增加数据的安全风险，一旦出现问题，必然会影响整个网络的安全。
4移动通信网络优化中大数据分析的应用措施
4.1优化数据分析方法
在移动通信网络中应用大数据技术过程中，主要是需要对信息进行采集和分析，而且需要重点分析客户业务涉及较多信息的情况，通过对数据进行有针对性的提取，以此来确保数据分析的质量。通过对侧重化处理数据分析，可以进一步优化大数据技术在使用过程中的程度，确保具体的测试内容和测试方式与技术发展的需要相符合。同时还要对数据的开发给予高度的重视，并通过对数据进行虚拟化处理，以此为实现数据的有效扩展，实现多元化数据和文件进行平台化整合，整理和存储不同类型的数据和文件，并通过建立以托管形式的架构，确保数据具有可移动性和可恢复性的特征，为数据分析质量的提升奠定良好的基础。在具体测绘过程中，通过建立专业化的目标，并对目标进行具体的优化，进一步建立健全相应的工作方法，待一切准备工作都到位后，具体开展数据收集和测绘工作，并通过调整数据参数，优化具体的指标，针对具体问题进行具体分析，以此来全面实现数据分析整体质量的优化。
4.2拓展大数据分析技术
在移动通信网络中应用大数据分析过程中，其中一个重要体现即是拓展分析技术，即要对实际处理的数据进行优化处理，以此来为数据存储打下良好的基础，并进一步对现阶段不同数据源在存储方面不同步的情况进行解决，全面提升数据存储数量，进一步增强数据存储能力。在具体应用大数据技术过程中，可以通过对不同数据之间的耦合，进一步收缩和拓展大数据在分析中的整体框架，在具体对数据处理过程中，可以运用专门设计的文件传输或是使用面向消息的中间件来更新数据处理技术，并通过对传输异步的特点加以充分应用，有效的提高数据处理的能力，促进数据分析技术的进一步发展。这样还可以有效的保障数据使用过程中的安全性，确保数据整体分析目标的实现，有利于数据分析技术使用过程中整体效率的进一步增强。
4.3促进整体的网络优化
进行网络技术的优化也是大数据技术下提升移动通信的重要手段，可以将数据分析的整体速度以及质量进行提升，因此，在进行实际使用的过程中可以对数据类型进行分类整理，了解数据优化的不同方向以及网络基点，对数据进行测试与分析，使得数据在分析中更加符合需要的数据。其次，对于测试进行全面的优化整理，可以借助驱动测试以及质量测试的方式，掌握数据来源的途径，对数据提取进行分析，提升分析效率。优化测试阶段需要开展具体的DT/CQT测试，从而高效获取数据。在具体的分析阶段，要从虚拟化存储设备中提取数据并且明确这些数据结果到底归因，提升网络优化质量。
结语
近年来科学技术的快速发展，我国移动通信网络也取得较大的进步，并在发展过程中不断完善，移动通信网络运行过程中所产生的数据量也不断增加，由于这些数据在社会发展过程中具有重要的作用，因此需要运用大数据分析技术来对这些数据信息进行分析和处理，及时发现问题并加以改善，进一步保证我国的移动通信网络运行的可靠性和安全性，使其能够有效的改变人们的日常生活工作方式，更好发挥出移动通信网络的重要作用，积极推动社会的健康、持续发展。
参考文献
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[2]张靓，黄克彬.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].数字通信世界，2018（04）：209.
[3]王小波.探究移动通信网络中大数据处理的关键技术[J].数字技术与应用，2018，36（02）：221-222.
论文作者:郭仁海
论文发表刊物:《基层建设》2019年第2期
论文发表时间:2019/4/11
标签：数据论文; 移动通信论文; 网络论文; 技术论文; 过程中论文; 大数论文; 据分析论文; 《基层建设》2019年第2期论文;