基于灰色关联法的城市精明增长评价与分析论文_侯文捷

(中国矿业大学(北京)理学院,北京 100083)

摘要:本文从影响城市精明增长的主要原因进行分析,通过建立一系列模型去评价城市的精明增长的成功率,并制定增长计划促进城市精明增长,使城市可持续发展。首先,本文结合相关的论文与资料,选取9个指标作为初步指标,然后定义了城市蔓延指数SI,以此来衡量一个城市的精明增长的程度。接着,本文选取了中国和美国各7个中型城市,求出了中国与美国的中型城市9个指标的平均数据与平均SI。最后,将每个指标的2个关联度相加,选取关联度最大的6个指标作为最终的评价指标,建立能客观评价中国和美国中型城市的评价指标体系。

关键词:城市蔓延指数 灰色关联法 精明增长

引言

随着全球城镇化进程的加快,城市建设变得越来越重要。精明增长成为了城镇发展的首要原则。所以本文定义了城市蔓延指数SI去侧面反映某个城市精明增长的程度,并考虑到精明增长的十个原则,从经济繁荣、社会平等、环境可持续(3E)三个方面,采用灰色关联法选取六项指标,来衡量一个城市精明增长的成功率。

1 选取初步指标

本文结合与精明增长相关的论文与资料,从经济繁荣、社会平等、环境可持续这三个方面选取9个指标作为初步指标。

图1 指标选取图

2 城市蔓延指数SI

精明增长计划寻求保护农业用地、林地以及其他开放空间,同时也试图减少土地转变为城市用地,因此,从根本上说,一个城市精明增长程度越高,那么城市的土地利用率越大,对人口的聚集作用越明显。所以,本文将城市面积分为的人口密度高的i块地区,与人口密度低的i块地区。

此处: ——居住在高密度地块的人口比例; ——居住在低密度地块的人口比例.(对符号解释)

所以SI越大,城市蔓延程度越大,相对而言,城市的精明程度的程度越低。

3 求关联度

通过灰色关联度分析法,结合中国和美国各7个中型城市2003-2015年9个指标的平均数据与平均SI求出9个指标与城市蔓延指数SI的的关联度d1~d9。评价对象有13个,评价指标有9个。

首先确定比较序列;确定参考序列,对数据标准化处理;然后计算参考序列与其余各比较序列对应的绝对差值,形成如下绝对差值矩阵;对绝对差值矩阵中数据作如下变换,最后得到关联矩阵。

代入数据后,本文得到在中国和美国中型城市中9个初始指标与城市蔓延指数SI关联度如下表所示。

表1 关联度表

即人口密度(万/平方千米)>绿化覆盖率(绿化面积/城市面积)>城市周边耕地占有率(耕地面积/城市面积)> 人均GDP(元/人)>地均GDP(亿元/平方千米)社>会固定资产投资(亿元>人均道路长度(公里/万人)>空气优良率(一年空气良好天数/365)>人均住房面积(平方米/人)。

选择与SI关联度最大的的6个指标,人口密度(人/平方千米) 人均GDP(元/人) 地均GDP(亿元/平方千米)社会固定资产投资(亿元) 绿化覆盖率(绿化面积/城市面积)城市周边耕地占有率(耕地面积/城市面积)作为衡量中国与美国中型城市的发展标准。

结论

本文定义了城市蔓延指数SI去侧面反映某个城市精明增长的程度,并考虑到精明增长的十个原则,从经济繁荣、社会平等、环境可持续(3E)三个方面,采用灰色关联法选取六项指标,来衡量一个城市精明增长的成功率。本文从影响城市精明增长的主要原因进行分析,通过建立一系列模型去评价城市的精明增长的成功率,并制定增长计划促进城市精明增长,使城市可持续发展。

参考文献

[1]诸大建,刘冬华.管理城市成长:精明增长理论及对中国的启示[J].同济大学学报(社会科学版),2006,(4):22-28.

[2]李彦军.精明增长与城市发展:基于城市生命周期的视角[J].中国地质大学学报(社会科学版),2009,(1):68-73.

[3]数学建模算法与应用,司守奎、孙玺菁编著[M].国防工业出版社(2012).

论文作者:侯文捷

论文发表刊物:《知识-力量》2中

论文发表时间:2018/9/18

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