殷建成
中国路桥工程有限责任公司 北京市 100000
摘要：随着机械行业的发展，机械已经从传统的机电一体化发展为机电液一体化，液压系统在工程机械当中占据了重要的地位，液压系统运行的稳定对整个机械稳定有直接关系，但是液压系统在长期的使用中会出现各种各样的问题，影响机械的正常运行。本文讨论了液压系统的常见故障及诊断方法，并对未来液压系统的诊断方法做了一定的展望。
关键词：工程机械；液压系统；诊断；发展
液压系统是工程机械的重要组成部分，在长期的运行过程中，由于其工作环境比较恶劣，露天工作时会受到粉尘、风雨、日晒的影响和侵蚀导致液压系统故障，影响工程机械的整体运行，甚至会威胁操作者的生命安全，同时会影响施工进度。近年来，液压系统向着高精度、高性能的方向发展，液压系统变得越来越复杂化，由于其工作元件和工作介质的封闭性，使得液压系统的故诊断变得困难。随着科技的发展，液压系统的诊断技术受到越来越多的重视，提高工程机械液压系统故障的诊断技术，准确发现问题并及时解决，保障施工机械的正常运行。
一、液压系统常见的诊断方法
1.1液压系统常见的故障
液压系统故障分为元件故障和介质故障，液压元件的故障主要有元件松动、磨损、损伤等几种情况，据研究表明，70%的液压系统故障时由于液压油引起的故障，在运行过程中，液压油的温度、粘稠度、清洁度等都是非常重要的指标，液压油故障一般分为这几种：一是由于液压油受到污染引起的故障，液压油由于外界或者内部磨损沉积物的污染，会严重影响其运行质量。二是液压泵油量不足引起的故障，降低液压系统工作效率。三是系统油温过高造成元件的故障，四是在使用过层中由于空气进入造成油液氧化，致使系统运行产生噪声、振动，从而引起运动部件的爬行。
1.2常见的诊断方法
（一）实验室取样分析方法：这种方法主要是一种检测油液颗粒污染物的诊断方法，采取称重法检测污染物的总量，然后才去显微镜法，利用显微镜观察和测定油液中污染物的尺寸和分布情况，例如中国矿业大学的直读式铁谱仪。
（二）模糊诊断法：在液压系统的运行过程中，动态信号具有很强的不确定性和动态性，所以说模糊概念适合描述液压系统的故障例如振动强弱、偏心严重等。同时，即使是同样的元件，在不同的情况下运行，所检测到的动态参数也不相同，所以说，在故障诊断方面的标准的制定更加符合模糊的概念，模糊推理法采取IF—THEN的方式，更加符合人类的思考方式，所以在检测完液压系统的各种动态参数之后要进行正确的评价，这样才能正确的诊断故障。
（三）专家系统诊断法：专家系统是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，通过对人类专家的问题求解能力的建模，采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由专家才能解决的复杂问题，达到具有与专家同等解决问题能力的水平。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在液压系统故障诊断过程中，由于故障之间的相似性和互联性，因此专家系统能够良好的应用到故障诊断当中去，首先要建立知识库，通过对常见故障的形式、原理进行分析并建立数学模型，建立故障知识库，然后通过各式各样的传感器对液压系统进行信号检测，将信号和专家系统知识库进行对比，来进行故障的诊断。
（四）人工神经网络法：由于液压系统的工作性，在运行过程中具有一定的非线性。随着科学技术的不断发展，可以采用人工神经网络的方法对故障进行诊断，人工神经网络是模仿人的大脑神经元特征所建立起的一种非线性动力学网络，具有很强的信息处理能力，可以处理多种模式下的信号，并且还有一定的适应性学习，目前，神经网络法已经故障诊断技术方面得到了良好的应用。
二、液压系统故障诊断方法的未来发展趋势
2.1状态化
传感器技术在故障诊断方面占据了至关重要的作用，在故障诊断领域，信号的获取是检测的重要一步，随着传感器技术、计算机技术的发展，未来的液压系统故障诊断将会变得越来越状态化，通过传感器的在线监测，能够将实时的信号传输给计算机，实时显示压力、噪声、温度等信息，方便故障诊断人员的观察与判断。
2.2智能化
随着科技的发展，人工智能是目前非常火热的一个重要的方向，本文认为在未来的液压系统故障诊断中将会越来越智能化，本文将会从三个方面来讲：首先是我们在2.1节中所讲的，未来传感器的技术应用到故障诊断中去，能够实时的检测液压系统运行中的各种信号，其二，然后将实时的信号传输到中央决策系统当中去，中央系统采取深度学习的方法，对这些实时的数据进行数学建模分析，不断地调整非线性方程的参数，能够通过自学习的方法对这些数据建立知识库，分析故障的类型，并在可视化面板上进行显示，通过语音的方式对操作人员进行提醒。其三，网络化的发展，中央系统能够智能的判断出液压系统是否存在故障，仅仅是经故障通知给操作人员是不够的，因为液压系统的维修需要专业人员来进行，所以中央系统的处理的信号还可以通过网络的形式传输给后台维修系统，维修部门的人员能够及时的检测机械的运行状况，当收到液压系统故障信号的时候能够及时的去现场进行处理，保证故障排除的及时性，同时还可以对其运行状况进行监督，及时的进行维护保养。
三、结语
目前，故障诊断技术的到了巨大的发展，将动态检测技术、信息处理技术应用到液压系统故障诊断方面，大大的提高各故障诊断效率，保障了故障的及时排除，提高工作效率。随着人工智能技术的发展，将人工智能技术与故障诊断方面相结合是为来的一个重要发展方向，需要我们共同的努力。
参考文献
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作者简介
殷建成（1989-10-23），男，汉族，籍贯：甘肃省酒泉市，当前职务：项目物资设备管理站副站长，当前职称：助理工程师，研究方向：工程机械维修
论文作者:殷建成
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第7期
论文发表时间:2018/7/26
标签：液压系统论文; 故障论文; 故障诊断论文; 液压油论文; 工程机械论文; 技术论文; 方法论文; 《建筑学研究前沿》2018年第7期论文;