摘要：大数据时代已经来临，信息科技的力量越来越大，电力企业获取到了更高的经济效益和社会效益。智能电网的建设与应用，满足了人们的用电需求，保证了能源的稳定传输。智能电网系统中包含着诸多智能元素，信息高效化传输，平台运营经济性有了进一步的增长。大数据环境下，应用关键技术，可为智能电网数据处理能力的提高起到一定的积极影响，有关部门管理人员必须给予高度重视，从新的角度、新的层面出发，寻找突出要点，做好发展规划。这样一来，智能电网有效运营服务的目标才能得以顺利实现。
关键词：智能电网；电力大数据；关键技术；研究分析
引言：电力事业是我国的核心产业，是不可或缺的新生代力量。信息时代已经逐渐的渗透到了人们的日常生活中，工业电网过渡为智能电网，相关系统的完善建设，进一步推动了社会经济的快速增长，关键技术的突破性应用。电网产业的管理方式与生产方式有着一定共性，信息处理模式的不断变换，给电网本身运营提出了很大挑战。将电力大数据关键技术有效的应用起来，加快智能电网事业的发展脚步，这是整个社会和谐建设的必然要求，更是电力企业未来长远规划的重要内容。下面笔者特意凭借从业经验，对面向智能电网应用的电力大数据关键技术做出了简要论述。
一、智能电网和大数据技术之间的关系
近年来，我国的社会经济一直处于飞速的发展状态，科技创新研发，大大提高了人们的生活水平与生活质量，满足了人们的物质需求与精神需求。大数据时代、信息时代悄然来临，为电力行业的信息化建设提供了很大的支持。电力系统融合了信息技术，能够实现信息资源的及时共享，采取有效措施控制电网运行，有利于其他各项工作的顺利推进[1]。电网使用的设备还有一些局限，数据处理、数据分析、数据保存很容易受到外界因素的干扰影响，针对具体问题进行具体解决，必须融合智能元素，配合多项关键技术。智能电网完美利用了信息数据，有效整合了相应措施，同时还建立了大数据管理库，计算机技术与数据管理完美结合在一起，改善了运行与存储之间的矛盾，真正体现了电网运行的智能化、科技化、先进性。
二、面向智能电网应用的电力大数据建设及实际状况
在建设大数据库中，需要电力企业的完美配合，企业只有完美的应用智能电网，才能进行各项数据的分析，才能更好的实现智能电网的实际价值，以此，才能建设出以云计算机平台为参照的大数据平台，这个过程中需要云计算机给予帮助，还需要融入计算机技术，其主要使用的方式为分级管理，在访问权限上面要确保控制的有效性，只有这样才能确保信息资源的完美性和有效性，才能更好的发挥大数据平台，比方说，在信息的搜集、数据的整理和分析，以及信息的储存上面，从而更进一步的为智能电网的普及增加效用，以及制定出科学有效的政策。如今，建设大数据平台，最为成功的应用就是基于Hadoop技术框架的平台服务系统，此系统可以完美的对接或者融合大数据，还可以充分的确保大数据技术中的关键技术的发挥[2]。Hadoop平台服务系统最主要的应用软件技术是MapReduce，同时还需要融入Datameer系统，只有这样才能完美的对大量数据进行搜集以及管理，该系统还可以提供相对应的表格，这样在数据整合的时候可以方便很多，当然在实际的操作过程中，使用者也可以套用表格，以便更好的管理数据，大大提高工作效率和管理质量。根据我国现有的智能电网大数据平台统计上来说，电力企业要想高速的发展，必须要建设智能电网与大数据结合的平台，为了更好的满足市场的需求，大多数的研究商在Hadoop系统之下进行大数据平台管理服务，同时，此平台还需要结合相应的MacReduce系统软件和Datameer系统，只有这样才能实现智能电网管理，这一过程需要很多的电子表格，电子表格的建立可以帮助使用者快速的统计数据，从而提高工作效率，进一步的加强电力企业在市场的竞争，在经过正确的生产和有效的经营为电力企业创造经济价值，为电力企业未来的发展提供保障。
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三、电力大数据关键技术的具体应用与分析
电力大数据技术的应用对于智能电网的建设而言有着重要的意义，主要分为集成管理、数据分析、数据安全等，下面是笔者从不同角度对它们应用功能做出的具体研究与分析。
（一）集成管理
智能电网应用的过程中，其整体数据量很大[3]。电脑实际运行的过程中，需要利用大量的传感器来对于相关的信息和数据信息获取，并且通过整个系统来完成信息的传输。在整个信息系统中，无论是信息的采集还是传输分析，都需要通过大数据来进行科学的管理，同样后续进一步处理和分析工作的开展才能具备一个良好的依据支持。大数据技术本身在实际应用的过程中实现了集成化的统一管理，并且以更加标准的数据管理形式来让整个数据管理的水平得到了切实有效的提升，保证数据管理的效率和质量。
（二）数据分析
在实际发展的过程中，大数据技术本身在应用的过程中可以通过对于各类技术进行合理的分析，进而为整个生产和经营管理提供相应的引导，是重要的决策依据。Hadoop、Spark技术是当前大数据技术中两个相对热点的技术内容。其本身具有较好的发展前景，如在数据分析速度方面，其具有更大的优势，尤其在内存表应用上具有更快的分析速度。大数据技术在实际应用的过程中可以更好的提升整体数据分析能力，大数据技术的合理应用，这有助于提升整体的生产和经营管理水平。
（三）数据处理
大数据技术在实际应用的过程中，从数据处理的角度为整个智能电网系统提供了可靠的信息方面的支持。现在对于信息处理的过程中应该对于大数据技术的优势进行充分的理由，并且从细节层面的入手，对于数据处理的需求进行更好的满足，进而提升整体数据处理的工作质量和效率效果。应用传统的数据处理模式，将整体的人工成本角度并且处理效率较低，时间较长。通过大数据技术的合理应用，可以更好的提升数据处理的效率和完整性，并且利用更加科学的方式来对于数据管理库进行构建，这样提升了数据的旅行速度，并且让数据查询服务得到更好的完善。
（四）数据安全
在大数据技术应用过程中，数据安全也是其中不可忽视的一部分内容。对于一些数据的存储上大数据技术本身给予了一个良好的解决方案，这样智能电网管理的数据本身的有效性就得到了更好的提升[4]。在出现数据损坏和丢失的情况下，大数据技术可以轻易的进行恢复，并且提升对于各类数据风险的抵御能力和安全性。并且随着云计算的发展，大数据与云计算平台具有良好的相容性，以云计算为核心的数据处理平台能够满足更加复杂的操作要求，同时其容量大、运行稳定、安全性高的特点能够适应现在对数据处理的需求，大数据可以为云计算的运行提供指导，对云计算的资源进行有效的调配。
结束语
综上所述，我国的智能电网发展非常迅速，电力系统运行中产生的数据信息具有特殊的处理要求，对于电力大数据技术的应用提出了新的挑战。为了能够更好地发展智能电网，必须要对电力大数据平台进行不断的完善和优化，将电力大数据相关的所有数据进行最大化的价值提取，提高智能电网相关数据的利用率。
参考文献
[1]王继生，雷德宁.论面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].工程技术：全文版，2016（09）：262-262.
[2]邓博.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].工程技术：文摘版，2016（09）：136-136.
[3]王孝亮.面向智能电网应用的电力大数据关键技术应用[J].工程技术：全文版，2017（02）：189-189.
[4]蔡力军.探讨面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].科技展望，2017，27（06）44-45.
论文作者:白雨佳,陈志刚,郑国男
论文发表刊物:《基层建设》2018年第31期
论文发表时间:2018/12/18
标签：数据论文; 电网论文; 智能论文; 电力论文; 技术论文; 数据处理论文; 关键技术论文; 《基层建设》2018年第31期论文;