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摘要：风能的随机性和间歇性决定了风电场有功功率输出的不稳定性，随着风电规模的不断扩大，风电穿透率的逐渐增加，大容量风电接入给电力系统调度和安全稳定运行带来了很多新的挑战。本文主要针对大规模风电场有功功率控制策略进行简要分析。
关键词：大规模；风电场；有功功率；控制策略
1概述
目前，在风电场有功功率控制方面，国内外专家学者从不同的角度展开了许多研究工作。在风力发电机组间平均分配有功功率的分配策略。DFIG风电场的有功控制特性，基于DFIG可获得最大功率，提出一种风电场有功比例分配算法。针对高风速条件下风力发电机组频繁启停问题，提出一种基于机组实时风速信息分类的有功功率控制策略。以双馈机组的功率特性分析为基础，依据机组出力特性与运行状态信息将机组划分为临界出力型、降功率出力型、低风速区型和高风速区型4类，在该基础上设计有功无功分配算法。综合考虑风电场内机组的预测信息、运行状态与控制特性，基于优先顺序法提出了一种应用于变速恒频风电场的限出力有功控制策略。以上研究只针对同一类型机组的风电场，对于混合多种风电机组类型的风电场，这些分配策略不适用，讨论风电集群的协调控制以满足电网对风电场有功综合需求的文献还较少。大规模风电场往往拥有多个风机厂商提供的风机，并且一些厂商提供针对其风电机组进行功率调节的能量管理系统(EMS)，另一些厂商则开放风电机组的控制权。因此，在设计风电场有功功率分配方法时必须考虑风电场内不同厂商、不同型号的风电机组具有不同的动态响应特性、出力差异等复杂情况。本文提出基于实时测风数据和超短期风功率预测数据计算风电机组的最大有功功率，充分考虑电网对风电场有功功率变化的要求，先在风电机群间进行有功功率分配，然后对风电机组进行有功功率分配和启停机控制的有功功率控制策略，实现最大风能利用，以最小的调节频度快速响应控制目标。
2风电场有功功率控制
为了给风功率预测系统提供校核数据，风电场设定一些风机不进行功率调节，处于采用最大功率捕获风能的运行模式，称为标杆风机。标杆风机编号、每台风电机组的最小运行有功功率、有功功率调节响应时间等参数通过定值设定。
将属于一套EMS管理的相同类型的一组风机称为一个机群，EMS系统具有AGC模块，能够实现对其管理的风电机组进行有功功率调节。不配置EMS系统的情况下，风电场有功功率控制子站（下面简称子站）通过风机SCADA与风机建立信息交互链路，SCADA系统不具备功率分配功能，其接收子站的风电机组有功功率控制、启机和指令，然后转发给对应的风电机组。
根据风功率预测系统提供的超短期预测结果计算可调风电机组的最大有功功率。总有功指令先在机群间按照设定的原则进行分配，再由EMS或子站直接在风电机组间进行有功功率分配。风电场有功功率控制，如图1所示。
根据风电机组的运行信息计算出各机群可调风电机组的实发有功功率的总和Piall，然后计算出所有机群的实发有功功率的总和Pall。Pall跟上网有功功率P的差值是风电场内部的有功功率损耗Ploss，通信中断的风电机组的实发有功功率计算到风电场内部的有功功率损耗Ploss中。风电机组的实发有功功率小于一定值时，机组的安全性、运行经济性会较差，该值称为风电机组的最小运行有功功率。分配给风电机组的有功功率低于该值时应直接停机。机群i的第j台风电机组的最小运行有功功率记为Pi，jmin，每个可调的风电机组的最小运行有功功率的总和Pimin为机群的最小运行有功功率。
3.2风电机群间有功分配策略
根据不同地区风电场用户使用需求差异，应用中会采用不同的分配模式可供用户选择，通常根据具体风电场机组运行状态以及机群运行整体成本差异进行模式确定，以符合用户生产运行需要。
3.2.1不同优先级模式
在有些风电场，由于各机群上网电价或运行成本不同，风电场会人工指定每个风电机群的升、降功率顺序或升、降功率比例。
按顺序分配，升功率时按照设定的升功率优先级顺序，依次将风电机群的有功功率升至最大有功功率Pimax，直至风电场有功功率进入门槛。降功率时，如果总有功指令小于风电场的最小运行有功功率，子站按照设定的降功率优先级顺序，依次将风电机群的有功指令设置为0直至风电场有功功率进入门槛；如果总有功指令不小于风电场的最小运行有功功率，子站按照设定的降功率优先级顺序，依次将风电机群的有功功率降至最小运行有功功率直至风电场有功功率进入门槛。按比例分配，各机群的分配比例的总和为100%。
4结束语
综上所述，大规模风电场风电机群及风电机组间有功功率分配策略。该策略能够保证风电场有功功率变化满足电网规定的1min和10min有功功率变化限制值；基于实时测风数据和超短期预测数据计算风电机组在未来一段时间内的最大有功功率，以实现最大风能利用并提高控制精度。
参考文献：
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论文作者:李新全1,樊雅文2,刘坤3
论文发表刊物:《电力设备》2017年第21期
论文发表时间:2017/11/29
标签：功率论文; 机组论文; 风电论文; 机群论文; 风电场论文; 分配论文; 策略论文; 《电力设备》2017年第21期论文;