摘要：现如今，科学技术发展迅速，数据库中的系统数据在逐渐增加，SQL数据库的性能优化也变得尤为重要。本文对数据库进行性能优化的原因和影响数据库性能的因素进行了分析，并提出几点SQL优化数据库性能的措施，以期能够提高SQL数据库的性能及运行效率。
关键词：SQL数据库；性能优化；原因；影响因素；措施
引言
SQL数据库的应用越来越广泛，因此在数据库的管理和开发中，越来越多的人开始关注数据库的效率问题。我国已经进入信息化时代，计算机数据量飞速增长，在对数十万级以上的数据查询时需要耗费相当多的运行成本，为了能够节约资源，提升数据库的运行速度和效率，对SQL数据库性能的优化刻不容缓。
1对SQL数据库进行性能优化的原因
性能优化是指在保证系统工作的准确率的情况下，用更短的时间、更快的速度完成特定的任务。对于SQL数据库的性能优化，主要是通过对SQL语言、数据库索引程序和硬件等进行调试，优化处理数据库的各个部分，从而提升数据库的运行效率。现阶段对SQL数据库性能进行优化的具体原因分为以下几点：
1.1SQL数据库程序质量参差不齐
现阶段，SQL数据库程序参差不齐，有的软件程序质量较高，则其使用SQL数据库时的执行效率也会提高，从而减少工作时间，但是有些程序质量较差的软件，可能会在使用数据库进行查询时出现结果不准确等现象，这样会对SQL数据库造成负面影响，降低其可信度
1.2同类系统软件竞争激烈
现如今，科学技术不断发展，计算机也逐渐普及，越来越多的人加入到网络编程、数据库编程的行业中，数据库系统软件也越来越多，市场竞争非常激烈。新生数据库系统软件对于SQL这样的老牌数据库造成了一定的威胁，只有不断地对其性能进行优化，才能在激烈的市场竞争中存活下来。
2SQL数据库性能的影响因素
2.1索引的设计因素
索引的作用是提高检索效率，相当于书本中的目录，其中包括分布、类型等七方面，索引中的具体指示可以帮助用户找到指示项的全部信息，过程方便快捷。对于SQL数据库来说，索引的设计是否符合要求，是否恰当，直接影响SQL数据库的具体执行速度，对数据库的应用起到了决定性作用。同时索引的复杂难易程度，也会影响到用户对数据库的使用满意度。
2.2数据库的设计因素
首先，视图的设计。视图是查看数据库中数据的方法之一，视图设计的好坏关系到数据查看和处理，对数据查看和处理有最直接的影响；其次，表的设计。工作人员应该以实际情况作为依据，对表进行设计，仔细处理表中的每一个细节和样式，保证数据库数据分析的清晰度和数据的准确性；再次，数据的设计。在进行数据设计时要将复杂的内容简单化，保证用户可以接受；最后，处理多余的信息。多余的信息在操作过程中会使处理信息的难度增加，对数据库回复数据、多方连接的工作产生负面影响。
2.3事务管理因素
事物是指数据库中的完整操作环节，它包含详细具体的操作过程，与数据库关系密切。数据的生成、复制、修改、删除以及数据查询的复杂程度都会对数据库的性能产生影响，因此有效管理事物，可以保证数据的一致性，提高数据库的性能。
2.4硬件配置因素
计算机系统分为硬件和软件两部分，硬件是软件的载体，其主要由主机等外部部件构成，主机中包括显卡、CPU、网卡等。CPU是电脑的核心，它对电脑的运行效率和速度有着最直接的关系，如果电脑的硬件配置方面出现问题，会导致电脑无法正常使用SQL数据库。
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3SQL数据库的性能优化措施
3.1索引优化分析
在SQL数据库应用系统中，索引是最为常见的一种数据库操作方式，索引的使用和设置是整个SQL数据库发挥其整体性能的关键。如果在SQL数据库中，进行没有建立索引数据表的查询时，工作人员所执行的是全表查询作业，其作业方式是从磁盘中读取全部的数据页，通过对这些数据进行加工、分析、整理来获取其需要的数据信息。全表查询的作业方式在运行时，需要在SQL数据库中处理这种具有大批量、大规模数据量的数据表，就需要消耗巨大的信息资源。所以，为了减少信息资源的消耗，需要对SQL数据库进行索引性能的优化。索引的实现方式有三种，分别为簇索引、非簇索引和复合索引，其中簇索引的应用最为广泛。簇索引对磁盘上各种实际的数据进行组合整理，并且通过列值的制定，对其加以排列。同时，在执行索引操作时发现，如果根据物理表现方式的不同，将磁盘上的数据进行新一轮的组合排列之后，再开展作业时，系统一旦搜索到了满足第一记录的条件后，就不需要详细的查询该列当中的其余数据，这样就可以最大限度地缩小查询的范围，让SQL数据库查询效率大幅度提升。
3.2视图优化分析
视图是SQL数据库中的关键，其主要是数据虚拟表的表现形式。一般情况下，可以将SQL数据库的视图分为三类，其中包括标准视图、索引视图和分区视图。分区视图在数据表查询作业中可以提高其查询的效率，因此分区视图在进行SQL数据库性能优化的整个过程中受到关注。为了提高查询效率，我们可以先存储某一信息的数据库表，这样能使数据库在快速工作的同时降低了外部信号对内部存储的干扰。同时面对我们进行信息查询有时需要访问多个表的情况，我们可以通过信息整合的方式，实现数据库的高效查询功能。
3.3语句优化分析
对于整个SQL数据库来说，语句优化是性能优化的核心环节，语句优化主要分为两大类，分别为优化模糊查询技术和子查询展开技术。其中最主要的便是优化子查询展开技术。对于子查询展开技术的优化，实际上就是将子查询信号转化成为一个连接，从技术上实现查询作业的优化。例如，某学校对语文成绩不及格的学生所在的班级进行查询，传统的SQL命令语句为Select班级From学校Where班级代号In（Select班级From学生Where语文成绩＜60），虽然查询的结果也是准确的，但是过程太过复杂，效率较低。因此可以首先把班级表设为数据库表内的信息，在查询过程中直接使用SQL查询语句：Select班级From（Select班级From学生Where语文成绩＜60group by班级代号）。
3.4服务器配置优化
中央处理器CPU保证了电脑的正常运行，因此，CPU是重要的保护对象，如果CPU在较高的速率下长时间工作，一定要注意对CPU及时进行升级。内存是计算机的存储器，是用来存储数据和程序的工具，有了内存计算机才能正常工作，因此处于良好状况的内存是SQL数据库功能得以实现的关键因素，如果系统在内存中的比例太大，会对程序的运行产生影响，所以在设计SQL数据库时不能占用太多内存。磁盘也会在很大程度上影响数据库的运行效率，对此最好的办法就是增加磁盘驱动器。
结束语
随着计算机技术的发展，人们对计算机软件的要求越来越高，SQL数据库也随之发展起来，实现了由小变大、由弱到强的巨大转变。SQL数据库为查询和计算等工作提供了便利，使工作效率显著提升，为了能够促进SQL数据库的发展，需要不断优化其性能，从而为人们提供更多的便利。
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[4]于雷.关于如何优化SQL数据库的性能的几点分析[J].电脑知识与技术，2016，12（26）：19-20.
论文作者:万娟
论文发表刊物:《基层建设》2017年第26期
论文发表时间:2017/12/12
标签：数据库论文; 性能论文; 索引论文; 数据论文; 视图论文; 效率论文; 作业论文; 《基层建设》2017年第26期论文;