连云港市东方医院 222042
摘要：本文主要就数据挖掘在医院系统中的应用进行了探究，采用数据挖掘技术对医院系统中的有关数据进行筛选，从中找出大量的病例数据以及费用数据，利用这些数据，对医院的管理水平进行有效的提升，同时，采用挖掘技术所挖掘出的有关信息，可以对医院的经济效益有一定的提升作用，因此，这种技术在医院系统中的应用应得到广泛的推广。
关键词：数据挖掘；医院系统；应用
在计算机技术和信息化技术不断发展的今天，数字化数据库的规模也在不断的扩大和发展中，随着数据库规模的扩大，大型数据库由此产生，但在如此大规模的数据库中寻找信息，具有一定的困难度，这时候可以采用数据挖掘技术，这样就可以在繁杂的数据当中找出有需要的数据，而这种技术在目前的医院系统中应用最为广泛。数据挖掘在医院系统中的应用，不仅使得医院的经济水平得到提升，而且在一定程度上也提升了医院的管理水平，对于医院的发展具有积极的促进作用。
1.数据挖掘概述
数据挖掘主要是针对数据库规模逐渐扩大而研发出的一种新型的数据查找技术。这种技术可以在众多的随机数据中找出所需要的数据，就目前的挖掘技术来说，其主要具有的特点包括：首先能够用于处理大量的数据资料；其次可以在繁杂的数据中找出更为精确的信息；再次利用数据挖掘技术可以发现统计的规律和规则；最后数据挖掘技术会随着数据库的更新而更新。
数据挖掘技术在目前来说还属于一种新型的技术，这种技术能够起到概念描述的功能，同时其能够对两种或者是两种以上的数据进行关联性分析，其能够对一些数据门类进行合理的分类处理同时还能够对数据信息进行有效的预测，而且预测的范围相对比较准确。另外，数据挖掘技术所具有的功能还包括：聚类分析、趋势分析、孤立点分析以及偏差分析等。其所具有的这些功能在目前的数据库规模不断扩大的趋势下，可以更快的找出其中有用的信息数据，目前在医院系统中，这种技术的应用较为广泛。
2.数据挖掘在医院系统中的应用
随着信息技术的不断发展以及计算机技术的普及，我国的医疗行业逐渐开始发展和进步，在近年来，我国医疗行业逐渐将现代技术应用到医院系统中，医院系统利用计算技术对各个部门的信息资源进行综合管理，对医院各部门产生的数据进行加工和处理，使得医院的管理水平得到了一定的提升。因此，数据挖掘对医院系统起到了一定的推动作用，其更为我国医院的建设和发展提供了必要的环境条件。
2.1医院系统中的数据挖掘算法分析
在我国医院系统中，数据挖掘技术主要是针对医院的信息化管理、医疗服务以及经济运行进行有效的分析，从而了解医院各个方面的有关信息，同时利用挖掘技术可以从众多的医疗资料中发掘有价值的资料，为医院的医疗决策提供必要的数据依据。
就我国目前医院系统中的数据挖掘算法来说，所应用的算法主要包括以下几个方面：
一是决策树算法。这种算法主要应用于对相关数据进行分类和预测。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这种算法的应用主要是将一个决策树看做是一个问题，而在对决策树模型进行建立的过程中，需要对所产生的数据进行不断的切分，这样是为了保障数据的有效性，从而可以利用这些数据来进行一些问题的解决。这种算法一般应用于非值型的数据分析中，采用这种算法可以对医务人员的配药过程进行有效的监测，以保障配药的准确性。同时采用这种算法，可以防止恶意配药事件的发生，从而降低医疗纠纷。
二是聚类分析算法。聚类分析算法先定义一个合适的变量，再计算两个样本问的距离，当这两个样本间的距离小于某个值时，则这两个样本就属于同一类；当这两个样本间的距离大于某个值时，则它们各自单独成为一类。聚类算法分析可以医疗费用进行统计分析，从而使医院的社会效益和经济达到最优。
2.2医院系统中的数据挖掘技术应用的主要内容
首先其可以有效提高医院的经济效益。随着市场经济的不断发展，价值的重要性逐渐体现，医院只有不断发展患者的潜在价值，才能够保障医院的长远发展。现在的医院越来越注重对患者潜在价值的考虑，根据患者的要求来提供最佳的医疗服务，在分析患者的潜在价值的基础上，建立相应的预测模型，从而对未来医院可能出现的就诊人数进行大致的判断，在此基础上来采取有效的措施，不断改进医院的医疗技术，对医院的医疗设备进行改进，从而改善医院的经济效益。
其次数据挖掘技术的应用能够为医院培养人才。为了能够有效提高医院的医疗水平和医生的医疗技术，医院会定期的安排专门的人士到国外进修，以此来提高医院医生的医疗能力。但是必将这种可以进修的人数有限，并不是每一个医生都有资格去国外进修。而这些医院要想提高其自身的能力，则可以选取相关的病例资料进行研究，自我进修。但是医院的病例数量庞大，要想筛选出具有参考价值的医疗案例信息，则可以利用数据挖掘技术，同时这种技术也能够对敏感的信息有效的进行过滤。这样就可以帮助未能去进行进修的医生提升其自身的医疗能力，为医院培养必要的医疗人才。
再次数据挖掘技术的应用可以有效改善药品采购计划，从而在一定程度上降低采购的成本，并提高服务的水平。药品库存是医院每天经营活动的基础，它可以促进库存的有效管理和对患者的服务水平。通常的做法是通过药品的销售量来判断订货量，但这样却忽视了病人的真正需求，因此，我们利用数据挖掘技术来实现药品库存的动态预测，从而有效地减低了库存的成本和提高了服务水平。
最后应用数据挖掘技术可以促进医疗设备的管理医疗设备是医疗机构为广大患者提供良好的服务的重要因素，医院领导通过对医疗设备进行预测分析来判断是否购置医疗设备，我们通过建立数据挖掘模型进行收益预测，从而使医院的管理人员可以判断出是否购置医疗设备来避免资金的浪费。
3.结语
总而言之，数据挖掘是计算机技术发展和数据库规模扩大的必然产物。这种技术应用到医院系统中，可以为医院的各个部门提供必要的数据信息，并且能够采用一定的算法，为医院的决策者提供必要的数据依据，其在应用的过程中，可以有效发挥其优势，为医院提供必要的人才基础，提高医院的经济效益，推动医疗设备管理的发展。完善药品采购计划，对医院的发展具有积极的促进作用。
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论文作者:侍丛亮
论文发表刊物:《健康世界》2015年4期
论文发表时间:2015/10/27
标签：医院论文; 数据挖掘论文; 技术论文; 数据论文; 算法论文; 医疗论文; 系统论文; 《健康世界》2015年4期论文;