摘要：近年来，由于我国智能电网的发展不断加快，电力用户数量不断增多，这使得用电信息采集系统的工作负荷和压力不断加大，容易产生用户用电信息采集数据异常等问题，加上用电信息采集系统的内部结构组成比较复杂，很大程度上加大了用户用电信息数据采集异常的机率。因此，供电企业应提高对于用电信息采集系统异常数据重视，并且对其进行科学合理的原因分析与判断，制定科学的解决措施，从而有效地提高用电信息采集系统的信息采集质量。
关键词：用电信息采集系统；电能计量；数据异常原因
随着我国经济水平的日益发展，信息科学技术得到了大幅度的提高，国家也在不断开发新型能源，并将高效节能手段及其分布式电源接入对相关新型能源电力进行消纳，与此同时有效落实居民阶梯电价手段将用电水平加以提升。而相关单位采取信息采集统计体系是有效落实电网朝着智能化方向发展的关键所在，然而应当利用智能计量原理方法进行分析，从而对存在的异常用户进行筛选。
1用户用电信息采集系统简述
用电信息采集系统通过对电力用户的用电信息采集，并对采集的信息进行处理，同时对整个数据进行实时在线监控，从而更好地分析和管理电力客户的用电行为，尤其是在计量是否异常、电能质量高低的监测方面具有十分重要的效果，而这些功能在促进电网智能化的过程中发挥了巨大的作用。常见的用电信息采集系统一般由三部分组成，一是采集设备;二是通信信道;三是主站。该系统的基本建设目标是要求实现“全覆盖、全采集”，即系统建设要求必须覆盖全部电力用户，保证用户用电过程的各类信息全面采集，还需要采集电力用户各时段电能示值、电压、电流、功率、功率因数、剩余电量电费等数据项值，系统对大用户的数据采集要求是每隔15分钟采集一次，居民用户则要求要低一些，至少采集每日日末冻结数据即可，每日采集的数据数量非常巨大。一旦系统建成，就能利用其对用户的电表运行的情况进行分析。
2电能计量数据异常现象的主要类别
从不同角度对电能计量数据的异常现象进行分析，大致可划分为以下几个类别：第一类，以设备种类进行划分，可将其分为集抄设备异常、负控设备异常、公用配变异常等。第二类，以异常的种类进行划分，可将其分为计量设备异常、用电异常等。第三类，以数据异常的特征进行划分，可将其分为表计飞走、电流电压异常、功率因数异常及超载等。第四类，以异常的原因进行划分，可将其分为电能表异常、计量回路异常、采集回路异常、采集设备异常等。
3电能计量数据出现异常的原因
3.1表计故障
表记出现故障在电表运行中是经常出现的问题，其出现的频率也是较高的，因此在做故障排查时应该首先确定表计是否出现故障。而对于表计故障的产生原因主要是由以下几点：①电池内部出现故障，电池电量过低等电池原因；②表计的软件出现故障，液晶屏的故障或者时钟出现故障；③存储器出现故障，内部的存储器不能正常进行信息数据的存储；④内部软件的损坏，内部软件程序出现错误；⑤表计内部电子元件老化等。因此，我们在排查时要针对排查，逐步排除上述故障原因。
3.2互感器的故障
互感器出现故障相比较表计故障其原因也更加复杂，出现故障类型也较多，因此要加强对互感器故障的原因分析，其出现故障的主要原因也是有以下的几点：①互感器电晕出现局部放电的情况，造成了数据测量不准确；②铁磁谐振现象出现；③磁互感器接线出现错误；④熔丝被熔断；⑤互感器的内部质量出现问题。以上这几点都是互感器容易出现故障的地方，其出现的情况较为复杂，因此我们在互感器的故障排查中要针对其各种故障原因进行仔细排查。
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3.3接线盒故障
而接线盒出现故障的常见原因有：①长时间超负荷的运行造成接线端发热，长时间下去就会接头松动或是产生火花的现象导致接触不良；②接线盒内部的螺丝出现松动；3）接线盒中金属片在长时间的使用下出现氧化现象，造成了接触不良。在常见的故障中这些原因属于比较常见的现象，因此我们在接线盒故障的排查中要及时排除这些故障，针对性的进行排查，而且要在故障出现前就要定时检查，对于一些老化现象及时处理，从而避免数据出现异常情况。
3.4终端故障
发生故障的原因有以下几点：①终端时钟出现错误；②终端黑屏或白屏现象；③终端软件故障；④载波模块故障；⑤485的接口出现故障。
3.5外部原因导致的故障
在内部原因之外，也要考虑内部原因，比如人为的窃电以及设备处在恶略环境下，都是设备外部原因导致的故障。
4电能计量数据异常的检测
①电压与电流出现异常时，检测主要包含着以下几点：线电压、相电压、短路器装置等，检测人员通过检测后与原有数据进行比较分析，从而确定检测数据是否存在异常情况；②功率因数异常检测，对于功率因数的检测主要有以下几点：负荷功率因数检测、短路器位置检测等。通过对测量数据的收集，分析对比功率因数出现的突变量是否超过规定的标准，功率因数值在较长的一段时间内，是否可以恢复回原来的数值量，是否有短路器分闸以及检修信息等，对数据的对比分析从而判断功率因数是否存在异常；③对开关信号进行检查，当计量装置内部的信号灯出现故障时，电能计量数据也会出现异常，这就需要我们在出现故障时不要忽略对信号灯的检测；④状态异常检测，通过检测人员对每天电量曲线的数据进行宏观的分析，准确的分析其状态量变化、负荷变动等这样才能做出准确的判断。在基本的系统运行条件下，检测人员对负荷累积电量变化值的分析判断电量变化值是否有越限的情况，断路器分闸和检修信息，负荷曲线是否存在异常等，而通过对这些数据的分析就可以判断出电能计量装置数据是出现在异常；⑤计量装置中存在异常，计量装置出现异常的情况时多种多样的，我们通过对计量装置电压、电流的检测与分析进行判断，在一般的情况之下即使计量装置处于正常工作中，但是一旦出现问题，在电流表上和电压表上就会体现出来。智能技术分析针对计量装置异常有着很大的作用，而智能技术分析主要包括的是，用户电能计量装置中数据的采集从而进行分析；⑥规律性的非连续算法，在对信息采集系统采集来的数据进行分析时，针对用户电流、电压的信息数据进行分析，规律性主要是指在出现数据出现异常情况时经过一段时间之后又恢复到正常状态，非连续性所指的是某个位置的数据发生了变化，并保持这种异常状态一定时间而没有恢复。
结语
总的来说，相关单位通过使用用电信息采集系统，在某种程度上对电能计量数据加以研究有着积极的作用。这样就要求相关单位应当加大对其异常原因研究的力度，并站在电能计量数据存在的种类进行分析，对电量数据的具体特征做到熟练掌握，采取恰当的手段避免数据出现异常的几率，只有这样才能够推动电力行业的不断进步。
参考文献
[1]耿建坡,汪洋,王永辉,等.用电信息采集系统线损率计量数据异常分析[J].河北电力技术,2014.
[2]肖文娴,张林清.利用用电信息采集系统判断电能计量装置误接线[J].电力需求侧管理,2013:44-46.
作者简介
田皓冰（1975.7），女，兰州理工大学，工程师，单位：国网宁夏电力公司吴忠供电公司，研究方向：智能电能表或用电信息采集系统方向
论文作者:田皓冰,罗荣艳
论文发表刊物:《电力设备》2017年第26期
论文发表时间:2018/1/6
标签：异常论文; 数据论文; 故障论文; 电能论文; 原因论文; 信息论文; 出现故障论文; 《电力设备》2017年第26期论文;