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摘要：如今我国的生产力水平的快速提升有很大一部分原因就是我国的经济在一直迅猛地发展，中国在发展机械电子工程技术的过程是一个从传统的机械工程到如今的现代化电子机械工程的过程。并且机械电子工程的发展方向正在向自动化的方向发展，这也都是依靠着我国的计算机信息技术不断突破。人工智能技术使得机械工程得到了更为全面的应用和发展，也相应地促进了生产力发展。本文对机械电子工程和人工智能技术做出探讨，分析它们相互结合后所带来的一些改变。
关键词：机械电子；人工智能
现在的机械电子工程已经不同于以往，如今的机械电子工程技术已经融合了一些信息指令，所以会比较具有自动化，更加地智能，这有很大一部分原因就是因为它与人工智能技术得到了较好的结合。本文一开始是对机械电子工程部分进行一些相关的分析，然后对人工智能技术再进行单独的分析，然后对于这两种技术相互结合所起到的实际效果来进行相关的探究，重点部分强调了其在实际应用中不可忽视，对我国发展起到了推动作用。
1机械电子工程
机械电子工程是在综合学科里面的范畴里，它几乎涉及到了其他各个学科得知识，就拿机电系统举个例子来说，机电系统和信息、管理、智能、电子等其他学科内容综合使用，不过这也使得了很多专业学科得到了进一步的发展。现在的机械电子工程的最重要的部分就是计算机技术和电子工程以及其他工科的基础知识，在学习机械电子工程的过程中还会涉及到其他的方向，所以我们把机械电子工程归列为综合学科。机械电子工程将其他的学科进行融合，所以在进行机械电子工程的过程中我们会使用多种技术和方法将不同部分的内容串在一起，变得更为直观简单。还有一点就是传统的机械产品使用起来比较不方便，传统的机械产品往往体积和重量会更大，所以相比较起来，电子工程就显得非常方便，它有着比较小的体积并且同时也具有比较高的性能。虽然电子工程产品得内部构造比较复杂，但是它既有着简小的体积，还有着比较高的功能性能，所以现在普遍地将传统的机械产品取代了。
2人工智能
现在的人工智能技术进行工作的载体大部分都是计算机，用计算机来控制人工智能技术的话更加的便捷方便。人工智能是属于智能技术的，智能技术也是一门综合性的学科，它分别包含了控制学、心理论、信息学、神经生物学以及语言学的相关内容等等。我国的人工智能技术目前还处于不断发展的阶段，在人工智能发展的初期阶段主要的探讨方向就是翻译、证明以及博弈等等；发展到了一定的阶段之后就开始相继地会遇到一些困难，在这种情况下我们的主要研究方向就是关于计算机语言和计算机系统的发展，并且我们已经取得了比较重大的突破。把第一阶段的困难突破之后就会进入到发展的第二个阶段，这个时候人工职能的发展方向会渐渐趋向于商业化发展和线上知识的发展，在这个阶段人工智能所涉及到的学科内容较以前比较就变得多了起来，其中包括分布式人工智能、不确定推理、在计算机视角的视觉以及所涉及学科的基础知识，在这么多方面我国都得到了高效的发展。随即就会进入到最后的平稳发展阶段当中去，在这以前，计算机都是单个方向的发展，所涉及的学科知识并没有很好的贯通到一起，所以在这个阶段就开始对其相关技术进行整合，才慢慢地发展到现在这个有着复杂体系的人工智能技术。
3人工智能技术在机械电子工程中的应用
现在的电子信息技术也在蓬勃地发展，人工智能更多地融合到了其中并且目前还在不断地发展，现在正在不断地突破，并且有着良好的效果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆我们从传统机械工程到如今的机械电子的过程中发现了机械工程具有不稳定的特性，也就会使电子信息在传输地过程中会很容易出现一些问题从而导致整个机械系统地运行失败。电子系统地输入和输出地过程中，在这其中有着比较复杂的关系，可以采用推到数学方程地方式对其进行描述。这种方法隶属于传统的技术方法，不过在传统的解决方法中的误差会比较大，而现代电子系统对数据的要求比较精确，所以就会导致一些比较复杂的系统无法正常的运行。如果让人工智能结合到机械工程当中去，使机械工程的操控和使用更加具有严谨性，也就大大减小了机械停止运转的几率，从而就创建了一个相对比较高效的系统。对于一些涉及人工智能的操控系统来说，它会在很多方面同时进行研究，比如说：模糊推理系统的工作原理就是解析人的大脑所发出的信息，然后将信息转化为语言后进行分析。不过在神经系统的探究过程中，人工智能的工作原理就会相应地改变，变成为对人脑结构的模拟所发出的信号进行剖析，再对比相应的参考值来翻译所的得到的信号。这篇文章在研究这两个机制的过程中，都是先由网络对相关数据进行高精度的计算，然后根据计算的结果对机械电子系统的输入和输出进行精确的描述。不过在对于神经网络而言，对计算机进行相关推理的精确度要求会更高，在模糊推理理论的主导过程就是将其两者进行一个很好的结合，最后的目的就是让人工智能在机械电子的不同表达方式的情况下做出不同的解析方式，从而找到一个最佳的解析方案。
在进行相关的研究过程中模糊逻辑系统和神经网络主要有以下几种相互结合的方式：（1）功能互补的相互结合：这种方式是以神经网系统为主体，然后从其中将模糊系统的逻辑推理与神经网系统进行很好的融合，推动神经网系统的逻辑推理能力的发展，从而使模糊系统也会变得更加具有智能化的性能。（2）功能相似的融合。这种相互结合的方式是以模糊系统的相关性能作为主体，再利用神经网络系统的相似智能性，可以有效地增加接收到信息量，从而使其解析更加精准。对其合理的使用还会对系统的运算进行一部分的简化，使其更加高效。
在其进行运算的过程中有很多一部份都是非线性表达，在这种情况下就要找到合适的空间来进行一些准确的表达，这样也就推动了网络非线性逼近能力的发展。其具体的方法就是，增加网络系统中的储存空间，但是这个方法的缺点就是不能运用于剖析网络信号的意思。不过还有另外一种方法就是加强对于网络的连接，这样既在接受语言信号能力上得到了提升，还能利用所接受的数据进行更加精确的计算，从而最后就形成了模糊函数。
4结束语
经过刚才介绍的机械电子工程在工作运行时的工作原理和它的突出点，接而有对于人工智能以及相关技术进行探究，到最后把人工神经网络和模糊逻辑系统相互的穿插在了一起，最后得到了一些结论：如今的机械电子的本质还是由传统的机械系统所发展过来的，不过在进行机械信息传输的过程中要对机械电子工程的特点进行很好延伸，才能使机械电子更加的高效。对于人工智能在机械电子工程中的融合过程中，要取其精华弃之糟粕，对于双方的优点进行高效发展结合，才能对其有效利用，进而推动中国工业的发展。
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论文作者:章晓锋,寿永锋
论文发表刊物:《科技研究》2019年4期
论文发表时间:2019/6/18
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