高校图书馆大数据时代数据建设及功能转型分析论文

高校图书馆大数据时代数据建设及功能转型分析论文

高校图书馆大数据时代数据建设及功能转型分析

郝伊楠

(吉林体育学院图书馆期刊部 吉林长春 130022)

摘 要: 随着我国科学技术的不断发展,大数据时代已经来临,具有多面性以及实效性特点,推进着高校图书馆数据建设与功能服务向着现代化转型,是图书馆的重要资产。基于此,该文将结合高校图书馆大数据时代发展趋势,讨论完善大数据库、提供个性服务、构建共享平台、数据挖掘采购、智能数据检索等建设与转型策略,为构建良好的高校学习氛围提供参考意见。

关键词: 高校图书馆 大数据 数据建设

互联网开始逐渐改变人类社会生活生产方式,建设数字图书馆已经成为未来高校信息服务的必然发展趋势。对于广大用户来说,数字图书馆可以给其提供信息检索、查询、收集等服务。信息交互效率提高,满足群众个性化需求,具备复杂信息处理能力,可优化图书馆内部布局,改善资源、技术、服务三方面内容。

1 高校图书馆大数据时代发展趋势

我国李克强总理在十三届全国人大会议上指出,互联网+已经成为经济社会未来发展新形态,并指出,2018年互联网与社会中各经济主体应实现进一步融合与深化,并使其成为我国市场经济增长的新动力。互联网不仅仅是最大的经济共享平台,同时还能够给创新、创业提供空间。互联网+理念虽然衍生于IT行业,但经过十几年的发展,其开始融合于社会各行各业中。高校图书馆承担着服务师生,为其提供需要信息文献的重大责任。20世纪90年代,图书馆数字化的概念已经被提出,图书馆内资源典藏形式已经从纸质载体转变成为数字形式,进而构成更加便于管理、共享的数据库,例如,电子文献、数字期刊、数字图书、纸质馆藏数字录入等等,不仅仅降低了管理成本,同时还提升服务效果。高校图书馆服务对象为学校师生,可推进高等教育的持续发展,给用户带来更高校的阅读体验。当前世界各国已经加快数字图书馆的建设效率,例如:美国俄核俄州州立大学利用tableau软件实现数字运算,在线针对用户要求进行服务建模,提高数据过滤、管理、查询的效率,帮助用户梳理庞杂多样的数据源。因此我国高校实现图书馆数字化建设已经是必然趋势,需要我们加以重视[1]

(1)手术情况:手术时间、出血量和肠功能恢复时间;(2)术后并发症情况:肺部感染、切口感染、吻合口瘘、泌尿系统感染、肠梗阻等;(3)对比分析两组患者的远期疗效 (随访时间为2016年11月—2018年11月)。

2 高校图书馆数据建设及功能转型策略

2.1 完善大数据库

数字化的信息资源代替了以往纸质信息储存模式,信息载体由以往单一的纸质媒介,转变为音、影、图表、数据等多媒体形式。高校图书馆内的数据来源于教学、科研、实验等活动中,例如;教职人员发表的论文、研究报告、本科生、硕士、博士用于演讲的报告文件、学问论文等等。这些信息来源复杂,是高校发展过程中智慧的产物,有很高的参考价值与应用价值。因此想要做到数字图书馆的功能转型,需要尽快完善大数据库的建设,将琐碎的碎片信息集成起来,保证其利用效果最大化。在建立数据库时,需做好分层、分类工作,在庞杂数据中规划出科学的系统结构,方便后续个性化服务的推进。

另外,在完善大数据库的时候,还需要重视对馆内基础设施的升级,为了保证信息管理稳定、安全,馆内信息储备系统应及时更新换代,信息处理速度要快,能够实现自动化。基础设施的性能要能够足够负荷信息的运作,尤其是近几年图书馆储备信息量飞速上涨,信息处理能力也应顺应提升,更要重视系统的储存能力、运作能力、输送能力升级。例如,可引进SAN储存系统,促进大数据处理效果[2]

各国规范在计算板柱节点抗冲切承载力时,均选取临界截面周长作为主要参数。由于不同的规范及研究基于不同模型及理论,因此临界周长的选取方式以及其他承载力影响参数的选取方式不尽相同。文中将我国规范《混凝土结构设计规范》(GB 50010-2010)、美国规范ACI 318-14和欧洲规范Eurocode 2、加拿大规范CSA A23.3、英国规范BS8110、以及Susanto Teng的研究中关于节点冲切设计的计算公式进行了进一步的阐述,并且结合已有试验进行差异性对比,为规范修订提供参考。

2.2 提供个性服务

上文中提到,大数据时代下,用户获取信息内容的渠道变得更加多样,如果单靠图书馆自身储存信息文献,不仅仅增加人员工作压力,同时也对设备性能提出严峻考验。因此在对高校图书馆进行数字化建设时,可以高校特点与优势为基础,综合多方力量,联合发展资源储备。信息化建设中仅靠单一力量无法支撑用户信息需求,只有实现资源共享才能够满足用户的全方位诉求。高校可联合社会图书馆,其他高校,共同组建资源共享联盟,提高信息交流传输速度,促进高校数据建设更加全面、经济、高校。高效图书馆在进行共享平台构建时可以积极争取供应商、运营商、开发商、技术部门的帮助与合作,利用强大的数据分析、数据检索、数据交换技术,研发更加高效、实用的信息存储、检索、读取系统,使图书馆信息更具时效性、全面性以及准确性

2.3 构建共享平台

新时期背景下,高校建设的数字图书馆已经不仅仅是集成文献资源的机构,同时还是建立在知识资料基础上,对广大用户提供多样化服务的组织。图书馆是师生学习、研究、活动的场所,所以面对应具备个性化服务意识。考虑用户思维也是应用互联网思维的首要任务,网络时代,纷繁复杂的信息获取渠道降低了用户对单一信息源的依赖性,所以高校图书馆如果不能深化个性化服务意识,就很容易造成大量用户流失。因此在服务转型时,要考虑到馆内运行模式是否能响应师生需求,紧跟用户需求,发挥出馆内信息价值。照顾到校内不同专业师生的研究方向,为不同群体提供个性化数据服务,了解用户群体的咨询方向与兴趣爱好,找到其共同点与差异性,生成目标用户群的偏好矩阵,然后根据目标用户需求,为其提供相似结果。在为用户提供个性化服务时,要确保内容的实时更新,如果用户偏好矩阵出现变化,更新现有数据推送机制。在实现个性化服务时,要重视人才技能的培训,确保工作人员能够熟练应用大数据技术,明确自身服务职能,按照图书馆制度来进行工作。

在价格方面,优化后的价格模型与附件所给原始未优化的价格相差较大,未优化的价格主要集中在70~80元之间.打包后的价格与未打包的都集中于3个分块区,但是优化后价格比未优化的更加聚集在3个分块区.这说明本文所采用的打包分析是较为合理的,利用最小回路找出打包的任务[11],从而降低任务的价格是合理有效的.

2.4 数据挖掘采购

高校图书馆目前在面对市场内庞杂信息资源时,可以通过数据挖掘技术来分析用户的兴趣爱好、节约记录、查询日志、咨询趋势,充分利用挖掘资源改善自己的服务质量,实现精准数据采购,有效提升图书馆的服务效率与服务水平。以往的高校图书馆在收集资源时会以采购的方式拓宽馆内储备量,资源采购效果对图书馆的建设质量可产生直接影响,决定了高校图书馆对师生活动、教学科研的服务能力。但是采购时,经常会受到经费、图书版权、信息供给商等多方面影响,制约图书馆的现代化建设。因此,利用大数据挖掘技术,可以对读者浏览历史进行有效分析,根据借阅系统与检索记录中的信息,了解读者在知识方面的需要。另外,高校图书馆还可以尽快开通微公总号或官方微博,利用社交网络收集用户隐性数据,进而对读者需求进行更加精确的定位,为图书采购工作提供依据和支撑。

2.5 智能数据检索

智能数据检索能够为用户提供咨询参考服务,咨询服务主要是为了解决读者在使用图书馆内遇见的种种问题,提供合适的处理方法。在数字建设完成后,用户群可依托互联网技术或在线通信技术,不需要直接咨询馆内工作人员,自行线上处理,通过网络就可以实现咨询活动,智能数据检索可以有效打破空间与时间的约束,用户在网络上就可以随时随地处理目标问题,获取目标信息。馆内工作人员可以在线为其处理问题。在新时期背景下,高校图书馆在进行数字建设与服务转型时,要提高对虚拟咨询参考服务的重视,充分利用多媒体技术,例如:开发官方微博、微信公众凭条以及QQ群等现代化通讯工具,实现24小时自主咨询服务,为受众提供随时随地的咨询服务,完善高校图书馆的服务系统。

3 结语

综上所述,大数据、互联网、云计算等技术为高校图书馆数字化建设提供了更多的可能性。高校是培养人才的重要阵地,尽快完成数字建设能够给广大师生提供更加完善的服务。未来在对数字图书馆进行升级时,还要重视工作人员的培训,确保信息技术能够发挥出最大作用,为推动高新人才培养提供完善的帮助。

参考文献

[1]涂家兴.肇庆地区古籍资源数字化建设——以肇庆·高要古籍文献数字化建设项目为例[J].文化创新比较研究,2019,3(1):79-80.

[2]辛诚滨.浅析图书馆数字化建设中的主要问题及应对方法[J].发明与创新:大科技,2018(12):62-63.

[3]王兰英.高校图书馆大数据时代数据建设及功能转型探析[J].图书馆界,2014(1):61-63.

中图分类号: G250.7

文献标识码: A

文章编号: 1672-3791(2019)09(b)-0170-02

DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.26.170

①作者简介: 郝伊楠(1981,8—),女,汉族,吉林长春人,硕士,助理馆员,研究方向:体育运动训练学。

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