浅谈机构间能力验证比对检测的重要性论文_赵阳惠

昆明路通科技发展中心

摘要:检验检测机构间能力是利用机构间比对检测来确定试验室能力的活动,定期参加能力验证或机构之间比对,通过分析检测数据,当发现数据偏离时,采取有计划的措施来纠正出现的问题,防止出现错误的结果,实际上它也是为确保试验室维持较高检测水平而对其能力进行考核确认的一种验证活动,并可以有效的体现机构的质量管有效运行。本文通过三家检测机构间粉煤灰的细度检测数据进行分析仅供大家探讨。

关键词:机构间;能力验证;重要性

引言

随着科学技术不断进步,应新形势下公路水运工程试验检测工作发展的需要,交安监发〔2017〕113号交通运输部关于公布《公路水运工程试验检测机构等级标准》及《公路水运工程试验检测机构等级评定及换证复核工作程序》的通知发布实施后,对于检测机构来说较原等级标准增加了一些新的检测参数或方法,为保证机构检测数据的准确性和可靠性,应积极参与机构间的比对检测,通过分析检测数据,及时排除质量环节出现的不符合的因素,以此来保证和评审检测活动的有效性和结果的准确性更显得尤为重要。

1.能力比对验证的作用和目的

能力验证是指利用实验室间比对来确定实验室检测/校准能力的活动,实际上它是确定实验室维持较高的校准和检测水平而对其能力进行考核、监督和确认的一种验证活动。

利用机构间比对检测,通过检测数据的分析,当发现数据偏离时,采取有计划的措施来纠偏,并对偏离工作的实施进行跟踪及质量验证,防止出现错误的结果。

能力验证是评价机构是否具有从事该项检测的能力;是加强机构内部的质量控制管理;也可以加强委托人对机构检测能力的信任;识别机构间的差异;提高参加机构的能力,是百利而无一害的有效措施。

2.能力比对验证的主要类型及开展方式

机构间比对检测应按照预先规定的条件,由两个及两个以上试验室对相同或类似,具有可比性的检测物品进行测量或检测,然后对检测进行实施和数据进行有效分和评价。其主要类型及开展方式如下:

2.1参与上级机构或其它部门、技术机构组织的试验室间比对或能力验证活动。

2.2可根据需要主动申请或接受其他试验室的邀请,参加其他机构组织的试验室间比对或能力验证活动。

2.3可以邀请其他试验室参加自行组织的试验室间比对。

3.能力比对验证的工作程序

3.1制定试验室间比对计划

3.2试验室间比对的实施

3.3能力验证的结果分析

3.4结果的有效性评价,检测结果是否可控

3.5允许偏离的条件及偏离的反馈渠道

3.6允许偏离方法程序的申请和审批

3.8偏离工作的实施、跟踪及质量验证

检测室负责人负责比对结果的分析评价,并完成《试验室间比对与能力验证评审表》。如果发现异常或出现某种不良趋势,应及时查找原因并填写《质量控制异常情况记录表》,同时上报给技术负责人,根据原因分析,采取相应的预防措施或纠正措施。必要时,质量负责人报请中心主任批准后组织开展附加内部审核。

4、示例

根据XX检测中心2018年度组织机构间粉煤灰细度比对示例对能力验证比对检测重要性进行阐述。

4.1任务来源

根据XX年度中心质量控制计划邀请A检测机构及B检测机构进行比对检测。

4.2比对试验组织情况

4.2.1准备阶段

本次比对活动由本中心综合管理办公室组织。试验室编号以方便统计和保密为原则,采用WBD-2018-**、(W代表外部比对的形式)。XX中心为WBD-2018-01;A机构为WBD-2018-02;B机构为WBD-2018-03;

4.2.2比对试验工作组

为保证此次活动顺利有效的开展,具体成立比对试验工作组,见表1.1。

表1.1 2018年外部比对试验工作组名单

比对试验领导组职责:负责比对试验的组织、指导、评判结果审核等管理工作。

主要成员职责:具体负责发放样品、保密、比对试验报告收集、整理、评判、统计等相关工作。

4.2.3比对试验参考依据

GB/T 51003-2014《矿物掺合料应用技术规范》

4.2.4样品制备、发送阶段

采用国电阳宗海发电有限公司F类II级粉煤灰进行试样制备,品的内包装上均贴有样品唯一性标识贴。样品编号采用YP-2018(WBD)--FMH-**(样品-2018- -样品序号)。试验室及比对人员收到样品后,检查样品状态。样品如有异常,请及时致电我中心。

样品的基本信息、制备信息统计表

样品标识贴

4.2.5试验阶段

样品确认后,参与比对检测单位自行协商参与人员及试验开展时间,每机构出具四组检测数据供分析。在规定时间内向XX中心提交2018年试验室间比对试验记录表、正式检测报告、原始记录。

4.2.6数据处理、结果评价阶段

XX中心综合管理办公室收集到试验结果后,采用四分位稳健(Robust)统计技术对各参数进行评价。最终形成比对试验分析报告,由技术负责人能力验证结果有效性评审。

四分位稳健(Robust)统计技术处理

本方法采用检测数据中位值估计样品总体的均值,采用标准四分位距度量样本数据的分散程度,减少了极端结果对平均值和标准偏差的影响。并计算下列样本计量:

1)样本数(N)——参与统计的检测结果总数。

2)中位值(Median)——衡量检测结果数据中心位置的度量,中位值将所有的数据分为两个相等的部分,一部分的值大于或等于它,而另一部分小于或等于它。

3)标准四分位点内距(NormIQR)——数据集的第3四分位数与第1四分位数之差称为四分位点内距(IQR),IQR乘以因子0.7413得到标准四分位点内距,它是文件统计技术处理数据分散程度的度量,相当于正态分布的标准差(SD)。

4)稳健变异系数(RobustCV)——标准四分位点内距除以中位值,并以百分数表示。

5)最大值(Max)——数据集中的最大值。

6)最小值(Min)——数据集中的最小值。

7)全距(Range)——最大值减最小值之差。

8)实验室间Z分数(Z)——衡量某实验室Si值与S的中位值的偏离程度。

本次比对试验以Z比分数评价每个参加实验室的检测结果:

Z比分数统计表

从上表可看出XX中心Z比分数为-1.12~-0.22,︱Z︱<2,评价结果为满意;A机构Z比分数为0.67~2.92,2<︱Z︱<2,评价结果为可疑结果,B机构Z比分数为-0.67~0.22,︱Z︱<2,评价结果为满意。

A机构应及时查找原因并填写《质量控制异常情况记录表》,同时上报给技术负责人,根据原因分析,采取相应的预防措施或纠正措施。

5.结论

工程质量是公路建设的永恒主题,试验检测活动是进行工程质量管理、质量控制和质量评价的重要手段,其活动贯穿于工程准备、实施、验收的各个阶段,对于检测机构而言,提客观公正数据,对控制工程质量、促进科学有效的养护管理扮演着重要角色。而要维持机构数据的准确性,机构间能力验证比对检测是一个有效的手段,利用四分位稳健(Robust)统计技术处理对数据进行分析,最终得出检测结果,从而指导机构纠偏,查找数据可疑原因,从而提高检测的水平。

参考文献:

[1]欧艳丽 高江涛 试析试验室间能力比对验证的重要意义

[2]检验检测机构资质认定评审准则

论文作者:赵阳惠

论文发表刊物:《基层建设》2019年第11期

论文发表时间:2019/7/30

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