临沂矿业集团有限责任公司 山东临沂 276017
摘要：为贯彻集团公司“智能临矿，智慧临矿，云上临矿”的重大战略部署，经过多方考察论证，临矿集团后勤保障部于2018年10月开始建设后勤专业大数据共享平台，2019年1月1日正式上线，经过8个月的运行，促进了节能，提高了集团公司后勤保障管理水平。本文根据我自身工作体会，做出以下总结。
关键字：大数据；后勤管；数据整理
一、整体把握，总体浏览，全局数据一目了然
总平台首页显示，集团公司各权属单位在全国的分布和各权属单位的平台运行状况。用鼠标点击各单位，显示权属单位的位置，如果权属单位数据有重大异常，则显示红色提示。
二、总体分析，数据归档，提取数据价值
公示权属单位能耗及重点设备运行参数，明确重点用能单位。通过单位面积能耗比较，人均消耗能源比较，评比节能单位，进行能耗考核，对于先进进行表彰。总结先进单位节能经验，分析高耗能单位的原因，促进高耗能单位进行改造。以先进单位的数据作为制定完善能源使用制度的根据，在全集团公司推广，提高整体节能水平。
对照标准，形成标准。查询国家标准、行业标准，把我集团公司最优单位的值作为我集团公司标准，广泛了解，收集数据，方知我集团公司各权属单位的现状，以及在国家范围内、行业范围内处于什么水平，争取站在全国的前列。
三、数据分析，为节能改造提供数据支持
在总部整体的分析中，我们的用能指标和节能指标已经科学的制定好计划，我们如何才能达到用能指标和节能指标的标准呢。这就需要在数据的支持下进行技术改造了。
首先我们通过数据集中的总平台发现各矿区的整体用能情况，进行排名挑选出用能过大的矿区，进行专项改造，我们通过云平台可随时进入各工作单位的分平台，进入分台后我们对各设备的用电情况进行分析，与用能好的矿区做设备对比发现问题，通过实际经验或专业人士给出科学的实施方案进行专项改造。
例如通过平台发现办公大楼夜间用电量大，假设有三种现象会造成夜间用电量过大：
1、是否有人加班
2、是否忘记关设备
3、是否忘记调参数
如何识别识别是否有人加班，可通过在房间中安装红外线设备检测房间中是否有人，如检测有人设备正常运行。如检测房间内无人，可通过加装智能通断控制器实现远程控制、自动化控制。根据红外线检测设备提供的实时数据，控制智能通断器的开关。实现智能化用电、自动化控制。这样也有效的控制了忘记关设备问题的出现。
有一些设备在使用过程中是不可以彻底断电或不运行，在运行时会做一些参数的设定以保持设备在使用高峰时运行效率最大化，在设备使用低谷期间做到运行而不停机，把用能基本信息收集，其设置参数上传至平台，做到实时可查看，发现其参数是否有问题，做到及时修改或实现远程修改功能。
四、预警及报警
在能源监控平台上设置预警及报警，做到设备在安全的情况下使用，出现故障能做出及时的反应，以减少损失。做到用能预设量报警，及时发现问题，用能过大报警，及时处理用能过大地区的用能问题，及时分析用能过大原因。
五、主要功能
1、能耗监测，该页面展示出各设备的实时用能情况。
2、用电量查询，可查询之前某年中某个时间段各设备的用电情况，通过该表的展示我们可以做历史数据的分析与统计，也可打印出该表进行数据汇报，更直观的展示用能情况数据涨幅情况。
3、同比环比，此表可体现出不同形式的用能对比，从中可分析出某个设备的今年与去年的用能存在哪些差距，在总平台上可作为整个矿区的对比，分析矿区在这一年中某个时间段的用能与前一年的差距，是较去年用量增加还是减少，分析增加或减少原因，得出经验做出整体指标调整。挖掘出用能设备的最佳节能方案，改造方案。
4、区间用电查询，该表可发现夜间用电情况，分析夜间用电是否出现过高现象，通过其他时间用电量与夜间用电量做对比，可分析出夜间是否有用电过高的情况，是因为什么导致夜间用电过高，通过调查是因为人员加班、设备未关闭、设备参数设置不正常等情况导致用电过高，做到及时改正，及时实施可实行的节能方案进行一些不良操作所造成的经济损失。
5、损耗分析表，通过该表我们可以分析出总表与每个分表之间的损耗率，通过科学的计算我们能知道损耗率的值在多少是正常范围，如总表与分表损耗率过大已超过正常范围，就要从中查找过大原因，可通过验证是不是因为线路老化造成损耗率增大，各分表的设备是否损坏，线路有没有短路等现象，通过数据可视化提前发现问题避免造成更大的经济损失，提早发现，及时处理，确保生产安全。
6、漏水与水位监测，通过对楼顶水箱的监测实时知道楼顶水位的高度，预防因水位过高而造成水溢出水箱。负一层水池液位监测，是预防雨水过大或某个地方因操作不当漏水，水位超过水池而溢出，及时开启抽水泵进行排水。漏水监测是把设备安装在如档案室、机房等房间，预防这些地方因进水发现不及时而造成不可挽回的后果。若因疏忽水位超过限定值时我们也做了报警功能，到达一定限值后平台会自动下发命令给通讯设备，给负责人员打电话或短信提醒，尽可能避开因各种失误造成不必要的经济损失。
结语：
目前系统数据基本形成，正在进行数据挖掘，为集团公司的后勤管理提升、节能管理提供保障。
参考文献：
[1]王旋,郑仕超,陈梦醒.基于大数据的气象后勤信息服务平台研究[J].农业灾害研究,2019,9(02):99-100.
[2]侯哲威,杨岭,王伟亮.基于大数据的后勤信息服务平台研究[J].数字技术与应用,2016(06):59-60.
论文作者:赵太强,宋永彬
论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年第17期
论文发表时间:2019/10/17
标签：数据论文; 设备论文; 单位论文; 节能论文; 过大论文; 权属论文; 损耗率论文; 《工程管理前沿》2019年第17期论文;