摘要：随着国家经济的快速发展，科学技术广泛的应用，目前智能技术在各领域中的应用也较为广泛。电力系统作为我国生产、生活中一个重要的支柱，加强电力系统自动化智能发展非常重要，不仅能够有效的改善电力系统运行的稳定性与可靠性，还能够降低电力事故发生的几率，从而促进电力行业的稳定发展。本文针对智能技术在电力系统自动化发展中的应用优势进行阐述，并且详细的介绍了智能技术在电力系统自动化控制中的运用，希望能够为今后电力系统智能化、自动化发展提供经验帮助。
关键词：电力系统；自动化智能控制；方法
引言
智能控制技术，是以计算机技术、信息技术、物联网技术与人工智能技术为基础的一种先进而新颖的科学技术，并且在现代社会中，凭借其在技术应用方面的巨大优势而得到广泛的关注与尝试应用，比如智能家居、楼宇智能化等，都是智能控制技术得以应用的典例。随着电力网络建设规模的不断扩大，使得人们愈发要求对电力系统的精准有效控制，智能控制技术在电力系统中的应用就极为必要了。
1电力系统自动化、智能技术的基本概述
随着当前我国科学技术的不断发展，为了能够保证电力系统的安全稳定运行，这些先进的技术发挥着非常重要的作用。我们通过对电力系统的运行情况进行分析，整个电力系统在自动化发展过程中，不仅提高了电力系统的运行效率，还能够提高电力系统的安全性，满足了电网调度等各项要求。而为了能够有效的促进电力行业的发展，结合目前电力系统自动化应用技术的现状，加强智能技术的应用，从而保证电力输送效率及自动化控制的效率。
2电力系统自动化智能控制方法
2.1神经网络控制技术
在具体应用的过程当中神经网络控制技术的优势较为明显，在自组织学习、非线性以及并行处理等方面都有着较好的表现，所以其应用得到了广泛认同和关注。现阶段，在社会当中对于智能控制技术的应用，不管是在结构模型的构建方面还是在算法学习方面的效果都很好。再者神经网络控制对简单神经元进行了大量的应用，这些神经元在权值连接的郭晨当中对一些信息进行了隐藏，由此形成了神经网络，通过对算法的不断学习，能够从根本上调节权值，而非线性映射的构建则需在两种不同维度的空间神经网络之间。就现阶段的情况来讲，不管在是具体应用方面还是在今后的发展方面都是制备相应的神经网络硬件制备以及构建神经网络模型等。在发展和建设电力系统自动化的过程当中，人工神经网络控制技术主要在电力系统的继电保护、故障诊断以及智能控制等方面有所应用，同时在短期负荷预报等系统优化方面的效果也很好。
2.2模糊控制技术
模糊控制技术的应用，主要通过在电力系统的模糊宏观控制来实现其具体应用功能。但在这个过程中，许多人会将这种模糊宏观控制看做一种线性模型，从电力系统自动化建设的整体层面上进行分析与探讨，模糊理论控制具有较为复杂的内部系统，而线性模型的构建并不适用于这种情况，因此可以使用非线性模型。模糊控制技术的使用相对简单，可以简单模拟人类的思维模式，进而对产生的推理过程与决策过程进行模糊输出，以实现对电力系统的模糊控制。在电力系统自动化建设的过程中，模糊控制技术的应用具有一定的随机性与易操作性，同时由于其模糊性特征，还具有一定的不确定性，这种特性使模糊控制技术的应用给人以更加简单、便捷的操作体验，同时也有利于电力系统的自动化系统健全与完善。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但同时，电力系统自动化建设的过程中，模糊控制技术的应用同样存在一定的缺陷，主要体现在较高的误差率、调整难度大与稳定性较差等方面，在电力系统自动化建设的过程中，还需要通过更加合理而科学的智能控制技术来进一步提高电力系统自动化建设的水平。
2.3智能监控技术
建设电力系统自动化过程当中，需要对智能监控技术进行充分利用，进而及时的对电力系统当中的故障极其具体运行情况做到及时发现。在科技水平不断提高、网络建设程度增强的背景之下，监控电力系统的过程当中可以有效利用智能化控制技术对其监控范围和效果进行相应的提高，如此以来才可以做到与时代相符。应用智能监控技术，随着图形化结构在用户界面当中的有效利用，从根本上完成了对监控界面的智能化控制，同时在此基础之上可视化显示电力系统运行当中的数据信息，比如位图动画、具体运行情况、表盘数据以及柱状图形等。再者，一般情况下，应用智能监控技术的同时还会应用到故障示警，电力系统一旦发生了故障情况监控系统就会在第一时间内示警，从而系统的相关维护人员就可以及时对其进行相应的解决。在发生故障的过程当中，有效应用智能监控技术能够通过遥控闭锁，有效防止断路器的误合以及误分的情况，从根本上隔离故障。所以智能监控技术在电力系统自动化建设当中的有效应用能够从根本将电力系统的运行和维护质量提升上来，减低人工成本，有效确保电力系统运行的安全性和可靠性，有关管理电力系统。
2.4专家系统控制与线性最优化控制
电力系统的自动化建设过程中，专家系统控制技术的应用较为广泛，并且能够起到较好的应用效果，比如，专家系统控制技术的应用，可以精准辨识出电力系统运行是否处于紧急状态，并且可以对这种情况加以处理，并且实现对电力系统电压无功进行智能控制，隔离故障问题。电力系统的自动化建设过程中，专家系统控制也暴露出了一定的不足与局限，比如，在自主学习方面存在一定的不足，创造力、智能化、适应性、组织能力都有待提高，这种情况下，要想进一步提高电力系统自动化建设中智能控制技术的有效应用，就必须进一步优化专家系统控制技术，明确专家系统控制技术的应用效益，并进一步开发系统应用软件，在软件开发时，注重对软件应用、有效性与学习效果的相结合。智能控制理论中，最为主要的组成部分就是线性最优控制，而在这个过程中，线性最优控制理论的应用也取得了非常重要的效果。就目前而言，线性最优控制技术的应用逐渐呈现出了较高的成熟度与较为广泛的适用性，也因此成为智能控制技术中的常用技术之一。线性最优控制技术的应用有利于实现电力系统自动化的远程输电，进一步提高电力系统的输变电质量与效率，同时可以对远程输电的质量进行动态化控制与调整。电力系统自动化建设的过程中，线性最优控制技术的应用具有广泛性与高效性，但在电力系统的局部线性化发展的过程中，线性最优化控制并不能够实现对非线性电力系统的自动化干扰与控制，这也成为线性最优化控制技术应用的主要缺陷之一。
结语
综上所述，在电力系统及其自动化控制中合理应用智能控制方法能进一步提高自动化程度，同时伴随相关技术人员对智能控制分析研究的不断加深，不同控制方式间有了越来越紧密的关系，并因此形成具有综合性特征的控制系统，推动电力系统快速发展和提高。作为电力企业的技术人员，需要正确认识应用和发展智能控制的重要性与必要性，通过学习和培训不断提高自身知识与业务水平，进而为企业发展作出应有的贡献。
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论文作者:李红征
论文发表刊物:《电力设备》2019年第2期
论文发表时间:2019/6/5
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