摘要：随着互联网和大数据时代的到来，城市交通问题的解决方式有了新的思路，通过大数据技术可以有效的缓解城市交通的拥挤，改进智慧交通的服务，有助于推进我国城市交通运输的智能化，本文就对数据技术在智慧交通中的应用措施进行深入探讨。
关键词：数据技术；智慧；交通；应用；措施
随着互联网技术的发展我们走进了信息时代，在这个信息数量庞大而且繁杂的时代，我们需要筛选出重要且有价值的信息，尤其是当今的大量数据信息，如果对其正确的加以分析和处理，便会成为在交通领域中有价值的数据信息。如今在交通中的许多方面都会用到大量数据，如根据大量的实时道路交通信息，对它们进行采集和发布，便成为现在人们常用的地图导航；对客运流量数据进行分析，优化正在施行的发车班列，使得更高效的运输客流量；在交通仿真上，采集大量的交通数据，通过处理这些信息，得到更精准的仿真结果数据。这些都是大数据在交通领域中的应用。
1、国内外研究现状
随着数字时代的浪潮，各行各业都积极采纳和应用数字化技术，交通方便也不例外，国内外相关研究人员对如何高效结合大数据技术和智慧交通开展大量研究。LathiaN等的研究中利用对地铁流动的刷卡次数进行数据收集，以此推测各地铁站具体的上下车时间，进而引导地铁乘客进行出行时间的选择，最优化地铁乘客花在公共交通上的时间。CeapaI等人通过地铁出行数据的统计对每个地铁站的拥堵情况进行了估计，为乘客提供优质便利的乘车条件。在其他交通服务中，YuanJ等通过其团队设计的T-Drive系统能够通过出租车的导航数据获得即时路况，对该城市交通进行分析，及时的为驾驶者提供最优的行驶路线。在智慧交通领域，大数据技术的主要应用在以下三方面：交通疏导、交通服务和物流调配国很多城市都在逐渐的建立基于大数据技术的智慧交通服务，一些建成的有昆山智能公以镇江智能公交。在欧美等发达国家的主要城市，以城市交通提供的详实交通数据为基础建立智慧交通，其中英国的智慧交通最为典型，其大数据智慧交通使城市拥挤问题得到了有效的缓解。此外，在货运交通方面，宁波政府和IBM一起建立了宁波智慧物流系统，该系统能有效监测物流供应中的各个环节，极大避免了失误的产生。
2、智慧交通中大数据技术应用面临的挑战
2.1行业标准不统一
由于我国每个地区的经济发展情况不平衡，因此在智慧交通系统的实施过程中，也就没有一个统一的标准，因此造成了各地区之间的智慧交通系统比较独立，相互之间没有形成相应的衔接。大数据技术在智慧交通的应用中，一般是通过前端的传感器进行数据收集，但是由于前端传感器来自不同的企业，而这些企业之间又没有统一的接口，这也会产生在同一个城市却实现不了统一衔接和配合原因。智慧交通系统在实施过程中，对数据的采集是非常重要的环节，由于数据获取的不统一，严重影响了对交通数据的分析和预测。
2.2系统基础设施的稳定性和可靠性欠缺
随着交通压力的不断增加，对智慧交通的整合度和复杂度要求也不断地在提高，因此对系统信息的安全风险也会在不断增加。智慧交通统一般需要很大的服务器和前端设备，才能保证数据中心业务系统的正常运行，因此在数据的运输中，智慧交通如果出现硬件设备的滞后和老化，会严重影响数据的传输效率和网络延迟，这些现象都会导致数据的泄露和丢失，从而影响到大数据的安全性。
2.3威胁到现有的存储和安全措施
大数据技术在智慧交通系统中的应用，必然会引起大量数据的汇总。那么如此巨大的数据要想储存起来，就需要非常安全的管理标准和数据中心系统。但是由于原有的数据储存中心系统不能满足现有的需求，这样就为信息安全的储存造成严重的威胁。还有巨大的数据也会对防护措施提出很高的要求，因此也要求安全防护手段的更新速度一定要和数据的增长速度进行结合和共进。如果出现安全防护措施跟不上数据的增长，就会引起严重的安全漏洞。
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3、智慧交通中大数据技术应用的新型模式
3.1对实时交通服务进行优化
大数据技术在智慧交通的应用中，对一些问题的解决具备相当高的优势，如可以提高信息的收集效率、能过跨越地区的限制和能够合理分配具备的资源等。它具备相应的实时处理问题的能力，对交通流量进行实时监控的能力，提供公共交通信息和提高交通运行效率的能力，缓解交通拥堵的能力等如驾驶员可以通过大数据技术来提前预测交通情况，通过相应的APP软件提供公交车的行使情况和提供相应的交通路线。大数据技术的实时处理能力除了提供交通引导服务和缓解交通堵塞问题之外，还可以改善公共交通的服务质量，让市民体会到公共交通的便捷和服务体验。
3.2严格控制智慧交通中的数据真实度
大数据技术上有一个普遍观点认为数据可以说明一切，数据自身就是事实。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策。大数据应用价值是建立在真实可靠的数据基础上的，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此，智慧交通系统数据采集时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。从数据源头开始把关，一旦发现虚假或恶意数据便及时剔除，同时可以利用稳健统计以及对抗式机器学习等方法减轻数据恶意插入的后果此外，在智慧交通系统的数据采集过程中，为确保传输过程中数据不失真，应该尽可能减少人为影响和干预。
3.3对交通秩序进行合理化
想要构建良好有序的交通环境，不仅要解决高峰期的交通问题，更重要的是要合理分配资源和规划路线，根据实际的需求进行智能调度。例外，还需要对货物的配送运输路线进行合理的规划，这也是一个关的问题。在进行货物的配送中，大数据技术中的无线传感器可以提供车辆的形式线路的油耗等问题，并且在实际的运输过程中，可以对行使线路的实际车流量进行监控，及时调整配送路线。同时还可根据天气的情况，按照货物的顺序，对车辆运载情况进行优化。
3.4对交通运输安全进行提高
大数据技术的实时性和可预测性主要体现在应急救援系统的使用，它是大数据技术在智慧交通应用中的一项重要体现，它可大大提高交通运输安全，它能过保证交通系统对事故的预警，它可提前预测事故发生的可能性以及在发生事故之后及时的采取应急措施。例如大数据技术可以预测出在恶劣的天气环境中城市道路的实际情况，能过有效的减少连环撞车的发生概率。大数据技术不仅能够提高交通运输的安全性，提高人们安全出行满意，同时还可对一些物流配送的稳定性和安全性进行保护。例如对一些危险化学品的运输，如果发生事故，那后果是不可预估的，因此大数据技术可以实现对其进行全程监控，通过不同的角度进一体化监控，保证运输安全的同时提供主动预警。
4、结语
总而言之，大数据技术会使得我们的智慧交通发展越来越好。大数据技术在智慧交通的应用不仅缓解了交通压力，也为道路安全提供了一定的保障。尽管大数据技术的应用也给智慧交通带来了一定的压力和挑战，只要道路交通系统工作人员积极努力加上群众的积极配合，加强道路交通系统管理，保障数据信息的真实安全，我们的道路交通问题就会越来越少。在发生问题后，也能在最短的时间内得以解决。相信有了大数据技术的加入，我们的智慧交通系统会越来越发达，人民群众的道路安全保障体系也会越来越完善。只有道路交通安全得到保障了，人民的幸福生活才能得到保障。
参考文献
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论文作者:彭冲
论文发表刊物:《基层建设》2019年第25期
论文发表时间:2019/12/12
标签：数据论文; 交通论文; 智慧论文; 技术论文; 系统论文; 信息论文; 城市交通论文; 《基层建设》2019年第25期论文;