机电一体化技术在智能制造中的运用探究谌芬论文_谌芬

机电一体化技术在智能制造中的运用探究谌芬论文_谌芬

深圳市拓野机器人自动化有限公司

引言

机电一体化融合计算机、信息技术及机械等各种技术优势,在很大程度上提高了工业企业的竞争力。本文针对机电一体化发展现状以及在智能制造中的应用展开了分析。

1机电一体化技术的相关理论概述

在当今时代背景下,网络技术和信息处理技术不断进步,人们对于工业生产的要求更加趋向于精细化,这就促进了机电一体化技术的诞生。顾名思义,将传统的机械生产技术与现在背景下的电子信息处理技术、网络技术、数据整合技术等高新科技相结合,并且相辅相成,互相促进,也就形成了现在一般意义下的机电一体化技术的概念。从未来的发展方向分析,机电技术的含义中还包括自主化、功能化、智能化、选择多样化、以及信息集成化的方向,与此同时,对于全新的人工辨识系统,能够根据用户的实际需求,灵活选择操作方式,并且具有一定的自主决策能力,这在工业生产机械的制造中,可以说是一个新的突破。这不仅仅是对传统生产模式的更新换代,同时也是对整个工业生产行业的进步和推进。

2智能制造中机电一体化技术的运用

2.1数控领域

传统的机械加工需要人手工操作普通的机床进行作业,而机电一体化技术的应用诞生了数控装备使得机械加工和制造完成了智能化的升级,数控领域是机电一体化技术在智能制造中运用的突出例证。数控装备是一种通过数字信息进行工作过程以及机械运动进行控制的机电一体化产品。它不仅大大提高了机械制造的效率,同时也实现了对生产和加工作业过程的精准控制,使得产品的质量得到有效的提高。通过以机电一体化技术为代表的智能控制技术,数控领域可以达到高性能智能控制的要求,还实现了模拟、拓展和延伸等信息处理功能。从而使得机械生产中的一些无法建模环节以及模糊信息得到有效的处理,使得对于生产过程的管理和控制得到更好的优化。

2.2传感技术的应用

机电一体化制造系统中最为基础的系统组分就是传感器系统,传感技术在智能制造中使用极为普遍,传感技术是直接检测数控机床系统对零件以及机械部件施工的部分。传感器决定着系统的数据收集能力,传感技术直接决定了系统的水平的高低,而且传感技术作为数控生产中收集数据的组分,传感技术辅助实现生产的自动控制和自动调节,传感技术在智能制造系统中必须及时将信息进行反馈,所以传感技术的技术程度直接关系到系统的自动化程度。机电一体化系统只有在准确、快速检测的条件下才能及时对目标的情况进行控制。通过传感技术了解到整个生产过程中相关的各个参数以及对系统中的控制系统的指令技术传达到目标处。目前的工业机器人制造中使用最为广泛的技术就是光电传感技术,这项技术中可以对光线、温度、气体等参数进行感应,对零件直径、粗糙度、振动效果,平整度等参数进行检测,从而对产品的性状进行控制,电脑系统也可以依据光电传感技术传回的信息判断操作进行的程度从而生成下一步的指令,对产品的外观、性状进行控制与改善。光电传感技术同样也可以应用于汽车制造、手机制造、飞机和医疗等各个领域中。为智能制造系统的改进创造条件,提供环境数据便于电脑设备进行分析。

2.3工业智能机器人的应用

科学技术的不断革新发展,使得智能化、信息化、高效化、数字化的科研技术广泛应用于生产加工制造行业中,尤其是在工业生产加工制造业中,应用更加广泛。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆现代化科学促进了工业的快速发展,实现了现代化工业生产加工制造的智能化、自动化、信息化、科学化、数据化和现代化发展,多种工业智能机器人应运而生,工业智能机器人的作用是进行智能化生产与加工,智能机器人在智能制造中具有较高的应用价值。工业智能机器人是一种智能科技信息含量非常高的现代化科学技术产物,在现代化的智能制造中应用非常广泛。智能机器人在智能制造中,对生产信息能够进行自主性识别,提取信息中的有效数字资料,作为管理控制工作的有效依据。智能机器人能够在较短的时间内高标准、高质量地完成生产加工操作中比较复杂的工作程序,同时还能确保整个智能制造的有序进行。

2.4自动生产线和自动机械方面的具体应用

自动生产线和自动生产机械就是通过光电控制系统,实现对人机界面装置的控制,从而掌控整个生产流程。现阶段,自动生产线和自动生产机械在我国很多大规模的企业中都得到了广泛应用。如在手机、电脑等精密设备的生产过程中,均采用自动化生产线,其原理就是利用计算机控制系统对生产中使用到的设备进行融合,对计算机设备、数控设备等实行一体化管控,从而形成网络化与集约化的生产模式。

3智能制造的发展趋势

随着机电一体化技术和其他智能控制技术的不断发展和进步,智能制造的水平无疑会越来越高,在未来智能制造体现出了以下几个趋势:

3.1人工智能

在当前的智能制造中,许多技术和设备都还无法完全取代人的作用,智能制造最终要实现的是通过计算机来模拟人类的智能活动,进而延伸或者是取代人的部分脑力劳动,而以人工神经网络、专家系统等为代表的人工智能技术是其中的关键。

3.2人机一体化

在未来智能制造的发展,建立混合智能,同时相较于完全的人工智能也更加在较短的时期内容易实现。在人机一体化系统当中,人仍然居于核心地位,而智能机器可以对人起到更好的辅助效果,使得人的潜能得到更好的发挥,从而构建起人与智能机器平等共事、相互协作的关系,相辅相成,人与机器各显其能。

3.3超柔性及自组织

在未来的智能制造当中,智能制造系统的各个组成可以以具体的工作任务为依据,自行组成最佳的结构,从而在结构形式上体现出柔性,这种在运行方式以及结构形式上表现出来的柔性就被称为超柔性。从而使智能制造系统具备了接近于生物的特征,智能系统就好比是由一群人类专家组成整体。

结语

总而言之,智能制造是未来社会发展的必然选择,而且随着各种现代科学技术的发展和进步,其技术基础将越来越稳固,智能化水平也必将越来越高。机电一体化在智能制造生产加工中起到了非常关键的作用,得到了相关部门和科研工作人员的重视与关注。近年来,机电一体化技术不断更新完善,促进了加工制造产业的发展和进步,智能化技术水平越来越高,有效促进了社会生产力的发展,对我国未来的政治、经济、文化发展都产生了一定的影响,因此,加强智能制造中的机电一体化发展是十分重要的。

参考文献

[1]朱国红.试论机电一体化技术在企业智能制造中的发展与应用[J].职业,2018(06).

[2]赵祥坤,李帅三,苏奎.基于智能控制在机电一体化系统中的应用研究[J].中国新通信,2017(02).

[3]卢峻爽,张力.机电一体化技术在机械工程中的应用与走向(优先出版)[J].现代工业经济和信息化,2017(05).

[4]王佺庆,秦挽星.机电一体化技术在汽车中的应用及发展研究[J].电子世界,2017(20):134-135.

[5]王娟.机电一体化技术在智能制造中的实践研究[J].内燃机与配件2017(9):133-134.

论文作者:谌芬

论文发表刊物:《科技尚品》2019年第3期

论文发表时间:2019/7/18

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

机电一体化技术在智能制造中的运用探究谌芬论文_谌芬
下载Doc文档

猜你喜欢