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摘要：在电力营销中,我国科学技术的发展促进了大数据时代的不断进步,但是现如今随着窃电技术的手段多样化的发展,传统的窃电检查方式已经无法满足现如今的实际需求,此外因为违法人员自身的思维警觉性在逐渐的进行提高,导致其电力企业的管理难度在逐渐的进行增长,因此必须要提高电力营销大数据的合理应用,保证电力企业窃电检查的整体效率,促进电力企业自身持续稳定的发展。
关键词：反窃电检查；电力营销；大数据；应用
随着人们对用电的需求不断增大,电费也成了生活中一项较大的开支,所以很多用户都会进行非法窃电的行为,其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律,应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展,各种判断窃电的技术也不断更新。在如今这个大数据时代下,虽然许多供电企业将大数据技术等信息自动化技术应用到日常管理中,但是其在营销管理上还存在很多问题,离全面自动化还有很大的工作未完成,其中包含反窃电工作。由于用电检查的技术和手段相对滞后,无法在短时间内准确发现窃电行为。因此,为了提高供电企业反窃电工作的效率和治疗,本文将对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究。
一、营销大数据的应用场景分析
大数据技术，其产生的战略意义不是获取更多的数据信息，而是将获取的信息进行专业处理，从海量信息中，精准筛查出与企业服务、未来发展相匹配的信息，将数据转化作为一种产业或是工作岗位，为信息增值，最终实现企业营收。
营销大数据可以应用在生活、生产中的各种场合，涉及到餐饮、医疗、保险、贸易、教育等诸多领域。如外卖订餐平台，通过用户填写的注册信息，圈定用户人群是学生、白领、工人、待业人员等等。以工作人员为例，通过工作日的午餐配送地址，推算出用户的工作地点，结合用户点餐记录，初步推算出用户消费水平、消费观念，再将推算出的信息分享给广告主，实现广告主的定向推送，使广告效益最大化。
对大数据技术的应用，使用途径不同，所得到的结果也有很大差异。通常情况下大数据技术会应用于为用户提供更优质的服务，为广告主做更为精准的投放，挖掘市场需求，为企业发展指引方向。但也有部分公司，忽视平台的社会价值以及应履行的社会责任，应用大数据杀熟手段，赚取更高利润，或通过买卖用户信息非法牟利，企业丢失用户好感，同时网民对大数据安全性也失去信心。
二、目前供电企业反窃电检查中的问题
（一）由于反窃电技术存在漏洞
对于电力而言,是作为虚拟的商品,和常规的实质性产品存在着一定的不同,实质性商品是可以根据统计和监控等进行相应的管理,但是虚拟商品在管理的过程中难度会很大,只可以通过用电量的统计方式进行达标,同时一些常规的检测设备无法可以将窃电的数量准确反映出来,这样也为窃电人员提供一定的便利。因此这些人员为了减少电表上的使用量数值,开始采用各种方法进行窃电,导致电力企业自身的经济效益受到损害,在用户的用电量和企业所提供的电量差异值比较大的情况下,供电企业会将一些老化或者是过度使用所导致损害作为其差异值过大的原因,但是供电企业并不能准确的判断出线路损坏的电量直,这样也是导致窃电违法人员猖獗的重要原因之一。
（二）反窃电检查管理不全面
由于供电企业在生产运营中没有重视窃电检查工作,导致供电企业的反窃电措施缺失,在管理过程中暴露了许多问题。管理人员缺少监管力度、基础设备不完善、管理人员的责任心较差、管理人员工作流程错误及电表安装操作错误等等,都会影响供电企业的反窃电管理效果,增加了电力系统的不安全性。
（三）检查人员经验不足
在众多供电企业中,大量的反窃电检查人员都存在经验不足的现象。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在实际的用电检查过程中,很多工作人员都缺乏反窃电意识,所以面对窃电行为时,尤其是一些临时性的,无法及时采用反窃电措施。除此之外,即便工作人员发现了窃电行为,由于其缺乏收集相关窃电现象证据的经验,所以无法真正对窃电人员进行严厉打击。
三、反窃电检查中电力营销大数据的应用策略
（一）做好电力营销大数据的前期准备工作
首先建设大数据信息平台，平台对数据执行收集、整理、分析、存储等操作，这些操作都需要优质的硬件支撑，包括收集、分析所用到的计算机及服务器，信息存储所需的本地存储介质和连接的云端存储服务等等，做好平台基础硬件的采购及架设，为大数据反窃电检查打好硬件基础。
其次是要招募、培养、储备好大数据领域人才，初期做好人才招募工作，确保满足大数据分析及应用要求；工作期间做好人才培训工作，执行动态技术、理念更新，同时做好考核；当今时代缺乏人才，大数据领域更是如此，因此要做好人才储备工作，提升员工的企业忠诚度，才能在当前环境下做到长远发展。
最后要做好信息安全管理工作，大数据时代下，信息的数量成爆炸式增长，信息的价值也在不断提升，大数据的共享性要求企业在实现信息共享的情况下，保障用户信息安全。因此要建立起防护系统、方案以及应急对策，全方位避免因信息泄露造成的损失。
（二）需要科学的划分用户用电量的数据
在供电企业中,反窃电的工作需要对用电数据做出相应的统计以及分析,因此管理人员要将供电企业所搜集到的数据和信息进行整理分析,找到其生产经营中的问题,采取相应措施进行控制。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值以及标准差进行计算,之后根据负载正态变化量作为基础,对其中的差值概率进行计算出来,让供电企业有着足够的信息进行参考,同时管理人员需要对用户使用电量的浮动参数进行分析判断,如果发现用电量变化比较大的用户,可以先查看用户近期的用电量,采取分析的方式对用户的实际用电情况进行核实。因为电量自身是存在一定的损耗值,因此在一定时间之内的用电存在差异,如果差异量不大那么为正常的情况,如果差异量比较大,管理人员要及时上报,确定该用户是否存在不正当的方式窃电,如果评价值越高,那么用户的嫌疑便越大,因此可以对用户的基本情况和电表计量值等进行逐一排查,同时做好相关证据的搜集,在适当的情况下进行突击检查,如果存在窃电的情况必须要严肃处理。因此电力营销大数据的应用,在供电企业进行反窃电管理中具有重要意义,能够帮助管理人员提高用电数据分析过程中的准确度,准确的判断出违法人员。
（三）即使预测，评估与反馈
信息化建设完成之后电力营销功能和形态将极大扩展，现有电力营销的主题是实现与大数据环境的深度融合。这一过程是一个长期的过程。为了保证这一过程的完整性与可靠性应当做好预测评估与反馈工作，一旦发现问题要及时采取手段加强对系统的安全管理。
四、结论
综上所述,供电企业想要减少窃电情况,仅仅靠反窃电方法和基础设施是不够的,应该针对窃电对象不断研究分析,制定出有效的反窃电手段,提高供电企业的反窃电综合水平,合理利用电力营销大数据,解决供电企业现阶段的反窃电现状,为电力企业的健康发展奠定基础。
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论文作者:杜豫喆
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第12期
论文发表时间:2019/11/8
标签：窃电论文; 数据论文; 供电企业论文; 电力论文; 用户论文; 信息论文; 管理人员论文; 《当代电力文化》2019年第12期论文;