电力设备故障诊断及状态检修分析论文_佐立民

电力设备故障诊断及状态检修分析论文_佐立民

(锡林郭勒电业局西乌供电分局 内蒙古锡林郭勒盟西乌旗 026200)

摘要:在故障诊断上,怎样提前做好诊断措施并及时维修,为电力系统提供一个安全、可靠的运行环境,是电力系统相关工作人员应积极解决的问题。为此,从电力设备故障诊断的现状开始分析,提出了几种有效的故障诊断方法,最后对电力设备状态检修相关概念进行了详细的阐述,以期能够为电力系统的相关工作人员提供有建设性的思路和方法。

关键词:电力设备;故障诊断;状态检修

1导言

随着社会的发展和科技的进步,人们的生活质量逐渐提高,对电力的需求也在逐渐增加。随着电力系统容量的增加和电力网规模的扩大,一些电力设备故障问题对人们的生产和现代化生活所带来的影响也越来越大。因此,做好电力设备故障诊断及状态检修的工作,保证电力的使用安全,可以有效的促进电力企业快速发展。

2电力设备的故障诊断

2.1提取故障基本特征信息

对电力设备的故障进行诊断时,该项工程相对复杂,且会产生大量的信号,若想实现对某一故障的诊断,需要从万千个信号中找寻与判断,并对故障的发生原因进行分析,挖掘故障的相关特征信息,借助这些特征信息来反应整个电力设备的运行状态。一般来讲,对电力设备的故障诊断灵敏度越高,在特征信息捕捉上的效果就越强,所获取的故障特征信息也就越真实。一种故障特征信息的出现,可能是多种故障一种故障状态的充分反映,可见,若想实现对电力设备故障的科学性诊断,必须精确、合理的抓住故障特征信息。操作者通过对特征性信息捕捉,结合特征信息的特点,能及时对电力设备的状态进行判断,判断电力设备是处于故障还是正常状态。如若选择额特征信息不精准,会直接性的影响后期的设备故障判断,容易出现判断上的失误或疏漏。故障特征信息并不是清晰可见的,而是相对模糊,让人无法精准的确定,始终存在故障判断上的疑惑。为提高故障诊断的准确性,必须选择具有代表性的特征信息,这样才能获取真实的电力设备故障信息。

2.2电力设备故障诊断技术

2.2.1多传感技术

一种不确定的故障常常会表现出不同的故障信息与现象,针对此项问题,为获取真实、有效的故障特征信息,可选择多个传感技术,对故障的特征表现进行多角度、多层次、多侧面上进行观察与检测,进而收集更为丰富、全面的故障特征信息。采集信息时,应从中筛选对故障反应相对灵敏的状态信息,然后对所采集的特征信息予以分析与评估,进而得出相对准确的诊断结果。

2.2.2信息融合处理技术

此技术主要采用多传感器来获得相关的数据,然后对获取的数据进行全面性的分析。同一个设备会受到时间、空间等条件的影响而发生不同的故障,且发生故障的原因也不同,但是这些故障之间是存在联系的。信息融合处理技术遵循“求同存异”的原则,及时将不一致的信息予以排除,找寻故障信息的相同点,进而准确、高效的判断出故障。

2.2.3诊断分析与信息技术

故障诊断分析技术主要是对引发电力设备出现故障的整个物理、化学过程以及故障产生的因果等进行分析。应用该项技术时,前期应对所收集、采集到的特征信息进行归纳、整理与分析,对数据进行简化处理后,使用模糊识别技术、神经网络识别技术以及数理方法识别技术等来对特征信息中的相关信息进行识别。最终,要对故障所产生的原因、性质、类型与成都等进行系统性的分析,并对故障进行基本的确认。信息技术则是一种现代化技术,借助现代信息化与网络技术来辅助故障诊断工作,实现电力设备故障诊断信息化与电子化,标志着故障诊断工作取得了实质性的进步。

在信息技术应用背景下,若范围相对较小,能使用局域网来传输设备的相关诊断信息,能保证信息传递与运输的便捷性与速度性,借助现代化网络系统,不受时间与空间上的限制,能将故障特征信息进行实时共享与传递,可实现远程诊断,能大大节约故障诊断所耗费的时间,还能提升诊断分析的快速性与精确性。

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3电力设备状态检修相关概述

3.1电力设备“状态检修”的含义

“状态检修”是指企业以安全、环境、效益等为基础,通过采用电力设备的状态评价、风险分析、检修决策等维修手段开展检修工作,最后使电力设备能够正常运行和作业。

3.2电力设备状态检修的可行性

电力设备状态检修的可行性包括以下3个要点:①近年来,国家检修设备质量的提升为确保状态检修的可行性提供了一定的物质基础。同时,电力设备运行经验的丰富和维修技术的完善为电力设备的状态维修提供了技术支持和理论应用。②新型设备的投入及创新技术的应用为电力设备的状态检修工作注入了新的活力,比如红外线成像技术的应用及大型变压器油色谱分析在线系统的研制成功等。③综合智能系统(传感技术、微电子、计算机软硬件、数字信号处理技术等)在电力设备状态维修故障诊断中的应用,使电力设备状态检修工作取得了一定的发展。

3.3电力设备状态检修的作用

电力设备状态检修工作的作用包括提高电力设备的质量和运行维护水平,提高常规测试技术水平,推广使用先进的测量仪器和实验设备,采用信息管理的决策技术4个方面。在电力系统的运行工作中,要严把质量关,对新增设备或技术改造从选型、建造、安装、调试等多个方面进行系统的维护及质量监督,不能只通过预防性试验等基础措施来发现电力设备的隐患及可能存在的事故导火索,必须抓好运行维护工作,通过常规检查掌握电力设备的状态,以此减少实验项目和缩短试验周期。

目前,在电力设备检修状态工作中,掌握设备状态的主要方法有电气预防性试验、油化验、油色谱分析等几种常规的试验方法。不同状态的设备应采用不同的试验方法,对于状态良好的设备,可适当延长常规测试周期;对于状态异常的设备,应适当延长常规测试周期;对于有明显缺陷的设备,应及时跟踪测试,避免盲目工作问题的出现。

在电力设备状态检修工作中,可不断完善试验方法,使测量仪器和实验设备走向数字化、微机化、自动化。近年来,管理决策作为一门独立学科,得到了很大的发展。

4电力设备故障诊断及状态检修问题解决方案

4.1专家系统

要想做好设备状态评价工作需要使用专业的专家习系统进行全面检测。但是在检测过程中,其电力设备的状态评价模型主要通过对应的导则知识进行推理,这对检修工作来说是一项非常重大挑战。为了做好这一工作,需要采用层次化模型基尼系那个设备,并保证设备的状态评价为设备-部件-状态量-判断依据等形式进行,只有做好电力设备的检测工作,并保证设备的使用安全。

4.2故障诊断算法库

电力设备故障诊断是状态检修工作中的重要组成部分,需要一项完整的故障诊断算法库才能完成检修工作,在进行检修工作时还要做好记录总结工作,这对设备的诊断算法来说也是一项全新的机遇与挑战。同时在电力设备故障检测过程中,还需要以传统的油色谱分析方法将电力设备的三比值法、过热放电图法等进行改良创新,只有这样才能保证设备的使用安全。此外,还要将电力设备中的过程中的审计网络法、免疫算法、模糊法等进行完善创新,保证电力设备故障诊断及状态检修工作可以顺利进行下去。

结束语

随着社会不断的发展,电力设备故障诊断及状态检修工作已经成为了电力企业在发展过程中的重要组成部分。本文对电力设备故障诊断及状态检修工作进行了简单的研究,文中还存在着一定的不足,希望我国专业技术人员加强对电力设备故障诊断及状态检修工作的研究,只有这样才能保证电力设备的使用安全,保证周边用户的生命健康与财产安全,从而提高社会经济效益,促进电力企业快速发展。

参考文献:

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[4]袁铭占,王建平.电力设备故障诊断系统及应用[J].科技创新与应用,2016,(18):169.

论文作者:佐立民

论文发表刊物:《电力设备》2017年第11期

论文发表时间:2017/8/8

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