产业寡头市场竞争行为特征研究——基于技术创新等竞争策略对高端耳机市场份额分配视角，本文主要内容关键词为：寡头论文,市场竞争论文,市场份额论文,技术创新论文,视角论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、市场类型分析
市场类型的不同导致相关理论分析的不同，明晰一个行业的市场类型有助于更好地对相关活动进行分析。
(一)市场集中度分析
市场集中度反映了一个产业的生产经营集中程度，是最常用的衡量产业竞争和垄断程度的指标。一般有以下四个指标可以计算市场集中度：
2.洛伦茨曲线。由洛伦茨曲线可以计算基尼系数。基尼系数是对角线与洛伦茨曲线围成的阴影部分面积与对角线以下的直角三角形的面积的比值。基尼系数越大，市场集中度越高。
(二)实践中的市场结构划分
根据以上各指数测试结果的不同，在实际市场结构划分中，常见划分方法有如下两种：
1.贝恩市场结构
2.日本公正市场委员会划分的市场结构
(三)高端耳机市场结构计算分析
测算基数的选取：对于国内高端耳机市场集中度的分析，我们采用了销售收入作为基数；销售收入是最为常用的测算基数，缺点是不能摒除内部交易给测算结果带来的影响，而耳机行业内部交易较少，故而采用销售收入作为基数进行测算。
测算方法的选取：同时计算CRn和HHI指数可以互相完善。CRn指数虽然可以较好地反映几家最大的企业的集中程度，但是未能顾及到整体规模；HHI指数则较好地弥补CRn指数的缺陷，二者相结合可以较为客观地反映出耳机市场的集中度情况。基于高端耳机市场的耳机商数目较少的现实状况，在计算时我们取n=4。将相关数据代入两种指数的测算公式，根据测算结果，结合贝恩的市场结构理论和日本公正交易委员会的市场结构划分，首先整理统计数据得下面的表格：
根据表4可以对相关的CR4和HHI值进行计算，在不同的结合市场结构的划分中对应数值进行判断，对耳机行业的市场结构作出一个初步的分析。
经测算得到的相关产业集中度指数如下：
经过实际的测算可以知道，耳机市场是属于贝恩市场结构中的寡占Ⅲ型和日本公正交易委员会的市场结构划分中的低寡占Ⅱ型，可见是属于集中度较低的垄断市场，属于市场结构理论分类中垄断寡头市场的范畴。本研究的相关结果对于今后类似市场结构的研究具有一定的借鉴意义。
我们作一个基本的假设：竞争活动总量大的厂商市场份额增加的可能性较大。即积极的竞争活动有助于市场份额的增加，消极的竞争活动会导致市场份额的流失。同时确立从以下五个方面来反映竞争活动的情况：
(一)技术创新总量
技术创新总量是指某一年内耳机的发声技术、外形结构、所用材料的变化。技术革新会使耳机更加具有竞争力，会带来新的听觉体验，或者会带来更为舒适的佩戴感，因而会导致消费者购买的增加，从而提高市场份额。因此，我们假设市场份额与技术创新总量呈正相关：
假设1a：技术创新总量较多的公司市场份额增加的可能性较大。
假设1b：技术创新总量较少的公司市场份额增加的可能性较小。
(二)产品更新总量
产品更新总量被定义为某一年内公司推出的新的耳机型号，以及旧耳机型号的新版的总量。新的产品是应用最新技术的载体，可以为用户提供更好的听感，是之前的产品的延续和发展，会在保持原有顾客群的基础上扩大客户数量。因而，我们假设市场份额随着产品更新量的增加而增加：
假设2a：产品更新总量较多的公司市场份额增加的可能性较大。
假设2b：产品更新总量较少的公司市场份额增加的可能性较小。
(三)价格策略变化数量
价格策略变化数量是指某一年内公司对耳机价格进行调整的总次数，主要包括促销和价格下调等。
假设3a：采用积极的价格策略数量较多的公司市场份额增加的可能性较大。
假设3b：采用积极的价格策略数量较少的公司市场份额增加的可能性较小。
(四)市场细分总量
市场细分是指某一年内的公司打破以前的市场分割，开辟的耳机类型的市场等。原本集中在几个耳机类型领域的耳机商，针对市场的实际需求情况进行新的市场分割。因而我们作出如下假设：
假设4a：进行市场细分数量较多的公司市场份额增加的可能性较大。
假设4b：进行市场细分数量较少的公司市场份额增加的可能性较小。
(五)营销总量
营销总量是指某一年内耳机商为扩大销售而进行的试听会、发布测评、新品发布会等可以为带来积极影响的各种营销活动的总量。所以我们作出假设如下：
假设5a：营销数量较多的公司市场份额增加的可能性较大。
假设5b：营销数量较少的公司市场份额增加的可能性较小。
三、研究方法
本文研究方法主要将采用线性回归分析研究竞争活动总量与市场份额变化量之间的关系，利用相关系数计算其相关度，利用LINEST函数来研究五个假设变量与市场份额变化量之间的关系，通过计算皮尔森(Pearson)相关系数的方法来分析市场份额的变化量与假设变量之间的相关度，进而来分别检验假设1a至5a和1b至5b。本研究所用的数据来自于对各耳机品牌网络核心经销商的相关数据的采集，采集方法主要是通过查询销售记录和对经销商进行咨询的方式，主要涵盖了得到相关销售授权的主要网上核心经销商的相关数据。
(一)耳机品牌的选取
本研究涵括了现在高端耳机市场上几乎所有的知名品牌的样本作为研究。
(二)市场份额的衡量
2.市场份额的相对变化量。市场份额的相对变化量=相对差距t+1-相对差距t；t表示初始数据的年份，t+1表示竞争活动发生后的年份；市场份额相对变化量反映了一个年度内一个耳机商的相对差距的变化量，用来衡量其市场份额的变化。
(三)控制变量
本研究主要包括以下控制变量：
第一，进入壁垒。
第二，行业增长率。
第三，公司规模和市场领先者的份额优势。
第四，不同功能类型耳机间的差异。
以上的这些作为控制变量，在模型中属于无关变量，不在本研究中进行进一步讨论。
(四)模型建立
对于竞争活动总量和市场份额相对变化量之间的关系，以及假设变量技术创新总量、产品更新总量、价格策略变化数量、市场细分总量、营销总量与市场份额相对变化量之间的关系，分别采取两种不同的方法进行分析。
应用线性回归分析的方法研究竞争活动总量和市场份额相对变化量的关系，用相关系数计算其相关度。用LINEST函数来研究五个假设变量与市场份额相对变化量之间的关系，通过计算皮尔森(Pearson)相关系数来分析其相关度，进而检验假设1a至5a和1b至5b。
(一)市场份额相对差距及相对变化量的测算
根据对相关数据的计算得到以下数值：
经过调查汇总，各耳机厂商2010年采用的各种竞争活动分类如下表：
(二)竞争总量与市场份额相对变化量关系分析
1.对一元回归方程进行回归分析。竞争总量和市场份额相对变化量之间的关系：设竞争总量为X，市场份额变化量为Y；一元回归方程的公式为：Y=a+b*X；
2.相关系数测算。相关系数r的取值在-1和+1之间，r为正值代表正相关，r为负值代表负相关；r的绝对值越大，则代表相关关系越强。
依据表8中的数据，经过计算得：
利用LINEST函数计算工具，将各变量值代入解得各系数如下表所示：
将各个变量值代入原方程得到回归方程：
2.皮尔森(pearson)系数测算。皮尔森(Pearson)矩阵相关系数为样本共变异数除以标准差与标准差的乘积，可以反映两变项之间的相关关系。一般用r来表示：
依附表1可测算出皮尔森(Pearson)相关系数。计算得皮尔森(Pearson)相关系数如下表：
A：技术创新B：产品更新C：价格策略D：市场细分E：营销F：市场份额相对变化量。
由表8可知任意两变量之间的相关关系。与我们设想的不同，价格因素非但未与市场份额的相对变化量呈正相关，反而呈现出了微弱的负相关倾向。而市场细分与市场份额相对变化量的关系并不十分明显，技术和产品的更新对于市场份额增加的贡献则相对明显一些，而最重要的是营销，r值达到了0.900，可以说是最为重要的一个因素。
五、研究结论
经过一系列定性和定量分析，我们初步得到了一个结论：竞争行为与市场份额的相对变化量呈正相关关系，且相关性较强。
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