基于模糊层次分析法的基层级航材保障能力评价研究∗
薛永亮 陈振林
（海军航空大学 烟台 264001）
摘 要 论文以基层级航材仓库研究对象，结合基层仓库实际，使用模糊数与层次分析法建立评价模型，较好地解决了层次分析法中指标权重差异过大的问题，较为科学地建立航材保障能力评价模型。
关键词 模糊数；层次分析法；航材保障；评估模型
1 引言
航材是飞机保障过程中的重要物质基础，是实施换件修理的必要物质条件，将直接影响到飞机的战备完好性和出动率［1］。科学系统地评估分析航材的保障能力对于提高部队战斗力具有重大的意义。保障系统并不是独立的，任何内部因素或外部环境的变化都会对保障能力产生一定的影响。本文以基层级航材仓库研究对象，主要考虑如何建立相应的航材保障能力评价模型，来比较科学地对航材保障系统的保障能力做出评价。
层次分析法是美国匹兹堡大学教授Saaty于20世纪70年代提出的一种系统分析方法。它是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。该方法是针对复杂决策问题影响因素及内在关系进行分析后，构建层次结构模型，把决策的过程数学化，通过两两比较进行评分，然后进行综合评价，排除优劣次序［2］。
目前层次分析法已广泛应用于管理、决策、评价等领域。在军事仓库级保障能力评估方面，李贞新基于AHP法的维修器材保障能力评价［3］，王嫣基于层次分析法的仓库航材保障能力评估研究［4］。但对于航材保障，航材的数量、质量、航材获取时间是主要考虑因素，但这些指标难以简单评比。例如发动机通常备货极少甚至损坏之后联系厂家，但是发动机对于飞机重要性无需多言，数量少或者不足的情况下，能否联系厂家及时获取至关重要。因此数量、质量、获取能力等指标难以简单列出极为重要、相对重要、稍微重要。运用传统分析方法，不同的人考虑因素不同，构建模型偏差较大，对于评价结果不够客观。张瑞昌在研究航材供应链评估时，通过多层次对比构建综合评估模型［5］；秦永盛使用Delphi法进行了指标研究［6］，本文在层次分析法的基础上，运用模糊理论对指标进行评估，考虑了不同人对指标的判断，对航材保障评估具有一定的参考意义［7］。
2 航材保障能力影响因素分析
本文对基层级航材仓库进行评估，结合实际，主要考虑航材的数量、质量、航材获取时间等指标。
航材不同于一般器材，航材的质量是飞机可靠性的基石，假定出厂运输时器材完好，则航材保管水平影响航材质量。航材库存品种越丰富，统计指标多样［8］。通常库存数量越大，库存质量越好，则保障能力越强；反之越低。基层级仓库对于贵重、非易耗器材相对保存较少，能否及时获取也是考虑的重要因素。各个单位由于实际情况不同、承担任务不同，在评估时也应考虑差异性。因此通过模糊数建立评估模型具有参考意义，并且对于不同单位可以考虑实际情况对模型进行调整，具有实践意义。对模糊指标的处理有多种方式［9］，本文采用Chan和Kumar提出的方法［10］
3 保障能力评价模型
3.1 模型构建
根据层次分析法构建目标层、决策层、方案层［11］，如图1所示。
图1 航材保障能力评价模型
3.2 构造比较矩阵
层次分析法的相对重要性矩阵c ij是通过各个指标两两对比得出的n ×n 矩阵。c ij表示指标i相对应j的重要程度且c ii=1，
。
北京数学高考压轴题中有过很多具有实际背景的问题，例如: 2005年京卷第20 题，讨论如何对有界闭区间上的单峰函数缩短含峰区间长度，其背景是(单因素)优选法(参考[2]); 2010年京卷第20 题，第③问的背景是纠错码理论中的普洛特金 (Plotkin)上界(参考[5]); 2014 年京卷压轴题看似抽象，实则其背景是两工序流水线时间最优化问题 (参考文献[2]第八章或者文献[7]).
表1 重要度标度对比
使用模糊数构造矩阵，即将模糊层次分析法中判断矩阵每一项使用三个数字来模糊一般构建两两判别矩阵的精确数字。三角模糊数通过采集三个点的形成，很好地解决在指标两两比较过程中无法精确度量而只能用自然语言进行模糊评价的问题，更加符合航材保障中要素的评判。确定备选方案各指标分值D i=(
) ，
表示悲观得分，
表示乐观得分，
表示最大可能得分。
3.3 计算权重
层次分析法通过求得比较矩阵特征向量求得权重，模糊层次分析法先将三个点求几何均值，即：
基于专业经验，质量对于航材保障更为重要，相比较数量稍微重要；而对于大部分航材来说，质量比获取时间重要，因此取模糊数(1 ，3，4 )和(2 ，3，4)分别为它们的比较判别结果，如表2所示。
统计评判得分模糊矩阵W ij，如表3所示。
传统比较矩阵中，指标1与指标2对比，如表1所示。
3.4 对各定量指标进行标准化处理
评价结果按优劣顺序为甲、丙、乙。
4 算例
我县其中部分的建筑保留60、70年代的建筑。其中局部新建新式的建筑呈点状布置。个别的住户也对建筑的局部也进行了加固改造，整个村落的建筑形式以砖混形式为主，木质结构的建筑现在已不满足居民需求，在不久将逐步改造维修。随着生活水平的提高，现状的住户环境仍然需要提高，公共设施需要改善，村貌需要整体的协调型设计。
4.1 构造比较矩阵
表2 重要度判别矩阵
根据式（2）得去模糊均值r =[1.50，0.70，0.44]；
根据式（3）标准化得权重FW =[0.57，0.26，0.17]。
4.2 计算分值
之后根据Chan和Kumar提出的方法［10］，去模糊化使用如下公式：
2) 空气源热泵与燃气锅炉耦合供热系统，在空气源热泵承担设计负荷50%，费用年值最低，相对于单独使用燃气锅炉、空气源热泵供热系统，分别节省11.0%、5.9%.
表3 评判得分模糊矩阵
根据式（2）得去模糊化评判得分矩阵W ij如表4所示。
根据式（4）求得综合得分：
表4 评判得分去模糊矩阵
综上所述，aEEG是一种简易可行且准确性高的神经监护方法，急性胆红素脑病的足月新生儿aEEG监测结果有异常表现。联合aEEG及BIND评分可为评估足月新生儿重度高胆红素血症脑损伤神经系统预后的评估提供参考价值，协助胆红素脑病分级，早期指导临床进行神经系统干预，并对其远期神经系统不良预后有较大的预测价值。
对于航材质量评估，通过现场抽查航材技术状态、库房条件是否符合标准等；对于航材数量评估，通过清点航材数量打分，突出易消耗、易故障等关键航材影响；对于航材获取速度评估，由专家根据各单位实际情况评判。给出每个指标具体隶属，即在评语集中针对具体指标给出相应判断，标准化处理得出评判矩阵R，最终计算得出结果：
⑥低 MWR组（MWR≤0.067）患者 146例（56.8%），高MWR组 （MWR＞0.067）患者111例（43.2%）。两组患者的各临床资料之间，差异无统计学意义。
使用层次分析法，取重要度(1 ，3，5) ，判别矩阵如表5所示。
表5 1、3、5重要度判别矩阵
求得最大特征根为λ max=3.0385，n =3对应
通过一致性检验；最大特征根为λ max对应的特征向量w i=[0.92 ，0.37，0.15]；标 准 化 即 为 权 重[0.64，0.26，0.10]。
评价结果按优劣顺序为丙、甲、乙。
学校立足艺术教育，必然要以特色课程作支撑。基于传承和发展本土嘉禾文化、岭南文化的背景，白云艺术中学大力建设“岭南艺术”特色课程，以音乐和美术系列为核心系列课程，兼设学科拓展系列和实践活动系列课程。特色课程让学生深入了解岭南艺术，促进学生对本土文化的认识和热爱，提升学生的艺术鉴赏力、分析力以及艺术素养，从而发展学生的艺术创作能力。
5 结语
通过案例对比可以看出，传统层次分析法的偏低权重呈现缩小态势并且使用方法较为机械，本次试验采取1，3，5重要度对比，采用1，2，3结果同样为丙、甲、乙，在航材保障评估实际应用中会产生片面性，忽略了不同条件在不同情况下的影响。通过采用模糊层次分析法，在确定权重打分时，使用模糊数对不同条件不同情况进行模糊化处理，再通过模型去模糊化求得权重。在算例中可以看出，由于层次分析法的局限性，稍微不重要的指标在最终权重很低，这与航材保障能力评估有较大偏差。通过模糊层次分析法建立模型，一定程度上修正了误差，并且可以根据实际情况对模糊数进行调整，具有灵活性，使评估具有可操作性。
参考文献
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［4］王嫣基.基于层次分析法的仓库航材保障能力评估研究［J］.价值工程，2015，34（15）：08-10.
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［10］Chan，Kumar.Global supplier selection：a fuzzy AHP approach ［J］.International Journal of production Research，2008，46（15）：3825-3857.
［11］王众托.系统工程（第二版）［M］.北京：北京大学出版社，2015：179-181.
Research on Evaluation of Basic-level Aviation Material Support Capability Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process
XUE Yongliang CHEN Zhenlin
（Naval Aviation University，Yantai 264001）
Abstract This paper focuses on the basic level aviation material warehouse.Combining the practice of basic warehouse，the evaluation model is established by using fuzzy number and analytic hierarchy process，which can solve the problem of too big difference of index weight in the analytic hierarchy process，and establish the evaluation model of aviation material support ability more scientifically.
Key Words fuzzy number，analytic hierarchy process，aviation material support，evaluation model
中图分类号 E27
DOI： 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.12.036
∗ 收稿日期： 2019年6月5日，修回日期：2019年7月23日
作者简介： 薛永亮，男，硕士研究生，研究方向：航材保障。陈振林，男，硕士生导师，研究方向：航材保障。
Class Number E27