摘要：近年来，自动化技术在我国得到了快速的发展，智能技术的使用也逐渐普遍。对于以往的技术问题进行解决有着一定的推动作用，同时也进一步的提高了电气自动化控制系统的安全稳定性。由此可以看出，在电气行业的发展中，只有将智能化技术进一步推进，才可以促进电气行业的深入发展。本文就对智能技术在电气自动化控制系统中的应用进行深入探讨。
关键词：智能技术；电气；自动化；控制
近年来，电气工程自动化已经发展到了炉火纯青的地步，显著地推动了电气行业的发展，但是随着人们对生产工艺要求的不断要求，电气工程不仅要全面自动化，更加需要智能化、数字化。所以，在智能化技术不断发展的同时，人们也越来越注重在各行业生产活动中引进智能化技术，以提升自动化控制系统整体的运行效率。人工智能使得整个工作变得更加智能化，能提前诊断和预测，对于电气自动化控制系统中的设备使用，能减少故障，降低损耗，从而能提升整体的工作效率，并且还能有效节约成本。因此，电气工程自动化控制中引入智能化技术，对电气行业发展有着非常重要的意义。
1、智能技术在电气自动化控制系统中的应用优势
电气化自动控制系统中使用到的智能技术有多种，例如遗传算法、模糊神经算法等，在自动化控制系统的实际运行中，其优势主要体现在以下几个方面：第一，能够实现对系统运行参数的动态收集和实时监控。智能技术提高了数据分析能力，可以将电气自动化控制系统的运行参数收集起来，分析运行工况，即便是系统运行中存在不确定性因素，也能够通过控制指令进行把控，提高了电气自动化系统的运行效率。第二，指令反馈及时，操作灵活性更强。技术人员只需要提前设定好程序，不需要进行操作，智能控制系统就可以自动完成指令并发布任务，对控制对象进行灵活调整，并且实际应用效果与人工操作并无差异。第三，降低了生产投入。基于智能技术的电气自动化控制系统，缩减了人工、管理、维修等方面的成本，经济效益显著。
2、智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用
2.1神经网络系统的应用
在电气自动化系统中应用的最佳智能化技术是神经网络系统。因为分工不同、所借用的动态参数也不相同，所以可以将神经网络系统分成两个子系统，一个子系统是根据电气系统的动态参数来辨别电流；另一个子系统是通过设备机电的数据参数来辨别自传速度。首先，此系统使用反向转波方法进行计算，这是因为神经网络系统具有前馈性的结构特征，在对交流电机与驱动系统进行诊断作业时，反向转波的计算方法十分明显，而且它可以缩短梯形控制定位所需时间，同时反向转波计算方式可以对非初始速度变化及负载转矩进行有效控制。另外，在神经网络系统中存有函数估计器，此种估计器在一定程度上能够抵抗噪声所带来的影响，又因其具有一致性特征，所以可以提升信号处理效率、控制好电气的传动、改良识别模式。除此之外，此系统结构中包含多种并行输入传感器，即使在条件约束下，也能够对提升其监控角色的可靠性及安全性，同时能够确保诊断系统有效的运行。在使用神经网络系统时，要运用反向传播技术全面测试隐藏的节点、隐藏层与激励函数，以此实现资源优化配置。与此同时，为了提升电气自动化控制系统中神经网络系统的运行效率，会应用反向传播来对网络权重进行优化，从而确保神经网络系统能够安全、可靠的运行。
2.2在电气自动化设备设计中的应用
电气自动化设备的机构复杂，且具有较强的联动性，一旦某个细节出现问题，将会对电气自动化控制系统的局部甚至整体都造成严重影响。在电气自动化设备的设计过程中，借助于智能技术，可以在虚拟环境下进行设计与调试。系统设计完成后，进行仿真运行，如果系统有不完善的地方，仿真软件还可以自动进行报错，方便技术人员针对漏洞进行完善和优化。当调试不存在问题后，再打印成图纸，进行实际安装，避免了设计资源浪费等问题。
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2.3在数据处理与PLC技术方面的运用
一方面，在对电子自动化设备进行控制的过程中，必须对相关的运作数据进行全面收集和妥善处理。基于智能技术则可以实现数据的自动收集、存档以及处理。与此同时，在智能技术的帮助下，可以在每时每刻精准把控设备的运行情况，通过对数据库中信息的处理，可以将运作信息转化为图像，进而帮助操作人员更加直观立体地了解电气自动化设备的运行情况。而且使用智能技术还可以对可能会出现的故障进行模拟演练，从而不断地积累经验，避免同种故障的二次发生。另一方面，在众多电气自动化设备的元件当中，磁性继电器最为普遍，然而因为系统操作繁琐，很有可能会影响稳定性及安全性。然而凭借智能技术则能够让PLC技术强化对电气自动化的原有优势，减小操作的繁琐程度和复杂性，全面提升设备的传输速度。
2.4运行应用完善性及故障诊断高效性
电气行业中自动化模式的成型，使得整个电气自动化技术水平得以显著提升，其解决了传统电气控制中误差高、效率低等问题，增强日常生产操作程序，而智能技术在电气自动化中的应用，更是实现了通过计算机直接对其进行远程操控的目的，规避恶劣生产环境的同时，有效降低误差率和生产费用，因此其对整个电气自动化系统运行应用完善创新作用明显；总体来看，智能技术在电气自动化中的应用对我们整体生活质量有一定提升作用。当前电力系统中电气设备所存在的非线性、不确定性等故障特性较为明显，大部分维修人员在进行电气设备故障诊断期间，采用传统诊断方式已经无法及时准确地诊断出电气设备故障具体位置，造成设备损伤同时加大企业设备的成本投入，使相应企业整体经济效益受到不良损害。而智能技术在电气自动化中的应用创新，充分缓解了这一现象，其可以有效提高电气设备故障的诊断能力。智能技术在电气自动化中的应用创新体现在故障诊断上时，主要利用相应神经网络、模糊逻辑、专家系统等，对配电保护故障做实时诊断；这个过程中专家系统是基于生产式规则系统故障进行实时采集，此类方式生成原理则是用规则形式将保护、断路器动作逻辑与运行期间工作人员对电气设备故障诊断经验，进行专家系统纳入形成较为完善的专家系统故障诊断知识库，之后按照报警设施反馈信息对专家系统知识库进行全方位的分析，得出电气设备故障诊断具体结论。结合实际来看专家系统在基于生产规则系统的故障诊断，在当前电气自动化故障诊断中已经逐渐被广泛应用，其对基于生产规则中部分规则能够直接进行合理增加、删减、修改，以此来保障整个诊断系统的时效性和准确性，可针对以往无法第一时间确定问题，做实时处理，此类故障诊断方式与人类语言习惯结论呈现相符性，可有效协助相应专业工作人员更加客观全面的理解故障诊断结果，节省实际维修时间，使整个电气自动化运行效率得到显著提升。
3、结语
电气自动化体系中应用智能技术，能有效提升电气系统的运行效率，降低企业用工成本，而且随着应用的日趋广泛，对于智能技术、电气自动化技术的推动作用越来越显著，两者相互影响相互推动，因此需要充分融合两者技术，为未来社会经济发展创造良好的基础条件。
参考文献
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论文作者:闫寒冬
论文发表刊物:《基层建设》2019年第12期
论文发表时间:2019/7/17
标签：技术论文; 电气自动化论文; 智能论文; 系统论文; 电气论文; 神经网络论文; 故障诊断论文; 《基层建设》2019年第12期论文;