张芮[1]2004年在《全液压地下卷取机工艺研究及液压系统仿真》文中提出论文介绍了踏步控制(QOC)原理,并深入分析研究了其影响钢卷卷取质量的主要原因。QOC是全液压地下卷取机的关键核心技术,该技术将直接影响钢卷的卷取质量。论文重点对全液压地下卷取机系统进行动态建模与仿真,这对于分析踏步控制系统的动态特性有着重要的意义。为了建立全液压地下卷取机的卷筒液压系统、助卷辊液压系统、夹送辊液压系统和侧导板液压系统各系统的数学模型,得到各系统的传递函数。论文结合系统工程、流体力学和经典控制论等理论,并利用MATLAB的仿真工具箱Simulink,建立了全液压地下卷取机液压系统的计算机仿真模型。在此基础上,对模型作了计算机仿真,并应用仿真结果对全液压地下卷取机的卷筒液压系统、助卷辊液压系统、夹送辊液压系统和侧导板液压系统各系统工作稳定性分析。在建模过程中,控制油路技术的关键是控制液压油何时流动以及如何流动,本系统重点研究控制油路中液控单向阀的开启、闭合和电磁换向阀的换向动作关键技术,研究表明,卷筒真正进行卷取工作时控制油路不会对卷取任务有所影响;单向阀开关动作只起变换液流通路的作用时节流作用很弱;减压阀实质上就是节流口,它的主要作用是减压并保持阀的出口压力基本恒定;因此,控制油路和减压阀在建立数学模型时可以忽略。但是,系统的动态特性分析涉及多个学科的知识,难免有考虑不周之处,这正是今后需要进一步完善之处。
田凯华[2]2012年在《热轧地下卷取机扭矩分析及预测》文中认为地下卷取机是热连轧生产中十分重要的机械设备，作为热连轧的收卷设备，其工作性能的好坏直接影响到产品的最终质量和整个工作机组的生产效率。为了保证卷取控制具有良好的性能，使得卷取过程具有合理的扭矩，更好的完成生产要求，就要提高张力控制系统的性能，做好传动最大扭矩的预测，为实际生产提供可靠的科学依据。本课题以武钢工程项目为背景，对地下卷取机做了整体分析介绍，并运用Simulink和BP神经网络系统对带钢卷取的最大扭矩进行了预测。具体包括：1）细致研究了生产现场地下卷取机的主要组成，介绍了卷取区域的相关设备及其作用；分析了卷取工艺过程（准备、正常、收尾叁个阶段）。2）对地下卷取机卷取扭矩组成进行了详细分析，根据各力矩与卷径间的关系建立了动力学方程，并运用Similink软件建模仿真，从理论层面对卷取扭矩进行模拟，并给出了部分规格带钢卷曲过程扭矩变化图。3）在理论分析的基础上，针对测试钢种进行扭矩测试。对实际测试数据进行分析整理，并以实际测试数据为依据，利用BP神经网络建立两个模型，利用算法学习对象的典型变量样本，并反馈目标逼近值。完成模型训练过程，分析误差范围及产生误差原因，确定模型可行性。运用两个模型分别针对目标型号带钢进行预测，给出最大扭矩预测值。4）对扭矩分析预测进行总结，并指出分析应注意的问题及改进方向。
参考文献：
[1]. 全液压地下卷取机工艺研究及液压系统仿真[D]. 张芮. 重庆大学. 2004
[2]. 热轧地下卷取机扭矩分析及预测[D]. 田凯华. 武汉科技大学. 2012
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