基于大数据的图书馆读者特征及其需求的可视化揭示与实践
——以三峡大学图书馆为例
朱 菲
(三峡大学 图书馆，湖北 宜昌 443000)
摘 要： 大数据背景下，高校图书馆借助研究分析图书馆基础业务大数据，对读者特征及需求进行揭示，通过图形化界面进行可视化展示，构建图书馆的大数据平台。有效利用读者特征与需求能够有针对性的进行服务创新、提供更精确的阅读推广服务、合理优化馆藏资源配置、为规章制度的制定提供数据支撑。充分利用研究结果，拉近读者与图书馆的距离，提高图书馆资源的利用率。
关键词： 大数据；高校；读者；数据；图书馆
当今社会正经历着数据爆发式的增长，人们的每一个行为都会产生大量数据，如何有效利用这些数据，是近几年大数据研究的热门话题。在电商、金融、电信等行业大数据研究已经得到广泛应用。2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》(简称“十三五”规划)明确提出“实施国家大数据战略”，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新，加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展[1]。高校图书馆作为高等院校的资源中心以及文化中心，通过大数据研究读者的行为特征，能够合理优化资源配置、精准的开展阅读推广、积极的推进服务创新。
式中，dkj为需求点k和供给点j之间的距离，由于本研究基于绿色交通出行方式，各类交通方式的速度不同，时间有差异，因此采用时间成本代替距离；d0表示出行极限时间；Pk为搜索区内需求者的数量；Sj为j点的总供给；G(dkj，d0)为点源要素对空间要素影响的高斯方程距离衰减函数G(dkj，d0)，计算方式如下：
1大数据与高校图书馆的研究现状
随着服务创新和服务拓展，高校图书馆不断引进新的业务系统，在服务读者的同时，产生了大量交互数据，如何利用业务大数据理应得到每个图书馆的重视。在近五年立项的湖北省高校图工委基金项目中，总立项数为153项，大数据研究相关课题共15项，占比高达10%，这充分说明各高校图书馆已经充分认识到研究大数据的重要性，并着手于大数据的研究。随着支付宝推出个人年度账单后，图书馆界也掀起了推出读者个人年度阅读报告的热潮。三峡大学图书馆每年都推出图书馆年度阅读报告，还在2018年推出了毕业生电子阅读账单，并做成书签的形式，限量赠送给毕业生。
2读者特征及其需求的可视化揭示与实践
2.1 图书馆大数据平台的建设
三峡大学图书馆目前在使用中的系统超过20套，每套系统都有独立的数据库和身份验证系统，互不相通，管理复杂度相当大。2016年底，通过建设图书馆综合业务平台的契机，实现了全馆统一身份认证和单点登录，迈出了打通数据的第一步。图书馆的资源优化、阅读推广、服务创新等业务开展都要以读者行为特征及需求为依据，从基础业务大数据分析读者的特征与需求是极具意义的。基础业务数据的打通，为建立图书馆基础业务大数据平台奠定了基础。三峡大学图书馆将读者的特征和需求划分为以下几大块纳入图书馆大数据平台：书刊利用、数据库利用、入馆数据、空间利用、网站访问、微信访问、设备利用等。同时每块数据按照多个维度和条件进行分类统计。
读者基础业务数据分布在不同的服务器上，首先需要进行数据收割，将所有基础业务数据汇聚到同一个数据库中，称之为数据中间库。数据中间库是一个完整的数据合集，具备了大数据分析的数据基础。根据设计的统计模型，从数据中间库中得到统计结果，存入另一个数据库中，称之为数据统计库。最终，使用数据统计工具ECharts将统计结果通过图形化在页面中展示。
2.2 读者特征及其需求的可视化揭示
图4是在选定条件下，每类图书的平均借阅率。从图中看出，借阅率最高的三类图书是I类、J类、B类。
图 1三峡大学图书馆数据展示平台
图7是在选定条件下，各学院读者入馆人数人次统计。
图 2纸质图书平均借阅数量统计
图5是在选定条件下，近12个月读者入馆人数统计。
农村土地确权可以让广大农民的权益得到有效保障，这是因为农民本身是农村土地的使用者以及支配者，在农村土地的权属得到明确的基础上，农民的维权需求也在提升。农村土地确权的完成让农民以往在土地使用上的弱势地位得到改善，并能使农民群众在对土地进行使用时结合自身的情况，实现对土地的合理分配。现阶段在土地征收的实际工作中，政府对农村土地确权是大力支持的，农民可以结合农村土地确权维护自身的权益，避免在土地被征后由于没有足够的生活技能无法维持生计。
图 3纸质图书平局借阅时长统计
由于本平台涉及的数据量和页面非常庞大，下面选取典型数据进行展示。图1是三峡大学图书馆数据展示平台的首页，由书刊利用、数据库利用、入馆数据、空间利用、网站访问、微信访问、设备利用等多个模块构成。
图 4按年份的纸质图书分类利用率
图3是在选定条件下，每类图书的平均借阅时长。可以从图中看出，2017年，借阅时长最高的中文图书分类是T类、外文图书分类是P类。
公众参与是避免决策失误的有效工具，也是规划水资源论证的重要内容。目前，规划水资源论证的公众参与面不广，参与方式方法有待进一步拓展。一是规划水资源论证公众参与往往沿袭建设项目水资源论证公众参与的做法；二是规划水资源论证公众参与面还不够广泛，采用的方法比较单一，仅限于问卷调查、专家审查等，收到的效果相对有限；三是公众参与缺乏明确具体的规定与程序，这使得规划水资源论证公众参与在实际工作中缺乏约束性，带有一定盲目性，往往工作不够到位，甚至流于形式。
图 5近一年读者入馆统计
图10是在选定条件下，读者历年使用自助借还设备借书与还书的次数统计。
1.重点发展少数民族文化特色酒店。一是酒店建筑设计融入少数民族文化元素。挖掘广西壮族、瑶族、苗族、侗族、京族等少数民族建筑文化，将壮族干栏式民居、铜鼓、壮锦、花山岩画、侗族鼓楼等文化元素进行升华优化，运用于酒店设计中，使酒店展现出浓浓的民族风情。二是策划有民族特色的娱乐活动。将少数民族歌舞、戏剧融入度假酒店的休闲娱乐项目，营造浓郁的民族文化氛围。三是打造有民族特色的酒店餐饮。有广西特色的美食融入到酒店的餐饮中，成为吸引顾客的途径。四是酒店服务人员身穿少数民族服饰，以营造浓郁的民族文化氛围。
图 6读者入馆年度统计
图2是在选定条件下，每个学院读者平均借阅册数。可以从图中看出，2018学年，马克思主义学院的人均借阅册数最高，达到5.3册。
图 7各学院读者入馆统计
图8是在选定时间，读者使用wifi上网行为的排行统计。排行前三的是：IT相关行为、搜索行为以及新闻门户浏览行为。
图 8按日 wifi上网行为统计
延长暑期开馆时间。2018年之前，三峡大学图书馆暑期开馆时间为周一至周五的上午9∶00至下午5∶00，周六周日闭馆。根据图书馆入馆数据显示，暑期开馆期间，平均每天入馆读者达1 200名，平均每天入馆达2 300人次，平均每天借书131册，平均每天还书125册，开馆时为入馆高峰。基于以上数据，三峡大学图书馆决定延长暑期开放时间，实行暑期不闭馆，开馆时间为7∶30～22∶00。这一政策，得到读者的广泛好评。
图 9按年级、年份的单位上机统计
图6是在选定条件下，每年读者入馆人数与人次统计。
图 10自助借还历年使用统计
2.3 大数据在图书馆中的应用实践
优化馆藏结构。理论上，图书馆馆藏结构的合理性体现在每类图书的利用率曲线应该是趋于水平的。根据数据统计，三峡大学图书馆馆藏资源平均使用率为11.8%，偏差较大的为B类15.7%，D类6%、I类24.4%、J类16.5%、N类4%、V类6%。采访馆员在购书的时候，可以根据资源利用率适当调整各类资源的比例，使馆藏结构更加合理。
图9是在选定条件下，各学院读者在电子阅览室上机时长统计。图中显示科技学院读者使用电子阅览室上机时长最多。
无线网络合理限速。三峡大学图书馆于2016年在全馆部署无线网络，免费提供给读者使用。读者对无线网络的主要需求为MOOC、在线教学等视频资源，对网络质量需求颇高。最初，每位读者的网速限制为1MB/s，但读者普遍反映网速太慢。通过大数据平台显示，图书馆无线网带宽每天都达到峰值，大量占用带宽的是娱乐视频网站、应用市场(app store、安卓市场)、网盘(百度云)、社交(微信、微博)、游戏等，说明大量带宽被非学习类应用所抢占，导致其他读者访问资源缓慢。基于以上现象，我们将每位读者的网速限制为300KB/s，并通过技术手段禁止读者玩游戏，使更多的读者更好的使用图书馆网络。
共享经济的明显优势体现在资金和时间上，这两项不仅仅是供应方的成本，还是需求方的成本，在降低成本的基础上，平台通过互联网大大提高了资源配置的效率。
毕业生个人账单。2018年，三峡大学图书馆推出了毕业生电子阅读账单，毕业生可通过图书馆微信公众号查看在校期间图书馆的整体利用情况，包括入馆、借阅等。读者可以申请将阅读账单制成书签留作纪念，此活动受到毕业生广泛好评。
MDA-MB-436和A549细胞均用含10%胎牛血清、青霉素100 kU·L-1和链霉素0.1 g·L-1的DMEM高糖培养基在37℃，5%CO2的培养箱中培养。待细胞生长密度长到80%～90%时进行传代培养。
上述应用场景，是图书馆大数据的应用实践，但不仅限于此，可以将大数据应用到图书馆的各个方面，只有想不到，没有做不到。
3结束语
图书馆大数据的研究分析，对图书馆建设起到积极的促进作用。但是大数据的研究分析不仅仅局限于文中所述的范围，可以进一步从深度和广度上对数据进行挖掘。随着大数据研究技术的不断更新，我们可以采用新技术新工具对数据进行更深层次的研究分析，挖掘出更精准的结果，为图书馆的资源建设、硬件改善、服务创新等各个方面提供数据支撑。图书馆业务数据的研究是每个图书馆都必须重视的。
[参考文献]
[1] 新华社.中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/politics/2016lh/2016-03/17/c_1118366322.htm，2018-5-21.
中图分类号： G252(263)
文献标识码： A
文章编号： 1007—6921(2019)21—0153—03
收稿日期： 2019-06-28