科技创新型人才模糊综合评价研究*
叶萍1熊寿遥2
(1.湖南省农村科技发展中心,湖南长沙 410013；2.长沙理工大学数学与统计学院,湖南长沙 410114)
摘 要: 科技创新型人才的客观评价是创新引领经济发展的必要基础。通过对我国现阶段科技创新型人才指标体系的构建,运用模糊综合评价法对科技创新型人才分二个维度,36个指标进行客观科学的定量评价,为现阶段科技创新政策的制定提供参考。
关键词: 科技创新；人才；模糊综合评价
自2016年“新经济”一词进入政府工作报告以来,中国依托互联网技术和大数据技术的发展,在节能与环保、信息技术与信息服务、生物医药、新能源汽车、高新技术服务与研发、金融服务与法律服务等方面高速发展,逐步进入知识经济时代,其本质即为以知识推动的科技为核心构建生产力系统,直接依据知识和信息的生产、分配和使用的经济时代。
知识经济实质上是人才经济,习近平总书记在贯彻实施《关于深化人才发展体制机制改革的意见》时就做出重要指示,他强调办好中国的事情,关键在党,关键在人,关键在人才,要求着力破除体制机制障碍。
1 文献综述
知识经济与全球化时代急切呼唤创新与创新型人才,创新型人才是引导和实现创新的主体和领军力量。创新型人才可以定义为具有创新精神、创新能力与创新人格的人,创新型人才是经济社会发展的第一资源,是国家和地区的核心竞争力。我国关于科技创新型人才的管理研究,主要基于以下几个方面：(1)科技型人才的集聚效应研究。(2)区域科技型创新人才聚集博弈系统研究。(3)人才聚集预警研究。(4)科技创新型人才评价研究。
实践表明,人才评价是人才管理及培育的关键因素,事关各省市以及国家人才培育政策的制定,而人才评价的过程,应该是一个定量与定性相结合的动态评价过程。目前,国内外对于人才评价的研究还较为少见,且不能全面的衡量人才工程建设的状况,本文在现有的研究基础上,构建科技创新人材的评价指标体系,然后基于模糊综合评价法,给出我国科技创新型人才评价体系,然后以我国某省人才工程建设为例进行实证研究。
2 科技创新型人才指标体系构建研究
根据刘慧等对于创新型人才的概念界定：在一定的社会历史条件下,具有创新素质,在某一领域能进行创造性劳动并取得创新成果,对社会做出较大贡献的人称为创新型人才。因此,本文从两个方面对科技创新型人才进行评价,一方面是创新素质,用于衡量个人开展和完成创新活动的心理素质,其创新知识、创新动机和创新能力与创新人格等是衡量创新素质的关键指标；另一方面是创新业绩,创新业绩是个人创新素质的外化表现,主要体现在主持承担的省部级和国家级项目、省部级和国家级学术奖励、国内外重要学术会议上报告次数、数据库论文及被索(或被摘、被载等)、发明专利权数以及专著数等方面。
上世纪70年代从东川到红土地有两条路线：一条是从东川城区蹚水过河，翻山越岭徒步到乌龙、新田，过新田的大水井，森林覆盖就特别好；另一条是从东川中部的汤丹镇方向，到法者，过大竹山就开始有很厚的森林。今天红土地最核心的区域花石头、花沟这一带，海拔比较高，森林覆盖就更好。
3 科技创新人才模糊综合评价模型
基于科技创新人才的每个维度以及相应的刻划指标,采取自下而上的方法,逐步得出评价结果。其中,对于学术水平、学术影响和科研项目能力等的下一级刻划指标,都是可以量化的,可以不采用模糊隶属度进行刻划,只需对样本集进行归一化处理即可,但是,对于创新知识、创新动机、创新能力和创新人格等维度的下一级指标,大多不是直接定量刻划的,因此,首先对这些变量运用模糊变量隶属度进行定量刻划。以某省科技创新人才数据为基础,构建科技创新人才模糊综合评价模型。
根据以上为某省科技创新人才构建的创新知识权重判断矩阵,计算其随机一致性比率为CR = 0.0079,因此,一致性检验通过。
(1)重要程度的判断。对于重要性程度的刻划函数f （x ,y ）,根据Saaty采用列表的方法,如表1所示。
重复以上过程,逐级自下而上计算,并最终对科技创新人才评级指标的创新素质、创新业绩和整个科技创新人才评级指标进行评分。
对于某省科技创新人才创新知识维度的评价如下：
阵如下：
表1 1-9数量标度表
根据下式进行一致性检验：
其中,CR 为判断矩阵的随机一致性比率；Ci 为判断矩阵的一般一致性指标,
Ri 见表2,当 0.1CR ＜时,即认为判断矩阵具有满意的一致性,如表2所示。
表2 一致性指标值Ri 修正值
以对创新知识的模糊刻划为例,记创新知识为U 1,则记U 11为基础知识、U 12为专业知识、U 13为交叉学科知识,则创新知识的权值的刻划如下：
(4)模糊评价矩阵的确定,针对每个科技创新人才,采用专家评分法,对每个指标进行隶属度的刻划。对于科技创新人才其创新知识的模糊刻划,通过1 0位专家对提交的个人综合素质材料(如学历层次、毕业专业、研究方向及代表性成果等),从基础知识、专业知识和交叉学科知识三个方面分别给出属于V 1(A+,特优),V 2(A,优),V 3(B+,良),V 4(B,较好),V 5(C,一般)的评价,最后给出相应的模糊评价矩
(3)模糊互补判断矩阵权重ai 的确定及一致性检验。计算判断矩阵的最大特征根λmax和特征向量 ε= （x 1,x 2 ,… , xn ）,对xi 进行归 一化 处理,得到权重 集 U 1=（a 1,a 2,…,an ）,其中,用于刻划创新知识的权重的判断矩阵的最大特征根λmax = 3.0092,权重集为 U 1 = （0. 16,0.54,0.30） 。
(5)模糊综合评分,根据权重向量和相应的模糊评价矩阵,计算各个维度在相应指标系下的隶属度。
一代青年有一代青年的成长，一代青年有一代青年的使命，成长各异，使命相同。党的十九大报告描绘了“两个一百年”的宏伟蓝图。中国石化提出了“两个三年、两个十年”的发展战略。在这一跨越近30年的历史进程中，石化青年生逢其时，成长期、奋斗期与民族复兴、企业奋进的目标同向同行，将完整经历实现新时代目标的伟大进程，成为强国梦、强企梦的亲历者和见证者、追梦者和圆梦人。
以上提取出的10个特征量，分别为边缘的周长、边缘像素点到中心距离的均值、边缘像素点到中心距离的方差、7个不变距。这10个特征量将作为神经网络识别的10个输入参数。
其他维度的判断矩阵可类似构建。
(2)构造判断矩阵。以创新知识为例,根据创新知识的3个指标和表2所示的重要性程度刻划,通过两两对比,得出判断矩阵：
最后,以P表示科技创新人才级别,对P的评价划分为A+,A,B+,B,C三等五级,通过标准化后其取值范围在(0-1)之间,以此构建科技创新人才评级定量指标与定性评价等级之间的映射关系,如表3所示。
表3 科技创新人才等级划分
4 结语
通过对现有科技创新人才评价研究的综合整理,从创新素质和创新业绩两个维度,分创新知识、创新动机、创新能力、创新人格、学术水平、学术影响和科研项目能力7个方面,构建了我国现阶段科技创新人才评价指标体系,这以评价体系综合了现有关于科技创新人才评价的基本指标,符合我国现阶段科技创新人才培育和考核的基本要求,能为政府相关部门制定人才培育政策提供参考。
杨力生急忙便说：“哦，相亲是好事，相亲是好事。不过，像妹子这么漂亮，心眼又好，无论如何也得找个称心如意的。可不能马马虎虎就跟人定下亲事。”
[17]Five years on,Wenzhou is still trying to clean up the mess.（2016-06-11）
同时,根据构建的评价指标体系,引入了模糊综合评价法对科技创新人才进行评价,此评价方法简单易行、操作性强,并且能较好的克服评价中由于主观性带来的评价误差,提升评价精。文中依据某省科技创新项目实施6年以来收集到的科技创新人才综合评价数据,构建了模糊综合评价模型,并给出了综合评价的实现过程,可依此为参考对我国现阶段科技创新人来进行有效的综合评价。
目前,海上风电主要采用长距离海底交流电缆传输的方式进行传输。相比陆上的架空线路,海底交流电缆的容性充电功率较大,随着离岸距离的增加,可能导致并网点以及所接入区域电网的节点出现过电压,同时也会增加电网内部的网络损耗。因此,对于大规模海上风电场所接入的区域电网,研究其无功电压优化问题,以提高节点电压质量和减小网络损耗,是海上风电并网研究的重要课题之一[1-3]。
参考文献
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中图分类号: G311
文献标识码: A
文章编号: 1671-2064(2019)15-0219-02
收稿日期： 2019-06-21
★基金项目： 湖南省自然科学基金面上项目(2019JJ40307)；湖南省教育厅优秀青年项目(18B155)
作者简介： 叶萍(1987—),女,汉族,湖南邵阳人,硕士,助理研究员,研究方向：公共管理。
通讯作者： 熊寿遥(1979—),男,汉族,湖南益阳人,博士,研究方向：可持续运作管理,食品安全治理,大数据挖掘。
标签：科技创新论文; 人才论文; 模糊综合评价论文; 湖南省农村科技发展中心论文; 长沙理工大学数学与统计学院论文;