关键词：智慧安防；智能视频分析技术；发展趋势
引言：积极的在智慧安防系统中引入智能视频分析技术进行应用，有助于提高智慧安防系统工作的有效性、可靠性，有助于保护公民财产安全、维护社会和谐稳定、提供优质生活服务等。
（一）对智能视频监控技术系统主要基础机构的分析
1.视频采集结构
常见的智能视频监控技术系统均安装了高配版高清摄像头，主要有可见光摄像头、红外摄像头、弱光摄像头三大类。而且各相机分辨率较高，能够对监控事物的相关特征进行清晰的展示。
2.视频智能分析结构
智能分析是智能视频监控技术与传统视频监控技术的重要区别，也是智能视频监控技术的核心。智能分析主要是跟踪和检测目标，并自动识别目标。[1]
3.智能视频监控终端监控技术结构
计算机是发挥智能视频监控技术的主要终端设备，而且预设警报规则、智能分析组件警报信息的接收是计算机终端的主要任务，当接收到警报信息后，计算机终端的软件会对警报信息进行高效处理。
（二）智慧安防系统中运用的智能视频分析技术
1.在公共场所中智能视频分析技术的安防运用
我国社会中有大量的大型商超营业场所，每日营业的过程中会出现庞大的人流量，加之大型商超环境复杂，所以发生丢失、盗窃商品的几率较高；而且这些问题的发生具有一定的突然性，为了及时锁定丢失的产品及偷窃犯，则应该主动引入智慧安防系统进行应用。
比如，大型商超运营期间可以通过智能视频分析技术实时监测货物状况，若发现丢失或者盗窃货物及产品的现象，可利用智慧安防系统采集的相关信息，及时的警告嫌疑人，并在第一时间将违法分子锁定。同时，智慧安防系统在运行期间，能够有效监测滞留、拥堵的人流状况，可以利用系统设计周密的抓捕方案，这样做有助于避免在人流拥堵区域抓捕违法分子造成的恐慌及二次事故问题。所以，可以借助智慧安防系统进行拥堵检测、研究，实时掌握商超人流状况，及时做好疏导人群工作。接着可组织滞留检测，研究各区域滞留人流状况，结合实际展开合理的疏导。当疏导人群结束后，便可按部就班的抓捕违法分子，从而为商超的正常运行提供保障。
基于对智能视频分析技术的使用，结合智慧安防系统统一规划内容，能够对商业区、办公区予以科学规划，这样有助于商超使用价值的提升。通过精密、合理的设计及规划研究，智慧安防系统还能24h监控商超运行状况，这提高了商超运行的稳定性及安全性。
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2.特殊场所中智能视频分析技术在安防中的运用
安防工作在近些年备受社会各界关注，比如常见的有医院安防、校园安防、工厂安防等工作，面对这些特殊的、人员密集的场所，做好安防工作显然十分重要。而且近些年我国综合国力不断提升，在国际社会的影响力、号召力与日俱增，如2019年我国举办的“北京世园会”、“北京文博会”、“北京国际设计周”、“一带一路国际高峰合作论坛”、“上合组织会议” 、“冬博会”等国家级别的重大会议及赛事，都必须采用高等级安保系统提供安全保护。此时，在智慧安防系统中的安保工作人员则发挥了十分关键的作用，它们通过利用智能视频技术，为相关会议或赛事的安保工作提供了坚实保障。[2]
在积极的运用智能视频分析技术期间，还应该主动融合物联网智能传感技术，通过新时代新技术的有效结合，有助于提高重点保护单位的安防工作质量。比如，为了保障博物馆的安全性，在安防工作开展中就必须时刻考虑每日大量参观博物馆的人群给博物馆文物安全性造成的潜在影响。所以，应积极的运用物联网传感技术与智能视频分析技术，全面监控、保护所有文物，已经发现问题应及时进行制止、处理。
在组织社区安防工作期间，要想保证社区人员安保全面性，应在社区内部主动构建视频监控、安全报警、自动报警、监测管理四大子系统。通过科学应用视频系统，能够有效地搜集、整理、分析各区域视频信息，负责检测的员工应保证线路设计规划方案的科学性，避免社区安防工作出现盲点。比如，工作人员在组织巡检的时候，应及时记录获得的基本数据信息，要通过搜集、整理、归纳、分类，及时的向智慧安防系统传输最终整理的数据信息，系统终端工作者可结合反馈信息，及时处理社区突发的、潜在的问题，从而有效保护社区内部的安全性、稳定性。社区采用的自动报警系统一旦工作，便可全天候监控社区内部状况，实时摄取图像信息，然后上传至安防系统当中，安防系统通过处理后，可自主判断是否激发报警程序，从而有效的降低了人力工作压力。因此，安防系统在未来的发展中必将呈现自动化、现代化、智能化等发展趋势。
（三）展望智能视频分析技术及安防系统发展新趋势
结合当今社会发展需求来分析，智能视频技术及智慧安防系统在未来发展过程中，应做好系统学习方式的创新、完善。传统的安防系统采用二进制计算机学习方式，受先进科学技术等影响，为了提高智慧安防系统的深度学习能力，未来必将积极的、大量的引入人工智能技术进行使用，其中促进安防系统实现人脑模拟智能化学习模式将成为必然发展趋势之一。
当人工智能技术及智能视频分析技术等融入智慧安防系统后，智慧安防系统检测识别功能将发生根本性改变，这有助于提高智慧安防系统的识别能力、质量、效率。当智慧安防系统具备深度学习能力后，便会朝“具备收集、处理、分类海量数据信息”的方向发展，并且借助对先进数据信息技术的融合使用，将促使智慧安防系统计算性能实现质的飞跃。因此，智慧安防系统未来将呈现智能化、信息化的发展趋势。[3]
结束语：总之，将智能视频识别分析技术引入智慧安防系统中，有助于提高智慧安防系统的使用效果，对维护社会和谐、稳定发挥了重要作用。
参考文献：
[1]智能视频分析技术的发展及应用[J].魏伟.科技创新与应用.2018(11)：159-160
[2]智能视频分析技术在智慧城市中的发展与深度应用[J].毛亮.中国安防.2017(06)：49-52
[3]智能视频分析技术的发展及应用[J].邵展.化工管理.2018(21)：134-135
论文作者:马国栋
论文发表刊物:《科学与技术》2019年14期
论文发表时间:2019/12/4
标签：安防论文; 智能论文; 系统论文; 智慧论文; 技术论文; 视频论文; 工作论文; 《科学与技术》2019年14期论文;