浅谈人工智能对新闻业的重塑论文

浅谈人工智能对新闻业的重塑论文

浅谈人工智能对新闻业的重塑

方洲 黑龙江大学

摘要: 21世纪以来,人工智能技术呈现高速发展的趋势。随着技术的完善,人工智能技术逐步渗入到新闻业的各个层面。本文从时代背景与科技背景入手,通过传统新闻媒体的运作模式与人工智能影响下新兴媒体的运营方式进行对比,来探究人工智能对新闻业的冲击。

关键词: 人工智能;新闻业;重塑

一、人工智能概述

21世纪以来,人工智能技术呈现高速发展的趋势。人工智能(Artif i cial Inte lligence)是计算机科学一门分支学科,是一门起步晚发展迅速的前沿综合性学科,是一门模拟人类智能活动的技术科学。顾名思义,“人工智能”是指以计算机技术为基础,模拟、延伸和扩展人的智能的一项计算机程序技术。[1]

随着人工智能技术逐步运用于人类生产生活等各个领域,新闻业也不可避免地卷入其中。2015年,我国第一款新闻写作机器人Dream Writer诞生,机器人新闻写作也相伴而生。同时,数据算法、VR、AR、无人机等人工智能技术的逐渐成熟,也促使新闻生产、传播与运营等整个新闻业发生了翻天覆地的变化。

二、人工智能对新闻业的冲击

人工智能技术对部分新闻工作的人工替代,新闻决策的重要性突显,新媒体对受众社会化的建构,传统媒体对移动终端的开发,数据挖掘人工智能技术的冲击对于新闻业可谓是不言而喻。

(一)员工与受众的双重流失

机器人新闻写作一经问世,机器人将代替传统的新闻工作者的呼声也相伴而生。尽管目前这一局面并未形成,但是机器人生产新闻的出现,的确已经代替了简单化、程序化地新闻生产。另一方面,新媒体在人工智能等先进技术的滋养之下,发展势头猛进,加上传统媒体本身经营困难,从而涌现了一场又一场的媒体人离职潮。人才的流失对于传统媒体的生存已是举步维艰,而受众的缺失更是让传统媒体进入了寒冬。[2]2017年元旦,《京华时报》因亏损严重确定停刊,而在其宣布停刊之前,2016年就已经有12家纸媒宣布停刊。

王伟[4]等人在讨论海上风电机组结构设计关键技术问题时,提出引起海上风电机组基础疲劳的动力荷载主要是风荷载、波浪荷载和海冰荷载,且由于单桩基础形式和桩基承台基础结构均为平滑过渡,应力集中现象不明显,疲劳强度较容易满足。但是他没有考虑单桩基础附件结构对钢管桩疲劳强度的影响,例如电缆管在钢管桩泥面附近的开口,开口结构出现应力集中,大幅度降低钢管桩疲劳寿命。

(二)内容生产优势不再

此外,人工智能在数据可视化生产一直在新闻生产上承担的重要的角色。基于数据的抓取、挖掘、分析以及可视化呈现的数据新闻,已经实现从人工抓取、挖掘的时代向人工智能程序自动生成的过渡。毋庸置疑,人工智能对于新闻内容的生产随着技术的改进深入其方方面面,让新闻生产更加智能化。

伴随着人工智能技术的成熟,新闻业在面对着冲击与机遇的双重局面下,都在发生着翻天覆地的变化。人工智能冲击的不仅在内容生产,同样在人工智能的滋养之下,用户体验上也在悄然之间改变。

大数据时代正在广泛影响着社会、教育和发展,在诸多领域和诸多方面正掀起了变革和创新的浪潮,高等职业院校应该在教育改革中广泛、全面、准确地使用大数据平台,通过路径创新、体系建设、载体建设等策略和方法,真正将大数据技术应用到高等职业院校教育改革进程之中,做到对教育变革进程、教育改革成果、教学创新质量的有效保障。

三、人工智能对新闻业运营的影响

(6)其他系统:低压旁路阀(阀杆填料、减温水管路、波形补偿器等);汽轮机各进汽阀门杆漏汽法兰;汽缸及汽门U型密封漏汽系统连接法兰;轴封溢流系统管路及阀门。

(一)人工智能对新闻生产的调整

2015年9月纪念抗日战争胜利70周年阅兵仪式上,腾讯新闻实现了全景式阅兵观看的体验,用户只需通过移动鼠标就可以360°无死角观看阅兵仪式。这一全景式新闻依托于VR、AR等人工智能技术在媒体领域的应用,促使内容生产更加智能化,也让用户能够身临其境体验新闻现场。随着技术的进一步完善,用户的沉浸式体验更为明显。

以突发新闻报道来说,传统媒体经过记者采集,写作等流程后发布,无论是从报道成本,数据的准确度,还是报道的及时性和全面性,传统媒体都无法与人工智能机器人报道相比拟。人工智能只需设置相关程序,借助计算机、无人机等工具,在分秒之间就能生成准确详实的一则新闻。

另一方面,传统媒体在转型过程中,传统媒体紧随数字时代的趋势,业务朝向碎片化、数字化转变。而在深度报道上,由于离职潮等因素影响,深度报道的优势已呈现明显弱化趋向。甚至,传统媒体在追求其数字化阅读过程中,报道的同质化越来越严重,创新性不足。

(二)人工智能对用户体验的突破

未来的媒体将更加智能化的呈现在人们的眼前,不仅表现在用户在阅读信息时的便捷性上,更加轻松就能获取自己所需的信息,还表现在用户能感受新闻发生的实时场景,沉浸式体验给用户带来不一样的阅读感受。

信息爆炸的背景之下,新闻内容的生产很早就已经实现通过计算机程序来筛选所需要的信息。比起人工采集来说,计算机程序对于有价值的信息捕取更为智能,也更为便捷。2015年,腾讯新闻开发的“Dream Writer”每天写作篇数最高可达2500余篇,是当时人工写作10倍。

(三)各平台运营更为紧密

互联网与人工智能技术的进步,也促使平台与平台之间的联系更为紧密,媒体生态的优势也逐步凸显。以腾讯为例,腾讯以微信、QQ为主导,开发了腾讯新闻客户端。在新闻阅读体验上,密切与腾讯视频 APP 相互交叉运营,融合VR、AR等技术,增强了用户的视觉体验。

同时,传统媒体内部平台运营也发生了改变,“两微一端”、“中央厨房”成为传统媒体改革的标配,单一的媒介渠道往更加多元的媒介平台运营转变,平台与平台之间的联系更为密切。

事实上,各企业收账款策略并不都是很完善的。很多企业在收账款时,并没有能够对客户的品质、借款后的偿还能力、所拥有的资金情况进行过详细的调查。对客户的信用情况也不是很了解,就直接盲目地接收单子。这样就很容易造成一些客户往往不能够按时还款,拖欠应收账款的现象越来越严重。并且,很多企业在制定收款策略时也没有相应比较专业的回收款政策,对于回收应收账款的力度不够,很容易造成客户对还款不重视、不积极,给企业带来一定的资金问题。

四、结语

新闻事业作为维系社会秩序重要的组成部分,随着人工智能的深入发展必然面临着再构与重塑。与其说这是传统新闻事业的重构,倒不如说这是旧的新闻事业的谢幕,崭新的新闻事业的诞生。

参考文献 :

[1]胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术,2010,06(13):3507-3509.

[2]周政华,练紫嫣.人工智能时代新闻业的谢幕与重生[J].新闻研究导刊,2017(11).

作者简介 :方洲(1995.6-),男,汉族,江西赣州人,硕士研究生在读,黑龙江大学,研究方向:视觉文化,传媒经济。

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