摘要：大数据时代的到来，不仅改变了人们日常生活方式，也对我国城乡规划与建设带来了新的技术与理念。智慧城市是大数据发展的重要载体，而智慧城市建设的核心是数据资源，两者密不可分。城市大数据的分析将彻底改变传统城乡规划的编制方式，智慧城市的建设也将全面提升人民的生活品质和城市的运行效率。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据时代的城乡规划与智慧城市提出了一些建议，仅供参考。
关键词：大数据时代；城乡规划与智慧城市；措施
中图分类号：TU984 文献标识码：A
引言
通过对大数据时代的城乡规划与智慧城市分析，可以看出其所具有的应用范围广，整合平台能力强、数据挖掘可视化效果好等特性较为明显，其可以对城乡规划编制以及决策工作提供有效依据；同时其农业是智慧城市建设发展的必要因素。因此注重大数据时代下，大数据技术合理运用是我国社会经济能够高效、稳定发展下去的前提条件。
1、智慧城市发展概述
智慧城市建设评价是对其建设效果的测度，能为城市未来发展的战略与规划提供辅助决策支持，并有助于进一步完善相关研究的理论体系。其中，指标体系是评价城市各系统智慧与否的可度量指标集合，是综合评价智慧城市发展阶段、建设水平和质量的重要依据和手段。评价指标体系的构建与应用有利于对智慧城市建设水平进行横向和纵向的比较，建立直接或间接的联系，从而找出改进的方向。
1.1创新城市治理模式
通过市民的广泛参与，实现政府、市场与社会之间的良性互动，促进社会和谐发展。
1.2提升城市治理能力
智慧城市建设不仅有助于提升政府治理能力，还有助于创新公众参与模式并引发其参与行为的新变化与新方式，特别是公众之间可以通过智慧城市信息平台进行信息、技能以及知识的共享，更好地分享城市生活经验与解决城市生活所面临的问题。
1.3要增强城市数据的开放性
而且必须保证开放的数据为一手数据，而不是被修改或加工过的数据，开放数据的目的则在于强化政府机关的透明度，使政府机构明确其自身肩负的责任，更好的服务于人民，同时在进行数据收集的时候是需要广大市民共同参与的，这样可以增加数据收集的效率，而通过对这些数据进行分析不仅可以提升居民生活质量，还能够增强政府服务能力，更好的解决问题，造福于人民，为社会创造更大的价值。
2、大数据时代对城乡规划决策的影响
在大数据时代下对城乡建设和规划的要求高，结合现有决策机制可知，在决策过程中，合理进行城乡规划和建设，能确保决策的有效性。以下对具体影响分析：（1）符合城乡规划的要求，在当前城乡规划和建设中，对数据的应用有严格的要求，根据表征可知，各种信息是透明度，是人民主动参与到民主讨论的后盾。在城乡规划和建设中，自身具有独特性的特点，在城乡布局的过程中，在公共领域的资源配置中，确保整体科学性，可以实现多数人的价值目标。在规划设计中，进行契合性分析，在城乡布局和决策中，如果城乡规划设计和决策等不合理，可能引起一系列的非平衡问题，对整体发展产生负面效应，因此在城市决策和控制中，考虑到公共利益，进行大规模的个体属性和需求几率分析。在大数据分析和操作中，以公共利益作为基础，确定实际目标导向，为城乡规划和建设带来积极影响。从宏观角度而言，微观的个体组织结构的改变，显示了离散的流程，从宏观角度而言，在城市空间建设中，符合形式要求，在大数据时代分析中，进行城乡决策有效规划。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆（2）提供利益权衡机制，在大数据潮流下，利益权衡机制符合城乡规划和决策的具体要求，在单位利益权衡管理中，提供必要的数据条件，在城市发展期间，区域间的竞争激烈，以多个空间维度作为基础，纵横各个方向可知，需要实施数据和信息等分析。在城乡规划和统一阶段，设计出严密性的管理机制，深化核心发展资源形式可知，有效的规划后，能达到理想的目的。
3、大数据时代的城乡规划与智慧城市设计应用
3.1进行智慧城市顶层设计
智慧城市的建设离不开大数据的支持，如何将城市社会生活中产生的各种数据进行整合管理是智慧城市建设的一大难题。随着十九大提出要坚定不移贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念的不断深入，再次推动了传统意义上的智慧城市向新型智慧城市的演进，这就要求智慧城市从进行顶层设计开始入手。依据各类不同智慧城市的建设需求和目标为导向，从业务架构、数据架构、应用架构、基础设施架构、安全体系、标准体系、产业体系等多个方面进行协同设计，从而实现治理更现代、运行更智慧、发展更安全、人民更幸福的新型智慧城市。
3.2建立城市运行中心
智慧城市的良好运行离不开城市大脑的指挥，城市运行中心的建立将为智慧城市提供一个具有智能决策分析功能的城市大脑。大数据就像是血液一样流淌于智慧城市的各个方面，为智慧安全、智慧交通、智慧医疗、智慧生活和智慧环保等各领域提供强大的决策支持。这个统一的城市运行中心将实现城市各种数据资源的融合与共享，并与政府和企业进行跨部门的协调联动，为城市高效运转和政府精准管理提供有力支撑，从而更好地对城市的公共服务设施、市政公用设施、道路交通设施、公共安全、生态环境、经济发展、社会民生、城市产业等城市运行情况全方位地进行系统有效的掌握和管理。
3.3智慧管理
在对大数据时代的智慧城市进行研究时，需要对智慧管理方面加以思考，促使城市建设中不同领域方面所产生的数据能够得到充分利用，确保智慧城市建设有效性。具体表现为：（1）大数据时代可通过对海量数据的分析与处理，并在不同类型传感器、摄像头的支持下，实现智慧城市建设中的智慧管理，满足交通方面的智慧出行要求，减少这方面的工作量；（2）大数据时代城市建设中的智慧管理，可实现数据方面的智能化及高效化，不断优化智慧城市建设中的管理方式，促使智慧城市可处于良好的发展状态，为城市居民提供更多优质的服务。
3.4城市理论加速动态弹性规划
智慧城市本身发展模式与传统城市发展模式存在一定差异性，智慧城市本身规划建设过程遵循从静态规划转向过程渐进式规划，其规划目标及控制指标根据相应区域内城市内外部条件变化、社会经济发展、信息产业发展、基础设施推进情况进行全程的实时动态调整，以此确保其规划本身实时应标特性能够完全得以体现，由此可见智慧城市发展主要是在城市理论基础上加速动态弹性规划的形成来体现，因此智慧城市发展过程中本身所具有的动态性相对较为明显。
结束语
综上所述，通过明确这些要点，有利于提高大数据时代城乡规划与智慧城市的建设效率及质量，不断丰富这些方面的实践经验，满足与时俱进的发展要求。因此，未来在提升城乡规划与智慧城市建设水平的过程中，应深入思考它们在大数据时代的实际情况及建设要求，且需要了解相关的要点，使得大数据时代的城乡规划与智慧城市建设中的数据信息能够得到整合利用，高效地完成相应的作业计划。
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论文作者:韩欣
论文发表刊物:《城镇建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/9/26
标签：智慧论文; 城市论文; 数据论文; 城乡规划论文; 时代论文; 城市建设论文; 建设中论文; 《城镇建设》2019年第16期论文;