桂林君泰福电气有限公司 广西 桂林 541004
摘要：在我国，制造业一直被认为是我国的支柱性产业。到现在，制造业更是现代工业化和经济发展的主导力量，是衡量国家或地区经济发展水平和国际竞争力的重要指标。智能制造想要快速的发展，应从以下方面着手：首先，加快工业技术和软件技术的研发，协调软硬件共同发展；其次，整体生产工艺深度融合，尤其注重提升工业智能化水平；另外，还要加大政府支持力度，增加智能制造行业资金投入。
关键词：智能机械制造；加工模式；创新转变
前言:智能化制造技术指通过信息技术的模拟与分析，实现对信息智能收集、处理和共享的一项先进技术。 在机械加工领域中，该技术的应用，能够帮助机械加工提高作业效率，所创造的智能化加工环境能更好的促进该领域向高度柔性化和集成化的方向发展。
1.机械设计制造及其智能化设计原则
智能制造的概念包含智能制造技术和智能制造系统两个方面。智能制造系统可以在机械制造和加工过程中不断地进行学习，主要包括搜集与分析所处环境信息和系统自身的信息，然后进行判断和决策，进而规划自身行为，这样就可以进一步指导智能制造技术的发展。
1.1信息交互转换
在满足人类发展基本需求的同时，机械设计制造及其自动化还需具备信息转换能量的功能，此为人类获取所需信息的必然程序。从设计、制造以及功能的实现，机械自动化系统通过技术与产品的结合，有效形成了一个完整的系统。机电一体化技术与机电一体化产品为机械自动化系统的主要内容，同时基于人们使用需求的满足，其又包括设计与制造功能，且其内部的有机联系为功能实现的决定性因素。
1.2不断创新
作为影响机械设计制造综合性能的核心因素，技术创新对于企业发展至关重要。基于科学技术的进步，机械设计制造产品呈现出多元化功能与精细化使用过程，其各自特征与优势日趋明显，为企业发展有效扩大了市场占有率与综合竞争力。对于机械设计制造而言，科技力量投入越多其功能便越发完备，故而依据科学技术创新，加强知识产权保护，为机械设计制造企业发展的必然性以及必要性选择。
2.我国机械加工领域智能化制造的发展现状
我国机械加工领域中智能化制造的发展现状主要表现在以下 3点：1） 我国的机械加工领域中针对智能化制造技术的研究较晚，直至 21 世纪开始，智能化制造技术和系统才在我国正式大范围投入应用，尤其在机械加工领域中的应用至今已经初具规模；2）随着智能化制造技术和系统的飞速发展， 现今智能化制造的产业体系已经成功构建，在智能化制造设备上已经成功实现技术突破；3）近年来，我国加大了对机械加工领域中的智能化制造技术和系统的重视，加大了扶持力度，时刻关注该智能化制造的发展情况，并投入更多的研发资金帮助智能化制造进行发展。我国现今机械加工领域中智能化技术和系统所面临的主要挑战有两方面针对市场应用角度分析，智能化制造技术和系统的前期资金投入较大，对人员的专业素养要求较高，很难在短时间内占据更多的有利市场。投资者在选择上会更加倾向于传统机械加工。针对技术角度分析，在机械加工领域中，该技术和系统面临的最大问题就是机械加工过程中各项技术都存在相应的紧密联系，相互之间存在一定的影响， 各项技术的集成情况直接关系着智能化技术和系统自组织能力的实现，需要格外重视。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.机械加工领域智能化制造技术和系统的构成和特点
3.1构成
机械加工领域中智能化制造技术和系统的构成是建立在智能化设备和技术以及工作人员有机衔接的基础之上，并利用相应的知识和经验活动，进行数据库、知识库以及通信网络的比对，将机械加工过程集成起来，进行柔性化生产的一种生产技术和系统，同时能够实现机械加工作业的高效率与高质量。
3.2特点
我国机械加工领域中智能化制造技术和系统具备以下 5个特点：1）人机一体化。该技术和系统是一种人机一体化智能系统，拥有独立分析、处理信息以及进行决策的能力，可以更好的完成机械加工制造作业。2）自组织能力。该技术和系统能够根据相应的作业要求，依照控制系统自行组织形成最佳的结构实现最优质的运行。3）自律能力。 该技术和系统可以根据机械加工的具体情况，对作业信息进行反馈、收集、处理等工作，并且依照这些信息进行自我调控，采用最佳的加工方案实施操作。4）自学能力。该技术和系统可以在原有信息库存储知识数据的基础上，通过实际的加工制造，进行学习，扩充信息库的知识，不断优化改善。5）模拟加工技术。 这一特点是指利用计算机技术和专业图像处理软件系统进行实际机械加工过程的模拟，从而在视觉上获取真实的加工效果，进而提高作业质量，降低生产出次品的情况。
4.智能机械制造和加工模式的创新转变分析
4.1结合大数据产业
基于大数据的机械设计制造及其自动化产业，在数据收集、分析以及处理环节中彰显出独特的作用，对自动化产业的发展具有重大的推动意义。自动化产业涉及内容繁多，其中以工业网络技术、智能仪表与智能传感器最为典型，在现代机械设计制造及其自动化产业中，融入大数据分析后对于数据分析与处理效率因多于计算过程与不必要环节的有效省去而得到显著提升，应用效果表现明显。
4.2应用“互联网 +”技术
随着互联网技术的普及，“互联网 +”模式影响范围随之扩大，在此背景下，数据信息安全对于机械设计制造及其自动化而言逐渐发展为关键性问题。基于设备数据信息安全的提升，大数据的不断研发与机械设计制造及其自动化数据信息的深度挖掘相互结合，在此模式下，使传统数据信息保护技术存在的缺陷与不足实现了有效改善。在传统的信息模式下，当信息安全出现危机时，系统需要对信息进行事后修补，在信息管理中处于被动地位。而引入了大数据技术，能够对数据信息的安全进行事前预测，并且在自动化技术下，基于“互联网 +”的机械设计制造及其自动化能够实现对数据信息的安全测评，并自动制定应急处理方案，即对机械设计制造及其自动化数据信息能够进行自动防护。
4.3实现智能化控制
对于机械设计制造产业而言，智能化以实现机械设备能动性操作为目的，在接受人为操作的同时还可在一定范围内实施自我判断与自我选择。而智能化功能的实现，其需依靠生理学、心理学、运筹学与计算机学等诸多学科，通过多种学科的有效结合，促使机械设备具备模拟人工智能的能力，进而通过人类工作的代替而大幅解放劳动力。需要注意的是，智能化并非可完全代替人力劳动，而我们所期待的智能机械则是可模仿人类的决策能力，能够自我判断和自我行动。
结束语：
机械设计制造及其智能化技术的应用使我国现代生产业实现了智能化、一体化以及多元化发展方向，新时代的发展背景下，要想时刻保证生产技术的科学性与先进性，则须我们基于时代发展的需求不断探索与不断创新。
参考文献：
[1]顾佳辉．机械设计制造及其自动化的发展方向研究［J］．科技创新与应用，2014．
[2]栗鹏飞.机械制造及其自动化发展浅析[J].科技风，2018（16）：138-139.
[3]王继征.协同创新加速布局智能制造[N].中国纺织报，2018-06-06（005）.
论文作者:莫祖昱
论文发表刊物:《防护工程》2019年第3期
论文发表时间:2019/5/20
标签：技术论文; 机械加工论文; 系统论文; 智能论文; 机械设计制造论文; 数据论文; 信息论文; 《防护工程》2019年第3期论文;