关键词:人工智能；电气工程自动化；优势；运用
随着数字化、智能化发展，人工智能技术在各领域中的应用也不断深化。在电气工程的自动化中，其技术方法可以更加有效地将优势进行扩大，进一步降低外部影响与自身工作效率，在工程的各个环节发挥着不同且重要的技术作用，为提高技术水平贡献着不可或缺的力量。
1 对人工智能技术的概述
简单一点说，人工智能技术指的是通过计算机这种现代化的技术来完成过去只能由人完成的工作，这种技术是刊才专统人工操作技术的颠覆，这是一种智能化技术。其工作原理是通过刊人类智能活动规律进行探索和总结，通过刊人类大脑活动进行模仿，然后利用计算机强大的编程，使其具有与人样的感知和思维及行为能力，从而来达到模拟或代替人进行智能活动的目标。这种技术将机器智能化拥有与人脑相同的功能，从而代替人来做原本需要手工操作的工作。随着电气工程的纵深发展，计算机在电气工程领域的应用越来越广泛，人工智能技术也就开始被应用到电气控制领域。在电气工程中应用人工智能技术，可以实现模拟人类进行信息收集和数据处理及反馈的功能，能够在电气工程领域实现自动化生产，能够在电气设备运行中进行智能化的控制和调整，能够降低人力投入，能够提高工作效率，从而达到提高生产效率的目的。
2 人工智能在电气工程中的优势
2.1人工智能技术操作方便
在电气工程自动化中，人工智能控制技术主要通过专家系统、神经网络控制、模糊控制这三种方法来完成任务的。人工智能控制技术可以对开关量和模拟量等相关的数据进行采集，并且可以进行相应的处理以及存储。它的界面显示功能良好，工作人员在使用的时候可以比较清楚地了解设备的整体运行的状态；此外，人工智能控制技术还具备自动报警功能，如果显示的数据出现了异常，它就会发出自动报警；对于出现的故障还可以进行故障录波记录，设定好保护定值，这样可以对电气设备的安全起到保障作用。人工智能技术操作简便，可以给工作人员带来诸多方便。
2.2人工智能技术不易受其他因素影响
过去传统的控制器在进行工作的时候会遇到很多外界因素或者机器自身的问题的干扰，并且会对工作造成不良影响。但是人工智能技术在这方面的优势则比较明显。例如，人工智能技术不需要精确的动态模型，所以，即使模型设置的参数发生了变化，也不会对其造成太大的影响，而且其对环境的要求也不苛刻。所以，人工智能技术在其运行的过程中，可以不受不确定因素的影响，并且可以实现较为精准的自动化控制。
2.3人工智能技术产生的误差小
人工智能技术在运行过程中基本不受到来自外界的影响，而且其本身的抗干扰能力就很强，所以，一旦提前对系统设定了参数，那么在操作过程中就不用担心参数发生变动。这些参数在整个过程中会保持在一个值域之内，所以不需要担心会有较大的差值，因此其工作效率也比较高。
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3 人工智能技术在电气工程自动化中的应用分析
3.1在电气设备维护中应用人工智能技术
随着社会经济的飞速发展，电气工程自动化的发展也极为迅速，为满足人们的使用需求，电气工程自动化也在不断地进行改进和创新，提升电气工程自动化的运行水平已成为电气发展中重点关注的问题。电气工程自动化系统在运行的过程中，电气设备运行可靠性会影响到系统的运行效率，因此，为保证电气工程自动化系统运行的可靠性、安全性、效率性，应做好电气设备的维护工作。通过大量的数据调查显示，电气工程自动化系统在运行的过程中，电气设备的运行经常会受到各种因素的影响，导致电气设备运行出现异常，电气设备的运行效率不高将影响到电气工程自动化系统的正常运行，因此，应做好电气设备的日常维护工作。将人工智能技术应用到电气设备维护工作中，发挥出人工智能数据采集功能，对电气设备的运行数据进行采集和分析，及时发现电气设备运行中的问题，并确定引起问题的主要原因，以便于采取针对性的维护措施。另外，人工智能技术在电气设备维护中的应用，主要是通过模糊逻辑，将其应用到潮流计算、模糊控制、系统规划等工作中，对应用范围内的电气设备进行有效地监控，更准确地对电气设备运行异常因素进行定位，有效地提升电气设备的维护效率。
3.2在电气工程自动化系统运行管理中应用人工智能技术
运行管理是保证电气自动化系统稳定运行的关键，因此，相关部门必须重视电气工程自动化系统的运行管理工作，不断地用先进的技术提升运行管理的效率。如，将人工智能技术应用到电气工程自动化系统运行管理中，对提升电气工程自动化系统的运行效率有着极大地作用。电气工程自动化系统运行管理中人工智能技术的应用，主要以专家系统、人工神经网络、启发式探索技术、模糊理论等先进技术为主，每项技术的应用都能凸显出不同的优势，如，人工神经网络系统，主要以完全分布的方式为主，实现对大规模信息的处理，而且，该技术对数据具有较强的分类能力、识别能力，确保对大规模数据处理的可靠性、稳定性，并通过构建不同周、日的预测模型，来对电气工程自动化系统运行的短期负荷进行预测，对保障电气工程自动化系统的稳定运行有着极大地作用。除此之外，专家系统的应用，可以充分发挥出数据库技术、信息技术的优势，为电气工程自动化系统运行管理提供可靠的数据信息。
3.3在电气设备故障诊断维修中应用人工智能技术
电气工程自动化系统在运行的过程中，由于受到不同因素的影响，电气设备可能出现不同类型的故障，会影响到整个电气工程自动化系统的正常运行，如人为因素、自然因素、外力因素等，因此，需要做好电气设备的故障维修工作，及时发现电气设备的故障，并对其展开针对性的处理，这样才能保证电气工程自动化系统的稳定运行。以往对电气设备故障诊断维修，主要是在故障发生后对故障进行诊断维修，而且，诊断效率不高，不能有效地确定故障原因，使得电气自动化系统的运行效率不高。在电气设备故障诊断维修中应用人工智能技术，可以通过人工智能技术中的模糊理论、人工神经网络以及专家系统等，对范围内的变压器、发电机等电气设备进行故障诊断，一方面可以及时发现故障隐患，及时消除故障隐患避免故障的发生影响到系统的正常运行，另一方面在发生突发性故障、不可预测故障的情况下，可以对故障进行准确的定位，分析引发故障的主要原因，并对其展开针对性的处理，确保电气设备运行的安全性、可靠性，从而有效地保证电气工程自动化系统运行的稳定性。
4 结语
人工智能系统是近年来发展速度比较快的一种系统，而且在发展的过程中不断的融入到各个行业领域，取得了良好的实际使用效果。文章以当前我国人工智能技术的发展情况为基础，综合了目前电气工程自动化系统的发展情况，提出了如何将人工智能系统融入到电气工程自动化系统中，旨在通过分析，让人工智能系统可以更好地为电气工程项目自动化服务。
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论文作者:王楠
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年14期
论文发表时间:2019/12/2
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