黑龙江省密山市广播电视台 158300
摘要：在大数据时代背景下，我国电视行业进行新闻采编时会受到该时代背景的影响，与传统的电视行业进行新闻采编的方式有较大的区别，在大数据技术下，可以准确地判断受众对所提供新闻线索的感兴趣程度，通过大数据技术同时对用户的兴趣进行判断，根据用户的新闻信息阅读记录，分析用户的需求，根据这些需求提供新的新闻资讯。通过建立大数据技术体系，能够加快新闻传播行业的发展，新闻采编技术的重视程度也不断上涨，用大数据作为主要的技术支撑，准确地从各个角度给用户提供服务，满足更多用户的基本信息需求。在大数据时代背景下，将大数据技术与电视新闻采编的融合在一起，势必会得到较好的发展。本文主要分析了大数据技术与电视新闻采编的融合发展，以供专业人士进行参考。
关键词：大数据技术；电视新闻采编；融合发展
引言
大数据技术的广泛应用让传媒行业的转型与发展拥有了强有力的技术支撑，大数据时代下的新闻采编工作需要对社会的发展与变化有及时性、敏锐性的观察，跟上时代发展的步伐，充分合理地应用大数据技术，积极主动地调整新闻采编工作的理念与方式，在提升工作效率的同时保证工作质量。
一、大数据技术的概念及特征
大数据技术是依托互联网、移动互联网、软件集成技术产生面向互联网空间、移动存储空间信息数据进行管理、挖掘、利用、分析形成的信息数据技术，是基于互联网体系的数据分析机制。在经济全球化背景下，数据资源已全面渗入各个领域，军事、医疗、教育、金融、信息通讯都有大数据的身影，人们针对某个行业领域的信息数据挖掘、利用和分析，可以预测出未来行业的发展变化趋势，可针对可靠的预测结果提前做出决策，节省人工智力成本，避免战略决策失误。人类社会自产生以来，信息数据、信息传递、信息交互就是人们日常生产生活的重要形式，包括交流对话、飞鸽传书、奏折呈报都是信息传播的方法。伴随科学技术的进步，人类根据已有的信息数据，分析、挖掘、管理，可有提高数据资源的利用价值和效率，为各行业发展提供信息参考。
二、大数据技术的发展
大数据是信息社会发展的产物，依托互联网、软件集成技术、计算机等，实现了空间内的数据管理、收集、挖掘、分析，继而形成大数据库。人们通过互联网、计算机、服务器等能够在大数据库中搜索需要的信息，或实现信息的传递与分析。在信息全球化的发展背景下，数据资源已经渗入各个领域，包括军事、医疗、信息通信、教育、金融等。人们根据行业变化，利用大数据信息分析社会变化的趋势，大众需求取向的变化趋势，并利用大数据分析技术得出可靠的预测结果。大数据取代了人工智力以及人工成本的投入，在生活中，利用大数据实现信息的传递、交互，成为人们日常生活、沟通交流的重要方式。在电视新闻采编行业中，大数据为电视新闻采编工作提供了高效的数据资源，新闻采编工作者可实现对数据的深入挖掘、分析、管理，为该行业提供可靠的信息参考。
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三、大数据时代的电视新闻采编策略
（一）建立并不断完善集中化数据分析体制
电视新闻采编工作应该保持与时代同步，结合大数据技术建立灵活的新闻采编体制，一改传统的分散式采集数据的模式，致力于提升数据信息的集中度和广播电视新闻的市场竞争力，实现在最短的时间内获取一手信息，及时完成新闻内容的制作，以最快速度为广大受众提供有价值、有深度的新闻报道。最重要的是建立大数据分析体系，通过对各种有关移动设备和互联网的合理应用，让采编人员可以在不同的时段挖掘到多个平台信息，围绕用户需求确定新闻主题进行新闻制作，从而提升信息采用效率。
（二）建立集中化的数据分析体系
在大数据技术与广播电视新闻采编的融合过程中，采编人员可以通过建立集中化的数据分析体系对采编方式进行创新。如今，大量兴起的新闻自媒体通过在移动数据终端的传播优势给传统新闻媒体的生存带来了不小的挑战。因此，基于大数据技术建立起广播电视新闻系统化的、集中化的数据分析体系对提高广播电视新闻的采编质量，从而提升广播电视新闻的核心竞争力是至关重要的。建立集中化的数据分析体系能有效提高广播电视新闻的采编效率，确保新闻内容的有价值推送，保证广播电视新闻的内容始终能跟上实事和热点，从而确保新闻的本质作用，即观众能从新闻中获取有价值的信息。大数据技术分析，新闻采编人员需要针对移动终端和其他互联网设备的浏览痕迹进行数据采集，获得数据的采集支持，与各大社交网站和平台建立起合作关系，从而搭建大数据分析平台。观众在对新闻主题进行设置和选择的同时，采编人员数据分析平台获取和记录下该条信息，利用大数据技术将这条信息输出服务器中，实现对数据信息的高效采集。
（三）针对数据资源进行挖掘
在信息时代，新闻采编要注重数据挖掘的针对性。大数据平台只是一个面向主题服务化的工具，其服务的不确定性、主题的针对性，限制了新闻信息的采编效率。因此，大数据时代，基于用户需求对数据进行深入挖掘是提高新闻采编效率的有效途径。电视台应利用集群环境下的统计分析和相关性分析等技术，将各类结构性数据和非结构性数据，按照群体目标、受众形式、新闻传播方式、媒介特征等多维角度分析其内在联系，对新闻信息进行综合的整合和管理，要从海量的数据中寻找有价值的新闻数据，为新闻采编在不同技术层面、不同平台系统提供信息资源支撑。
结束语
总之，我国大数据技术结合了我国各大互联网技术，用智能化思想作为引导，利用各大信息资源，形成完整的互联网网络，对互联网信息进行分析与管理，以便根据用户不同的信息需求，满足不同用户的阅读需求。向使用用户提供所需的新闻阅读材料，提供有价值的新闻，通过大数据技术创新新闻行业的发展，提高新闻采编人员的职业素养，培养采编人员的采编工作能力，从新闻采编的角度出发，对互联网信息进行分析，能集中对互联网信息进行管理，应对不同用户的信息阅读需求，满足用户的阅读需求，提高新闻信息的阅读效率，促进新闻行业的发展。
参考文献
[1]黄琴华.大数据技术与广播电视新闻采编的融合体会[J].新闻研究导刊,2018,9(21):150.
[2]潘丹.大数据技术与广播电视新闻采编的融合[J].科技传播,2018,v. 10；No.212(11):140-141.
[3]陈玉红.浅谈大数据技术与电视新闻采编的融合发展[J].传播力研究,2019,3(02):98.
论文作者:张辉
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/26
标签：数据论文; 新闻论文; 信息论文; 技术论文; 互联网论文; 广播电视论文; 电视论文; 《基层建设》2019年第24期论文;