国家测绘地理信息局重庆测绘院 重庆 400014
摘要：以县级土地确权登记发证项目为例，针对质量控制方法和技术流程，介绍了实际项目生产过程中所采取的主要措施及手段，确保数据质量的规范性和准确性。
关键词：土地确权，质量控制，保障措施
Research on the Quality Control Method in Land Ownership Registration
Zheng Wensheng，Ai Jingbo
Abstract：In this paper，we take county land ownership registration and certification project as an example to elaborate quality control method and technical procedure.Main measures and means adopted to ensure data quality and accuracy in the project are also introduced.
Key Words：Land Right，Quality Control，Safeguard Measures
引言
农村集体土地确权登记发证的主要工作，是对农村集体土地所有权和集体土地使用权等土地权利主体单位的调绘确权、登记备案和审批发证[1]。通过地籍测量和权属调查，核实记录土地权属单位的权属来源，以及宗地位置、界址、数量和用途等基本情况。
由于土地确权成果具有法律效应，对宗地信息的准确性、完整性要求较高。如何采取有效的质量管理措施，提高质量控制水平，对数据成果的可靠性具有十分重要的意义。
1、质量控制总体原则与措施[2，3]
在进行质量控制和管理的过程中，充分把握影响成果质量的关键因素，做好预先防范和过程检查，建立逐级和阶段性的处理机制，完善质量管理体系。
（1）提高人员业务能力
在测绘生产过程中，人员是项目实施的主体。人员业务能力高低决定了测绘过程的顺畅与否，以及测绘成果质量的优劣。因此，质量控制的重点，是做好人员的培训和管理工作，加强业务能力、提高质量意识。
在项目实施前期，项目管理人员多次组织员工进行技术培训，了解生产流程和质量技术规范，并采取考核检验的方式强化学习效果，提高个人技术水平和质量意识。
（2）明确技术指标和规格
质量控制是指将所有涉及到质量问题的人员、生产过程，纳入到预定的计划和方案中来，检查实际进行的测绘工作和相关技术标准、规程是否存在偏差、或偏差是否在允许误差范围内，从而便于下一步采取有针对性的指导措施。
项目生产在充分利用第二次土地调查成果的基础上，严格遵循国家和地方各项标准，按照甲方要求，结合实际情况进行成果资料和数据库的生产建设。
（3）开展各级质量检查
土地确权登记发证项目采取“三检一验”制度，即项目承担单位自检、县级部门初检、市级复检和省级验收的模式。针对不同的生产环节和成果资料，按照不同抽样比例进行逐级检查，对发现的问题形成文字报告，并整改完善。最终成果由省级验收单位，按照质量抽查、评定和验收的程序对项目成果进行验收。
2、基于生产过程的质量控制模式
土地确权登记发证项目具有周期漫长、工序繁多、成果资料数量庞大的特点。在一定程度上增加了成果检查的难度。因此如何在生产过程中，做好宏观和细节上的质量控制，提高产品的准确率，始终是项目管理人员所关注的重点内容之一。
对此，项目组制定了明确的质量控制措施，以及严格的产品质量检查细则。作业人员和质检人员按照制度规范进行相关作业，保证责任到人、工序到位、检查无遗漏。同时，借助技术手段，提高质量控制环节的生产效率和检查效果，形成一套严密的生产管理与质量监督体系。
2.1基于生产流程的质量控制
将质量检查过程贯彻到生产过程当中，针对相关阶段进行质量抽检，及早发现过程数据所存在的问题，能够在很大程度上减少后期成果的问题积累，及时更新和调整不规范的作业模式和操作，提高数据产品质量。
在实际工作中，项目管理人员对生产过程进行划分，并对重点环节进行全面详查，按照相关规范和标准指导项目开展。主要生产流程和内容如图1所示。
图1 基于生产流程的质量检查内容
2.2数据库质量控制
数据库作为整个项目成果体系的重要组成部分，用以存储除纸质附件资料以外的所有数据成果，为实现市级、省级及更高层面的资源整合和检索调控提供基础。因此提高数据库成果的质量，对整个项目成果体系尤为重要[4]。
数据库建库和质检应严格遵循数据库标准，以县为单元、宗地为核心进行数据库建设。由于入库前数据质量问题不可能完全消除，在数据入库过程中，转换处理也会增加错误出现的概率，对数据库进行全面检查，消除质量问题就尤为必要[5，6]。在实际工作中，通过合理运用技术资源，定制开发相关配套检查工具，能提高数据检查效率、提高产品质量。
2.2.1数据库质量检查主要内容
（1）空间数据检查
空间数据主要包含行政界线、宗地权属、地类要素、零星地物等图层，在数据库建库过程中，可能存在图斑属性缺失、错漏的现象，数据库建成以后必须检查图层的完整性及规范性，如：重复、压盖、拓扑关系错误等；（2）属性数据检查
图形的属性信息应符合数据库建库标准，满足文件组织正确性，文件命名规范性，数据完整性，行政区与行政代码、权属单位名称与权属单位代码赋值准确性等技术指标，建立正确的宗地属性数据集；
（3）图属一致性检查
包括各图层间拓扑关系一致性、图层间属性一致性、图形面积和属性面积一致性等。
2.2.2 数据库质量检查方式及技术
数据库成果采用GeodataBase数据组织方式，空间数据集用以管理行政区划、宗地、界址点、界址线等图形数据，属性数据集用以存储确权登记相关属性信息。
根据项目实际要求和技术指标，通过自主设计开发的程序实现数据质量检查工作。主要流程和内容如图2所示。
图2 数据库质量检查流程及内容
确权登记发证项目，主要围绕宗地各信息进行相关工作的开展。在实际处理过程中，完成空间数据、属性数据的基本检查以后，通过宗地地籍号为索引，将宗地图形数据与其对应的属性数据建立关联，从而为图属一致性检查做好数据准备。按照申请、调查、审批、发证和入库的流程，逐步对各宗地的成果数据进行匹配检查，确保数据的规范性和一致性。
3、总结
本文以县级农村集体土地确权登记发证项目为例，结合实际工作开展情况，介绍了土地权属调查过程中，成果质量控制的基本原则和方法，并对关键环节的处理手段进行了介绍，为今后同类型的工作开展提供一定的借鉴和参考。
参考文献
[1]范志勇，县级农村土地利用空间数据库的建设及质量控制研究（以湖南省宁乡县为例）[D].中南大学，2010-5
[2]刘豪，农村集体土地所有权确权登记发证项目全程质量控制与检查[J].价值工程，2012（06）
[3]刘大杰，刘春 GIS空间数据不确定性与质量控制的研究现状[J].测绘工程，2001-10（1）：6-10
[4]解蓉，县级农村土地调查数据库建设技术方法研究[D].中国地质大学，2010-6
[5]曾钰，二次全国土地调查县级数据库质量控制方法研究[J].国土资源，2009
[6]田峰，浅谈空间数据库建库时数据质量控制[J].北京测绘，2009（2）
[7]TD/T 1014-2007，第二次全国土地调查技术规程[S]
[8]GB/T 24356-2009，测绘成果质量检查与验收[S]
[9]GB/T 18316-2001，数字测绘产品检查验收规定和质量评定[S]
论文作者:郑文胜,艾靖播
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第24期
论文发表时间:2018/1/23
标签：质量控制论文; 数据论文; 确权论文; 成果论文; 数据库论文; 项目论文; 质量论文; 《建筑学研究前沿》2017年第24期论文;