摘要：在大数据背景下相比传统项目组管理来说，项目创新有较大差别。在本次研究中，我们阐述了目前大数据项目管理创新的背景，与传统项目管理创新进行比较分析，构建了大数据项目管理创新模型，提出了项目管理创新的建议。
关键词：大数据；项目管理；创新
1大数据时代的主要特征阐述
在我国科学技术不断发展的背景下，信息流通途径增多，且数据类型繁多、数据量大、数据价值密度低、数据处理速度快，使得大数据被更多人们所熟知，也被人们所认同，并对企业项目管理工作产生了一定挑战。通常情况下，大数据时代的主要特征有以下几点：
一是，大数据时代具有数据规模大的特点。随着大数据时代的到来，企业在发展过程中所要面临的数据信息更加多样化，且数据量大、类型繁多，使得企业项目文件中有关信息数据呈现出上升趋势，对企业项目管理的创新工作产生一定影响。
二是，大数据时代具有多元异构性特征。大数据时代项目管理创新的主要特征——多元异构，主要体现在以下两个方面：一方面，数据信息多样化，不仅有纸质数据信息，还有电子形式的数据信息，使得数据分析、处理工作难度上升。另一方面，非结构化数据，又可以称之为“Unstructured Data”，具有格式多样（文本、图形、图像、音频、视频等）、标准多样的特点，在大数据背景下，这些内容需要经过处理后，才可以有效使用。
三是，大数据时代具有动态性特点。众所周知，数据信息具有一定动态性，不同时段所产生的数据信息是有差异性的，在大数据时代，项目管理创新工作呈现出动态性特点，因此，需要工作人员更加科学的进行项目管理，从而确保企业能够实现稳定有序的发展。
2项目管理特点
2.1项目管理具有复杂性
通常每一项目都有自身独特的任务，没有可依据的范本。人员临时从不同部门、组织单位中抽调，合作的默契性方面需要磨合。事前对项目成本、实施进度、达到效果等进行了规划，要严格按照规定验收。这些情况使得项目管理具有复杂性。
2.2项目管理体现创造性
项目一般为一次性，因而其实施过程本身就具有创造性，没有重复性管理经验可循。项目的开创性要建立在科学、合理、实验等基础上，应重视前期调查，在阶段性预定方案中稳步实施。如果贸然行事，则会给企业造成损失。在项目进程中成功与失败皆会出现，要积累经验、总结教训，为项目的最终目标实现积蓄能量。
3大数据背景下项目管理创新
由于项目型组织的本身的特点，在大数据背景下能够充分体现规模性，动态性，多元异构这三个特点。首先，在规模上，项目型组织在项目管理创新中能够运用的数据较多，相比传统认知来说要远远超出其范畴。在组织成立开始就长期累积与项目运营相关的重要信息数据。随相关制度完善，一些项目型的组织和数据会通过信息平台获得公开，便于网络和媒体中的信息数据，这些信息加起来也能够为项目管理创新获取待开发的资源。其次，从数据来源和结构来看，具有多元多异构的特点，而多元性体现在管理创新数据上，数据不仅来源于组织和项目本身，同时还会来源于多个部门，包括网络媒体，政府和其他组织。而大数据的异构性体现于数据的表现形式，在项目管理创新中数据可以通过电子形式存在和纸质，音频等多种形式存在。从数据的使用上，直接使用数据，需要进一步对结构化和非结构化数据进行处理实现间接使用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆最后，从动态角度来看，无论是组织和项目本身，其数据是不断积累的，对这些数据的处理能够为项目创新提供改进思路。总之，在大数据背景下管理创新对于
项目型组织来说会产生一定的影响，具体表现如下：（1）由于存在大数据，项目管理能够从一定程度上拓展可利用的组织资源，使组织能够更好地开展工作创新，从一定程度上来看大数据能够影响项目管理创新也是通过数据来实现的。（2）由于大数据的存在，项目型组织在开展决策时更具有科学性，结果分析也能够为决策者决策制定和评估提供参考依据。大数据背景下要求组织在流程上能够满足时代发展需求，适应大数据背景下对于项目创新的要求，注重于大数据的大，要求在项目创新发展中能够转变传统思维，利用动态数据作出有效的决策。
4大数据决策、大数据集群智能的应用
在工程项目管理中，大数据收集、分析和预测等技术的应用，加速了管理模式的转型，对提升项目的质量有积极的作用。现阶段，结合云计算技术、海量存储技术、智能物联技术、移动互联通信技术的大数据技术，可以对建筑工程项目的现场施工、设计图纸、材料采购与管理等场景进行模拟和分析，但是由于实际情况中，项目存在影响复杂、因素众多、工期长等特点，导致应用大数据技术分析工程项目的过程中存在模糊性和不确定性。举例说明，在关于污水处理的建筑工程项目实施过程中，因投资回收周期长、社会公众不同意等因素，使大数据应用分析产生了不确定性，大数据判断、预测的结果也可能产生偏差，影响了判断及预测的时效、科学性及准确性。大数据决策的应用对象包括：建筑工程项目改造更新的方案、对工程项目的维护及运营、施工技术与方法的选择、工程项目合同的订立、项目的设计方案等，其中，建筑工程项目的长期与复杂特征影响了对项目的分析预测效果，而应用大数据分析技术可以弥补上述不足。
大数据集群智能的应用，是指借助网络信息传播技术实现人们的相互学习、深度交互、实时沟通的可能性，将个人的智力成果凝聚成为集体的智力成果，促进人与人的智力集成，也就是集群智能（集群智慧），在解决超出原有范围、超出个人智力的问题时，具有突出效果。大数据时代，重大工程集群智能决策应解决的问题包括：如何定义重大工程集群智能决策的参与范围；如何通过集群智能发现重大工程存在的问题；如何利用集群智能生成各种处理和解决方案；如何从集群智能形成的多种方案中选择最优的方案。工业化建筑将成为我国未来建筑业重要的发展方向之一。大数据的应用为工业化建筑的实现以及现代化的工地现场管理提供强大的技术支撑，从而能够在更加广阔的时空范围内实现数字化的智慧工程管理。从时间范围看，智慧工程管理不仅局限于工地现场的管理，更重要的是通过“规划设计—施工—运营”的有效数字化集成，提高工程建设的效率，实现数字化的重大工程项目管理。从空间范围看，重大工程的工地现场可以看作由多个供应链连接、多种制造产业组合的集成化装配现场。工地现场的项目施工计划必须与工程供应链整合的制造业企业生产计划实现有效协同，这些都需要大数据技术支持。此外，在大数据背景下，工地现场的传统质量和安全控制方法也会发生重大变化。以质量管理为例，传统的工地现场质量数据采集和分析方法将被以无人机为代表的大规模数据采集和分析方法所取代，同时结合RFID技术、图像识别技术等，会实时、高频地为工地现场的质量安全管理提供数据资料，及时发现潜在隐患并加以处置。
5结语：
总而言之，在我国社会经济不断提升的背景下，科学技术发展迅猛，使得我国逐渐步入了大数据时代，对企业项目管理工作产生了严峻挑战。面对此种情况，企业要想实现稳定有序的发展，提高自身竞争能力，就需要注重项目管理的创新工作，结合企业的实际情况，创新思维模式，合理的开展项目管理工作，从而让企业在进行项目投入过程中可以减少成本，获取最大化经济效益。
参考文献：
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论文作者:王余鑫
论文发表刊物:《防护工程》2019年9期
论文发表时间:2019/8/8
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