摘要：随着我国互联网信息技术等科技技术的不断创新与发展，互联网在人们生活与工作中的应用也在迅速普及并广泛应用与各大领域，因此，信息数据的应用储存、视频监控、图片文本等方面都呈井喷式增长，而这也意味着大数据时代已然到来。经济全球化的发展，让各大企业明白大数据的应用能促进企业信息化的发展，从而增进企业的经济效益与社会效益，同时也能有效的促进企业管理模式的创新，因此挖掘大数据中潜在的商业价值，为实现企业管理的创新，推动企业稳定可持续的发展做出重大贡献。
关键词：大数据时代；企业管理模式；措施
1大数据的概念及主要特征
大数据的狭义概念是指一种海量数据的集合体，而其广义的概念泛指通过新的技术模式处理巨量的数据得到的具有高度商业价值的某种信息化资产。大数据的价值体现在多个方面，包括海量的数据、信息的搜集、数据的处理与分析与分析结果的具体运用等。相较于传统的数据搜集与处理技术，大数据技术能够深入挖掘巨量数据背后的隐藏信息，具有更强大的实际运用价值。在企业管理决策中，大数据技术能够利用专业化的信息处理软件在短时间对特定海量数据进行迅速的搜集、处理与分析，并将分析结果可视化地呈现出来，为企业高层管理层的决策提供客观、科学、有利的参考依据，从而大大提高企业在某领域的核心竞争能力。由于大数据技术具有强大的数据处理分析能力，其在现今信息时代被运用于各个领域，有力地促进了社会的发展。大数据技术具有数据海量性、多样化、高速性等三个主要特征。首先，大数据的海量性表现在现今企业管理数据多以TB、PB为存储单位这一现实状况中。现今，以PB为存储单位的企业大数据集合的例子十分常见。国际互联网搜索巨头谷歌的月处理数据已超过400PB。这种企业数据以TB、PB为存储单位的现象足以说明大数据技术的海量性。其次，大数据技术具有传统数据处理技术缺乏的多样性。相较传统数据单一的信息交流方式，大数据表现出多样化的数据模式，主要包括多用于存储的数值形态结构化数据，以及产生于数据传输中产生的文本、音频、视频等非结构化数据。最后，大数据技术也表现出其在数据处理与传输上的高速性。得益于通讯技术的发展和计算机技术的普及，我国信息交流呈现高速化的发展趋势。雄厚的通讯基础、完善的硬件设备以及社会发展的实际需求刺激了数据的产生与交流，市场对数据采集处理和分析的要求越来越高。
2大数据技术在企业管理中存在的弊端
2.1管理者对大数据认知存有局限性
大数据技术的推行与运用，对企业的发展起着带动性作用。但是仍有诸多企业的管理着停滞在传统的管理模式当中，对大数据技术的应用效果存有质疑，无法使企业与最前端的互联网先进思维融合统一，在实际应用过程中，难以与最新的数据结果接轨。在传统的国有企业中的管理者仍然凭借传统的经验及单一的解决手段对企业进行管理，在决策过程中无法利用大数据资源准确进行决策，缺乏说服力。企业管理经营过程中不及时进行数据更新，随时会出现失误的判断，最终导致企业整体的经营方向混乱。
2.2创新改革力度不足
创新改革是一个企业持续发展的重要驱动力。企业在利用大数据技术同时做到与时俱进，共同进步。大量复杂的数据为企业带来了改革的新契机的同时也为其带来了挑战。在一定方向上致使企业偏离中心，分散了企业的集中力。无法对自身的问题环节做出实质性的改善，致使企业整体创新力度不够，效果不明显。
2.3信息安全问题
随着大数据技术普及与运行，企业中的业务数据、客户信息移以及公司的机密文件都面临着自身安全及隐私泄露的风险。大数据环境下，企业对客户的个人信息进行记载，很容易了解到客户的个人喜好，严重者还会使企业中商业文件的保密系统泄露。当今的网络传播速度的高速发展，众多不可控制性在一定程度上影响到企业创新管理的步伐。
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2.4人力资源匮乏
在大数据的时代下，企业管理过程中对于数据的分析与处理已经远远超越了市场营销的范围，致使企业需要专业型人才，对相应部门进行数据管理整合。此外，除了需要企业管理和市场营销专业的人才以外，大数据技术对统计学及计算机的要求也是极高的，就我国当前的资源看，传统的中小型企业尚未具备精准分析大数据的能力，企业中现有的资源设备无法与人才的发展相匹配，致使企业无法获取最前沿的数据信息。大数据技术对于人才的要求比较高，致使诸多企业人力资源匮乏，缺乏大数据管理能力，致使企业发展不能满足于市场需求，严重阻碍企业经营结构的升级。
3大数据时代下优化企业管理模式的建议
3.1增强大数据安全保障建设
以目前的安全防护软件为基础，做好企业管理模式的创新与安全防护工作，适当引入先进的防病毒、防黑客入侵软件，为企业数据的运行与管理提供保障。另外，根据企业自身发展的需求，建立企业客户资料，对这些资料进行单独管理，在信息交流与信息传输方面设限，为企业管理的安全性提供双重保障。最后，加快企业对数据的处理效率，在大数据时代下，企业自身需要面临海量信息，为保证数据的安全性，对数据进行高效处理，优化企业大数据的安全建设。
3.2提高对大数据的关注力度
首先，企业管理者自身应不断增强对大数据的关注程度，不断优化自身管理能力，与时代的发展做到与时俱进，提高对大数据的思想觉悟，在大数据背景下对企业的创新奠定基础。其次，管理者自身增强对大数据的管理力度，通过高效率的管理为企业今后的发展提供便利，意识到大数据模式为企业今后发展带来的契机，明确大数据自身的优势，促进企业内部的优化改革管理。
3.3构建一支专业团队
第一，企业与高校联合引进更多高素质人才，通过高校对大数据人才进行培养，进而引进综合性专业人才，为企业今后的创新发展提高保障。另外，这样的管理机制能够为企业的在岗员工提供深造机会，加大企业专业型、综合型人才的比例，加快企业管理模式创新。第二，建立智能信息化人才培养机制，将企业内部现有的培训机制与高校信息化人才培养方式结合，通过大数据建立自主学习网络，将大数据在企业中的作用发挥到最佳。
3.4强化数据预测能力
我国目前绝大多数的企业在进行决策的过程中，都对数据平台的数据预测能力有着一定的依赖性，而这相比于传统市场调查等市场形势的把控方式来说，这便显得无关紧要了。经济全球化的发展，使得市场形势变得更加的复杂，却无时无刻都发生着变化，而这便需要数据平台的动态数据信息处理能力，只有如此才能全面有效的把握市场的动态。通过大量的对比分析，为企业提供有效的数据分析，从而帮助企业在掌握竞争对手规律的前提下做出决策，从而规避许多运营过程中的风险。
结束语：大数据时代下，数据平台的构建与应用，能为企业管理层的决策提供有价值的参考数据，且企业管理层的决策逐渐离不开大数据的影响。企业管理层通过对大量数据信息的分析来帮助自己进行决策，这相比于以往的经验与直觉的管理模式，这能有效的控制企业管控风险。
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论文作者:王芳梅
论文发表刊物:《基层建设》2018年第33期
论文发表时间:2018/12/25
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