关键词：电力系统；营销稽查
引文：
随着电力资源在人们日常生活中所扮演的角色越来越重要，人们对电力的需求也越来越多，电力系统的重要性也逐渐凸显。但是在电力营销过程中却存在着很多不好的现象，例如窃电现象，就对社会造成了极坏的影响。随着电力部门整治力度的加大，营销稽查监控系统的广泛使用，在很大程度上遏制了窃电行为，减少了一部分国家资源的损失。
1反窃电管理现状
在我国窃电现象普遍存在，窃电量难以统计，窃电行为也难以认定，电能其实是一种商品，它是通过电能计量装置来实现计算商品价值的，发电量和总的销售量之间，如果产生了差异，那就叫作线损，线损包括两种：一种是技术线损，另一种是不明线损，不明线损无法统计，这里面就包含了窃电的事实，管理者对这种现象容易麻痹大意。一些供电企业对窃电工作不够重视，电能表和互感器的连接不规范，封钳管理不到位，有时还封印不全，更有甚者会出现错误接线的情况，这就给一些用电用户提供了可乘之机。由于人员基数很大，一线的反窃电人员工作量特别大，搜集窃电证据难度也很大，科学技术不断发展，窃电的手段也越来越隐蔽，有许多用户使用高科技技术窃电，如果一线工作人员理论知识和实际经验欠缺，就无法识别具有一定技术含量的窃电行为。
造成窃电行为屡禁不止的原因还有发现窃电行为之后，对窃电人员打击力度不够。由于电量是无形的，窃电又比较隐蔽，使所窃电量的计算，无法具体出数字，到底应该补交多少电费，给不出具体数字，所以对窃电用户的处罚相对较轻，达不到震慑的目的。
2用电检查反窃电工作的重要性
2.1打击窃电行为的重要手段就是用电检查反窃电工作
用电检查人员一项长期的、常态化的工作就是反窃电。通过检查用户的日常巡视，从而对专项反窃电行动有针对性的开展，进而起到打击窃电行为，将供用电秩序的作用不断规范。同时要对窃电者不断进行法律、法规的宣传教育，追捕处理所窃电量和违约电费，从而将企业的经济损失最大限度地挽回，使企业利益得以维护。
2.2确保用电管理作用的有效实现
一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。
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3反窃电检查中电力营销大数据的应用
3.1对营销大数据进行电量数据分类
对于供电企业而言，充分利用营销大数据是准确、快速提高反窃电排查工作效率和工作质量的方法。供电企业以系统电量统计数据作为基础依据，根据不同用电属性进行归类，分析不同类别用户用电行为的共性和个性，最后根据相应的数据模式或者算法发现数据中的异常之处，从而判断用户是否存在窃电行为。
在对营销大数据进行分类的过程中，首先，用电检查人员必须明确供电企业向用户供电的线路特征，因为用户一旦受到不同因素的干扰，即便是同一线路，其电流负荷都会发生变化。因此，供电企业的工作人员在每次检查时，必须对用户的用电信息等实时数据进行详细的记录，认真分析失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。一旦发现数据异常时，应立即分时段继续进行跟踪监测，保护窃电现场，收集现场窃电证据，揪出窃电行为，依法惩处窃电人员。通过这种排查方式，能够有效地提高供电企业在反窃电检查工作中的效率和工作质量。
除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征对电量数据做出分析，从而根据具体用电情况进行分层分类，例如工业用电、商业用电、居民用电等等。其中，工业用电一般为两班制或三班制，负荷使用比较平均，大多数企业在低谷时段负荷会上升；商业用电集中在早上9点到晚上9点这一时段；居民用电一般在早上8点前，晚上5点后会出现高峰。经过详细的层级划分后，有助于供电企业更加了解各个电流负荷，为反窃电检查工作奠定良好的基础。
3.2通过数据处理进行异常分析
供电企业以自身所掌握的所有数据为基础，通过对用电量的数据进行分析和统计处理，从而发现数据中存在的问题。在进行用电量数据的分析和统计前，需对所有数据进行归一化处理，以便提高后期分析统计工作的效率，提升最终数据的准确度。数据归一化方法包含min-max标准化法和Z-score标准化法，对于用电量数据，通常采取前者，其具体公式为X=（x-min）/（max-min）。在此公式中，X表示归一化后的数值，x表示为某一时间段的实际数值，min表示数据中的最小负荷数值，max表示数据中的最大负荷数值。
在数据处理的过程中，需要拟合出数据的变化率，以此来降低数据变化带来的影响，从而能够计算出所有用户的平均用电量。除此之外，还需要计算概率，其具体方法为：利用计算出的所有用户的平均用电量和标准差，再通过正态分布表达出正负荷的变化规律，计算出平均用电量和标准差中所有的概率，最后利用所得到的评价函数对用户用电量的变化情况进行判断，帮助企业获取用电量变化情况较大的用户。之后，供电企业可以采取横向或者纵向分析方式对窃电可能性大的用户进行逐一分析，必要时可以让相关部门进行现场检查，以便收集窃电证据。
4 结束语：
随着人们对用电需求的不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以有些用户铤而走险进行窃电，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，会得到相应的处罚。未来，随着供电企业智能化、信息化程度的不断提高，各种判断窃电的技术和手段也更加成熟，将促进我国供电企业反窃电工作更上一个台阶。
参考文献：
[1]基于大数据的供电营销服务应用探讨[J].张红燕.机电信息.2018（15）
[2]供电企业用电检查管理模式及其营销对策[J].田苗.中国新技术新产品.2016（24）
[3]电力营销反窃电技术分析及相关应用[J].朱挺秀，陈锦.通讯世界.2017（23）
论文作者:关梦、杨建晓、句帅
论文发表刊物:《中国电业》2019年第12期下
论文发表时间:2019/11/29
标签：窃电论文; 数据论文; 用户论文; 用电量论文; 供电企业论文; 电力论文; 工作论文; 《中国电业》2019年第12期下论文;