摘要：中国通信产业经过改革开放40年来的蓬勃发展，已在技术标准、市场规模和应用创新上跻身全球前列。在当今人工智能的技术热潮下，以华为等为代表的通信厂商凭借5G领域的领先优势，正在积极将通信和人工智能深度结合，相互促进，造福人类进入美好的智能时代。下面重点就人工智能等新技术对未来通信行业的影响展开论述，希望可以促进未来通信行业的发展。
关键词：通信行业；人工智能；影响
引言
近年来，随着大数据、云储存的快速发展，人工智能技术也迎来了新的发展节点，成为了下一个引领全球发展的重要科学技术，是各类新兴产业的基础。现在已经有很多行业都实现了智能化，尤其是通信行业，已经渗透到了人们生活的各个方面，对社会的发展有着重要的影响。但是，人工智能技术的应用，也在很多方面给通信行业带来了巨大的风险和挑战，需要用科学、理性的眼光来迎接人工智能技术给未来通信行业所带来的挑战。
1人工智能技术的概述
人工智能技术泛指的就是利用计算机技术来实现人的头脑思维的过程，通过它所产生的效果，来对模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统进行构建，在这个过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等学科的内容。从20世纪50年代到70年代初的时候，人们就开始对机器是否有智能而展开一些初级阶段的推理，在20世纪70年代的时候，人工智能开始进入到大量专家的视野，人们开始意识到人工智能需要知识的支撑，直到20世纪80年代，机器学习才真正成为一个独立的学科，各种各样的相关技术开始慢慢出现。虽然在人工智能发展中也有低谷期，但是到了80年代初期，人工智能开始逐渐成为一种产业，在2010年之后，人工智能语音识别、计算机的视觉等领域取得了很大的进展。逐渐地，人工智能技术开始围绕语音、图像等进入大踏步的发展阶段，人工智能技术的发展主要集中在语音识别、自然语言处理、语音合成等技术，这些技术在通信行业的发展领域中都有着重要的引导作用，人工智能技术和通信行业的融合发展也成为现在发展的重要趋势。
随着政策支持的深入，中国的人工智能技术的发展也开始有了一个重要的进展，人工智能慢慢进入产业化和集成应用的阶段，推动了整个国家的网络强国建设，也在一定程度上对实体经济的转型有着重要的助力，促进了中国产业的升级和转型发展。
2人工智能在通信领域中的挑战
尽管人工智能有很多好处并且CSP（Communications Service Providers，通信服务提供商）渴望得到它们，但是目前为止CSP难以推出有效的人工智能解决方案。由于人工智能技术相对不成熟，影响所有相关行业的一系列实施并存在一些挑战，特别是电信行业面临的一些挑战。
（1）也许人工智能采用最重要的障碍是该技术缺乏成熟度。随着商业智能解决方案数量的不断增加，要跟上业务发展的最佳解决方案的步伐很难。事实上，66%的CSP受访者表示，他们在人工智能应用的三大障碍之一就是缺乏成熟度。
（2）人工智能的另一大障碍是人工智能软件以及数据分析方面缺乏专业知识。尽管人工智能专家数量有限，对所有行业构成了挑战，但电信行业可能特别容易受到这一问题的困扰。如果没有适当的激励措施，计算机科学家和数据分析专家可能会倾向于其他行业来应用他们的技能。这可能意味着CSP最终将不得不寻找合作伙伴来帮助推出他们的人工智能解决方案。
（3）其他许多担忧都阻碍了人工智能的采用。如果控制权在人工智能算法的手中，43%的CSP担心失去对他们网络的控制权。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆37%的CSP担心人工智能技术缺乏标准。最后，32%的CSP担心员工流失的可能性。就相关数据的预测，到2025年，全球人均日通信流量会达到4GB，相当于每一个人每一天会看一部1080P的高清电影。而这一点无疑就会给网络宽带移机时延提出更多新的要求。运营商想要解决成本高、网络拥堵的问题，就只有做好未雨绸缪。
3迎接人工智能技术给通信行业带来的挑战
（1）完善相关部门的监管。国家和相关部门要对大数据的归属以及网络的安全问题进行立法和管理，建立科学、合理的相关的数据库的共享机制，让大数据的红利能够被众多企业和机构所享有，促进社会的进一步发展。5G通信网络的发展已经是通信行业发展的重点对象，这需要各大通信企业和机构能够在技术上发挥重要的推动力，不同的行业之间也能够相互联结发展，共享这项重大的发展成果，让人工智能的技术和通信行业的重要成果相结合，成为国家的重要共享资源，让人们群众的生活更迈一层楼。
（2）加强人才的储备。在人工智能技术不断发展的大背景之下，加强对相关技术人才的储备，提前对可能发生的失业潮做好预防的准备措施。不管是国家政府还是相关企业，都要对人工智能等新技术的教育加大投资的力度，对人工智能技术和通信行业的融合发展提供充足的项目研究的相关支撑。比如说对大学中的相关专业进行资金和技术的支持，通过传给相关的人工智能研究室或者实验室，推进大学人工智能技术教育的与时俱进和创新，同时，要让人工智能的培养机构与相关的企业或者组织进行合作，让人工智能技术的培养更具有实际的意义。通信行业的从业者需要对现阶段的行业现状有着良好的适应能力，对于新出现的新技术要有接受的能力，一直不放弃学习的能力，努力提升自己的技能，保证自己在行业内的专业性和适应性。政府也要在大背景下对有可能被人工智能代替的行业或者工作进行预测，为相关行业或者职位的从业人员提供一定的技能再培训，保证他们的工作机会。
（3）夯实相关法律体系。目前在互联网、大数据、云储存等数字信息系统的数字化智能技术的影响之下，很多企业的业务模式都出现了各种各样的颠覆，在这样的态势之下，互联网的网络信息安全是首要关注的问题，不管是数据安全还是各种网络安全都需要一定法律法规来做支撑，金融、通信等部门和企业国家组织相关部门以《网络安全法》为核心，制定适当的网络法律法规或者相关的措施，严格地对通信信息做好把控，保证在智能化时代下所有用户的信息安全。
（4）利用人工智能来节能减排。通信行业可以利用人工智能的技术来对用电量进行识别和预测，用这样的方式来达到节能减排的目的，利用人工智能的神经网络，可以提升数据中心的能效，然后来进一步使用再生资源。比如说空气可以利用运营系统及平台冷却，然后通过传感器数据对数据中心能效建模、继而使用机器和监测，达到改进数据中心能源消耗，实现通信行业的节能减排。
结语
作为新一轮产业革命推动力的人工智能等新技术，是改变人们生活的重要推动力，对整个社会的发展有着重要的影响。对于人工智能技术在通信行业的应用，一些人持的是过于乐观的态度，一些人持的一种相对保守的态度，但实际上一种新技术的革新必定是一把双刃剑。如何利用人工智能，把握住中国通信行业的机遇，不断迎接新的行业挑战才是通信行业要考虑的实际问题。
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[4]高一骄.人工智能等新技术对未来通信行业的影响[J].电信网技术，2017（09）：47-49.
论文作者:刘娟1,王敏2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第6期
论文发表时间:2019/4/29
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