摘要：近年来随着科学技术的不断发展，“互联网+”时代的到来，信息化电子技术在社会生产运行中得到了广泛应用，并取得诸多显著成果。而在移动通信领域中，大数据分析技术应用较为普及，极大程度优化了移动通信网络管理系统的管理水平与运行效率，推进了我国移动通信行业的整体发展。但在大数据分析技术应用过程中，仍旧存在未来发展方向与应用范围模糊的问题。因此笔者对大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用现状以及未来发展趋势开展以下研究。
关键词：大数据分析技术；移动通信；网络优化；应用研究
随着近年来信息化电子技术的发展完善，人们的日常生活方式发生了相应转变，智能移动设备的普及，对我国移动通信网络系统的运行效率与管理水平都提出了更高的要求。此外，随着5G技术的日趋成熟，移动通信行业已成为我国社会总体经济结构中的支出型产业，移动通信网络系统运行效率的重要性不断提升。在这一总体时代背景下，移动通信网络系统旧有的管理模式已不适用于当前行业的整体发展进程，因此大数据分析技术得到了广泛应用。
一、大数据分析技术在当前我国移动通信网络优化中的应用现状分析
（一）大数据分析技术在移动通信网络系统管理层面中的应用
在当前我国移动通信网络系统运行过程中，主要的管理内容为对各移动通信使用用户开展的管理工作。而随着智能设备的不断普及推广、网络时代的到来，我国移动通信系统的使用用户总体数量正处于稳步提升的发展态势，庞大的管理工作量也使得移动通信网络系统的运行效率与管理水平都出现大幅降低，旧有的运行模式已不适用于当前移动通信系统的发展。而随着大数据分析技术在移动通信网络优化中的适当应用，将大量高重复性的管理工作由人工模式转换至大数据分析智能处理模式，缓解了移动通信网络系统的运行压力。例如随着移动通信网络用户的增多，在系统运行过程中，产生了庞大、杂乱的网络信息数据，而大数据分析技术的应用，则通过其技术应用机制，对不同网络信息数据的相关要素加以鉴别归类。
此外，移动通信网络系统是由诸多子系统共同构成，如网络交换系统、基站系统等子系统共同构成。而在移动通信网络系统以及诸多子系统运行过程中，往往会受到诸多因素影响干扰而出现各类系统运行问题，降低了移动通信网络系统的整体运行效率。而随着大数据分析技术的广泛应用，在移动通信网络系统运行过程中，管理人员借助于大数据分析技术，对系统各项运行相关信息数据加以深入分析、最快速度检测出各类系统运行故障的主要因素与问题，并针对性加以优化完善。
（二）大数据分析技术在移动通信网络系统计费层面中的应用
首先，在我国移动通信网络系统传统运行模式中，受限于数据计算分析能力的不足，对于通信用户在使用各项功能过程中所产生的费用信息，通信套餐使用情况并没有做到实时计费与数据分析。而是将一定时间范围内各通信用户对于通信套餐的使用情况、通信费用消费记录等信息数据进行数据汇总整理，并定期开展通信计费工作。而在这一工作模式下，由于所开展通信计费工作之间具有时间间隔性，因此在时间间隔期间内，时常出现通信用户欠费、通信套餐使用情况超出预定范围等问题。不但对通信用户的日常生活造成了一定程度的干扰影响，还在出现通信用户长期欠费问题时，降低移动通信企业的经济效益。
而随着大数据分析技术在移动通信网络系统中的广泛应用，在系统计费层面上，管理人员借助于大数据分析技术高超的数据计算能力与分析能力，将旧有的计费模式调整为实时计费模式，从而降低了对通信用户的干扰与移动通信企业经济效益的影响系数。例如在通信用户账户余额降低至一定范围后，移动通信系统会对通信用户以短信、智能电话等形式加以提醒，并临时停止向通信用户提供相应功能。
此外，大数据分析技术的应用，使得移动通信系统管理人员可以根据不同通信用户的过往套餐使用情况、潜在消费能力与消费意愿，向通信客户推荐适当的通信套餐，从而刺激通信用户消费，为移动通信企业创造更高的经济效益。
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（三）大数据分析技术在移动通信网络系统用户位置管理层面中的应用
首先，在移动通信网络系统运行过程中，通信网络信号的传递需要通过周边区域内所构建网络通信基站加以传递。而在移动通信企业层面上，不同区域内通信用户数量的多寡、对于移动通信网络系统的实际需求度与网络通信数据生成效率都有所不同，而网络通信基站的建设成本较为高昂，并不能在所有区域都建设大量的通信基站，而是需要划定优先级。因此在通信基站建设计划制定与实施过程中，移动通信企业需要对不同区域上述诸多信息加以深入了解与分析。例如在通信用户较为稀少的区域适当减少通信基站的建设力度。而在通信用户较多、分布较为紧密的区域，移动通信企业需要适当增设通信基站的建设站点，避免出现通信基站数据处理压力过高而导致系统出现运行故障，或是系统稳定性出现降低等问题。
而随着大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用，在用户位置管理层面上，可以实时对通信用户的分布情况、具体位置信息数据加以数据采集与数据分析工作，并根据不同区域长期时间阶段内通信用户的分布情况，来制定出科学、合理的通信基站建设计划，并通过对通信基站实际利用率的提升，来提高移动通信企业的经济效益。
此外，大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用，也在适当情况下提高了政府治理效率与治理水平。例如政府公安部门与检察机构，通过大数据分析技术，实时分析、检测出失信人、犯罪嫌疑人与在逃犯罪分子的分布位置，配合政府相关部门开展工作。
二、大数据分析技术在移动通信网络优化中的未来发展趋势
（一）大数据分析技术的应用体系规范化发展
首先，相较于西方发达国家而言，虽然我国在移动通信网络系统整体理论体系中得到了长足发展，且率先研发5G技术。但在大数据分析技术的实际应用过程中，响应构建的大数据分析技术应用与管理体系仍旧存在着诸多问题与不足。例如在大数据分析技术应用过程中，移动通信网络系统管理体系的具体管理流程较为模糊、缺乏明确规定，其主要管理模式仍旧为传统的人工管理模式。因此大数据分析技术在移动通信网络优化中的未来主要发展方向之一为整体体系的规范化发展。
值得注意的是，由于在我国移动通信网络系统运行过程中，对于大数据分析技术的应用经验有所不足，且当前我国大数据分析技术的整体技术理论体系尚不完善、存在一定优化空间。因此在大数据分析技术应用过程中，移动通信企业也需要长期提高对大数据分析技术的重视程度与资金扶持力度，并建立大数据分析技术的专项研发资金渠道。
（二）大数据分析技术的安全化发展
在大数据分析技术被广泛应用的前提基础上，虽然极大提高了我国移动通信网络系统的管理水平与运行效率，稳定、高效的分析大量网络信息数据。但与此同时，大数据分析技术的有应用也会接触到庞大的网络通信信息，且其数据安全防护性仍有待提升。而在网络通信数据出现泄露问题时，会对通信用户的日常生活造成严重干扰，并产生极为恶劣的社会消极影响。
因此大数据分析技术的未来主要发展方向，应是安全化发展，例如移动通信企业构建配套的企业内部网络通信数据管理系统、电子数据库来实现对安全问题的优化完善。
三、总结
随着网络时代的到来，我国移动通信网络优化工作的重要性不断提升，系统运行水平也在直接程度上影响到整体社会的生产运行效率。因此笔者对大数据分析在移动通信网络优化中的应用现状进行阐述，并对大数据分析技术在移动通信网络优化应用过程中的未来发展趋势加以研究。
参考文献：
[1]党永亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[D].武汉：华中师范大学，2015.
[2]高扬.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通讯世界，2018（10）：107-108.
论文作者:唐嘉茂
论文发表刊物:《基层建设》2019年第13期
论文发表时间:2019/7/22
标签：大数论文; 移动通信论文; 据分析论文; 网络论文; 技术论文; 通信论文; 系统论文; 《基层建设》2019年第13期论文;