关键词：电网调控运行；大数据存储；处理技术
众所周知，目前电力系统的发展程度非常的高，正是因为电力系统快速的发展，也就使得电力系统逐渐朝着智能化、数字化方向得以发展，智能电网的特征变得越来越具有突出性。电力系统中电网调控工作的重要性又是不言而喻的，但是它所需要处理的数据资源太多，因此必须要借助大数据存储与处理技术。大数据存储与处理技术，能够很好针对电网调控运行过程中存在的要点，全面有效的展开分析，广大电力部门工作人员应当对此予以重视。
一、电网调控运行中大数据的有效分类
在进一步展开技术应用的分析描述之前，我们首先应当对电网调控运行的大数据分类，作出一个较为准确化的把握才行。根据长时间研究发现，电网调控运行大数据的分类，常常可以按照数据来源的方式占开分类，具体分为基础数据、对外信息数据以及监测数据等多种类型。这些数据类型在实际应用过程中将会存在极其紧密的关系。与此同时在电网调控运行的众多数据当中，计划类型的数据、负荷预测数据、基础性数据，都将会成为基本结构性数据方式，在电网调控过程中，起到与之相应的作用，广大电网调控工作人员，需要在应用关键技术的时候，科学把握这些要点，如此才能真正做好相应工作。
二、电网调控过程中大数据存储处理技术的框架形成
在进一步了解了电网调控过程中，大数据的分类之后，接下来我们就应当对大数据存储处理技术的基本框架展开进一步研究，重要的理解与把握框架的形成。通常情况下大数据存储与处理技术的框架形成，主要表现为以下两个方面：
首先，分析把握大数据的分类存储。要想在实际应用过程中，有效的提升电网调控运行大数据存储的质量，那么相应工作人员也就需要对最为原始的数据信息获取情况展开分析，同时展开数据获取的有效性处理，运用高质量筛选的方式，来对原有的数据信息展开过滤、筛选等工作，这样做的目的在于进一步提升数据存储的质量水平，同时还能够很好的为之后的分析工作提供保障。落实到具体的操作上，相关工作人员可以采用实时性的存储工作模式，来对不同源头的数据信息，展开科学有效的分类处理与管理，这样一来必定能够最大限度的提升数据存储处理的技术。
其次，科学研究大数据的分类处理。科学对不同类型数据的实时性出发，针对数据信息展开专业化的整理工作，再次展开不同数据集和目标数据之间的构成分析，最佳的方式便是形成关联性函数模式。在此之后应用科学技术，将电网调控业务变得更加具有数据流程性。广大电网调控工作人员，应当了解的是，数据流程的模式对于整项技术的应用具有不可替代的作用，从某种角度上来讲，它起到的是一种基础与前提的保障。
三、全面展开大数据存储与处理技术在电网调控运行中的应用
根据本文前两个环节的分析，有关工作人员可以在某种程度上，对大数据存储与处理技术展开进一步的分析，所以为了能够使得整项技术的应用，更加具有科学性，那么在接下来的部分，也就会展开具体技术的应用研究，以希望为有关工作人员提供参考建议。
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（一）在电网运行状态监控过程中的应用
大数据存储与处理技术，在电网监控过程中的应用，最为关键的一点便是，它能够对电网运行的实际状态做出一个科学化的把握，全方位的实现对I/O优点的解析，进而使得电力系统的各个环节都能够获得一个较为明显的把握，最终使得电网运行中的数据管理与处理能力得到提升，实现电网监控数据的全面分类与存储。落实到具体的应用过程来讲，整项技术将会使得电压、谐波以及电流等数据，得到整体上的管理与控制，使得数据驱动机组模型全面构建起来，这样一来，电网运行数据模型将会得到很大的保障，运行的过程也会极为安全稳定。另一方面，借助技术的数据监控要点，往往还能够及时准确的发现系统中运行存在的安全隐患，有针对性的展开研究，进一步的寻找出相应问题发生的原因，使得数据系统运行工作人员能够在第一时间寻找到故障排查的问题，提升故障问题维修与处理的效率，减少运行过程的损失，最终将电网调控系统的工作水平，予以极大程度上的提升，这便是技术在电网运行状态监控过程中的应用。
（二）在电网智能预警保障过程中的应用
对于电网系统运行工作来讲，电网智能预警保障工作，在整个环节中的重要性是不言而喻的，但是传统调控系统中安全预警的工作，常常会通过对预想事故的离线计算实现处理，在具体计算过程当中，常常会依据典型运行方式作为基础依据，所以具有一定的专业性。然而在长时间的使用过程中发现，该种预警方式，在实际应用过程中却存在较大的缺陷，所以很难及时全面的为调控系统提供更大程度上的安全保障。将其与传统预警方式展开比较，大数据存储与处理技术的应用，却能够使得电网调控运行工作得到全方位的监控，并且呈现极高的运算效率，这样也就能够为系统提供准确与及时的安全预警工作，这样下去能够为运行事故提供更大程度上的防止。在实际的应用过程中，有关技术人员首先应当充分的借助先进计算机技术与网络信息技术，切实高效的构建出一套一体化预警系统，这样做的目的在于，能够在电网调控工作过程中，及时发现存在的隐藏问题，同时采用有针对性的处理技术，来将这些问题加以处理。由此可见，在应用数据存储与处理技术的时候，我们需要将电网运行评估的质量水平，予以一种更加科学合理性的状态，同时依据基本评估的结构，有关工作人员能够将它同供电需求展开结合，进而使得电网调控的根本质量加以强化。
（三）在广域源荷互动优化调度中的应用
科学技术的发展，使得电网调控运行中出现了较多的全新能源，在这样的前提条件之下，传统意义下的发电机组很难展开自动化智能化调节予以控制的实现。但是大数据分类存储与处理技术，却能够对全网电力资源的实际需求以及负荷信息展开科学化的调控与监督，根据不同的时间、地点展开合理化的配置，这样将会使得整个电网运行的质量与水平得到最大化的提升，源于科学性的调控决策、整体应用态势的感知，从而使得电网稳定与安全运用的前提之下，能够更加充分的挖掘出电网新能源的应用潜力，这对于我国电力能源多样化的实现来讲，将会起到非常关键的作用，这既降低了煤炭等传统能源的应用数量，同时很好的使得电网调控运行中的节能环保理念得到了强化。
四、结束语：
根据全文的分析研究发现，我们可以了解到，电网调控运行中，大数据存储与处理技术，将会在整个运行过程中，起到至关重要的作用，这样在提升电网调控运行的同时，还会将电力系统的运行质量水平，提升到更高层次。本文主要从三个角度展开了主题的分析描述，其分析所采用的方式是层层递进的，将主题的描述尽可能的予以全面化、详细化，相信随着有关技术人员的科学把握与理解，最终必定能够更大程度上的提升电网调控运行的质量水平。
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论文作者:郭威
论文发表刊物:《中国电业》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/24
标签：电网论文; 数据论文; 技术论文; 数据存储论文; 过程中论文; 将会论文; 工作论文; 《中国电业》2020年第1期论文;