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摘要：人工智能技术是计算机技术发展过程中逐步出现的一项高级控制技术手段，是通过研究各种人工智能方式来使得机械能够模拟出人类思想进行分析与控制的过程。随着当前生产力水平的不断提高，生产技术也随之变化，人工智能技术逐步成为当前社会发展追求的目标和重点。本文就当前人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行分析。
前言：随着人类生活水平的不断提高，人类的需求也在不断扩大，对社会生产力的水平也提出了更高的要求，为了满足社会的需求，从而推动了科学技术的发展。在高科技盛行的今天，人工智能的发展为人类生活中的各方面都带来了极大的便利，人工智能带来的诸多优势使得人工智能技术迅速的渗透到人类生产的各个角落，为人类的生存与发展做出了极大的贡献。
一、人工智能技术的定义
所谓的人工智能技术，在智能化的环境中，结合机械与电子设备，设计出取代人工的智能化设备。人工智能技术主要包括专家系统（ES）、人工神经网络（ANN）、遗传算法（GA）、模糊逻辑（FL）、混合技术。人工智能技术的应用，优化了电气自动化控制的环境，在无人值班的条件下，模拟人的思维，指导电气自动化的控制与运行。
二、人工智能技术的特点
人工智能的发展是建立在计算机水平基础上的，可以说人工智能技术是计算机中的一个分支。人工智能技术的研究范围非常的广泛，涉及到了生产中的方方面面，比较有代表性的就是智能机器人的研发、对语言与图像的识别等，它最大的特点就是代替了人脑进行一系列复杂的脑力活动，包括对产品的设计、运动的控制，对信息的收集与处理以及对信息的识别等。就我国而言，人工智能涉及到的领域有电子计算机产业、数学、心理学以及电力电子技术等领域。
三、人工智能控制器的优势
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去讨论。但Al控制器例如：神经、模糊、模糊神经以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。这样的分类就能得到较好的总体理解．也有利于控制策略的统一开发。这些Al函数近似器比常规的函数估计器具有更多的优势：
(1)它们的设计不需要控制对象的模型(在许多场合，很难得到实际控制对象的精确动态方程，实际控制对象的模型在控制器设计时往往有很多不确实性因素，例如：参数变化，非线性时，往往不知道)。
(2)通过适当调整(根据响应时间 下降时间、鲁棒性能等)它们能提高性能。例如模糊逻辑控制器的上升时间比最优PID控制器快1.5倍 ，下降时间快3.5倍， 过冲更小。
(3)它们比古典控制器的调节容易。
(4)在没有必须专家知识时．通过响应数据也能设计它们。
(5)运用语言和响应信息可能设计它们。
总而言之，当采用自适应模糊神经控制器、规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。有很多方法来实现这个过程，但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到最简单的拓朴结构配置．自学习迅速，收敛快速。
四、人工智能技术在电气自动化控制中的应用
由于人工智能技术的多方面的优越性，使人工智能技术被运用于各个领域，并为这些领域的技术水平带来质的飞跃。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在电气自动化控制中人工智能技术也得到了广泛的应用，为电气自动化技术的发展带来了动力。在电气自动化控制中的应用主要可以分为几个方面：在电气自动化设备中的应用、在控制过程中的应用、在日常操作中的应用以及在故障分析诊断过程中的应用。
⑴在电气自动化设备中的应用
在电气自动化设备的运行中，是一个非常复杂的过程，在这个过程中涉及到很多的学科与专业领域，因此对电气自动化设备的正常运行需要很高的技术水平和知识技能，因此人工智能技术的引进就很好的解决了这一问题，很好的实现了电气自动化设备的正常运行，通过计算机编写好的程序进行运作，直接代替了人力，节省了人力成本，并且提高了运作效率和精准度。
⑵在电气控制过程中的应用
电气控制是电气自动化中最重要的部分，也就是说如果在电气控制这一部分实现自动化，提高运作效率以及节省人力资本，那么整个电气自动化的过程中都会大幅度的提高运作效率。人工智能技术在控制过程中的运用主要是对神经网络的应用以及专家系统和模糊控制上，控制系统主要是靠计算机的运行程序来实现的，控制系统根据不同环节的不同需求来转换运作方式，在整个运作过程中对准确度的要求非常高，一旦某个环节出现小的失误，就会导致整个产品的失误。人工智能的实现使电气自动化控制的精准度可以满足当前产品生产的需求。
⑶在日常操作中的应用
在整个电气自动化运作的过程中对操作过程有着非常严格的操作要求，并且其操作过程也非常的复杂、繁琐。电气自动化控制的整个过程中不能出现任何差错，一旦出现差错，对整个生产过程甚至是产品都有着很严重的影响，因此在日常的操作过程中运用人工智能技术简化操作步骤，减少操作过程中的失误，提高电气运行的效率与可靠性都有着深刻的意义。
⑷在故障分析与诊断过程中的应用
在电气自动化的运行和控制的过程中很少出现故障，但是并不是没有这种可能，因此对于故障的分析与诊断也是影响整个电气自动化控制效率与可靠性的重要内容。在传统的故障分析与诊断过程中，对故障的分析十分的复杂，往往会耗费很大的人力物力与时间。特别是在发动机与变压器的运行过程中，如果出现了故障，就要经过多个步骤：搜集变压器气体→运用具体的操作方法对气体进行分析→根据分析结果来判断变压器的故障原因。在这个过程中就会耗费很长的时间与人力物力，直接影响设备的运行效率，甚至如果出现误诊的情况，这就会造成更严重的后果。因此在故障分析与诊断的过程中应用人工智能技术，可以很好的解决这一问题。人工智能技术有着很好的学习知识来解决问题的功能，因此它可以通过典型的专家案例对故障进行分析，准确、高效的实现故障的分析与诊断，减少故障分析时间，大大的提高诊断效率，减少因故障而产生的损失。
结束语
人工智能技术是当前社会技术发展的前提基础。在当前社会发展的过程中，是通过相应的技术手段进行分析与控制的过程，人工智能技术在电气控制应用中，利用相关的技术措施进行管理，提高电气使用效率和方法，强化控制自动化是电气设备使用的主要要求，更是电气自动化控制和需求的基础前提。
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[4]罗立华.电气自动化控制中的人工智能应用[J].科技创新与应用，2012.
论文作者:李平平
论文发表刊物:《基层建设》2016年35期
论文发表时间:2017/3/27
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