创业者先前技术经验对创业企业创新活动的影响，本文主要内容关键词为：创业者论文,先前论文,经验论文,技术论文,企业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
0 引言
20世纪80年代以来，社会转型和新技术的快速发展和普及应用引发了新一轮创业热潮，创新与创业精神作为重要的战略优势，已经得到了各国政府的高度重视。就我国而言，创业企业不仅推动了国民经济的快速发展，还为城镇居民、下岗职工以及大学毕业生开辟了一条重要的就业渠道，进而缓解了就业压力。但是新创企业的成长与发展问题比较严峻，有研究显示，新生企业中成长良好的企业只占很少部分[1]。在竞争激烈的市场中，企业要想获得较好的成长和发展，就必须提升创新能力，为企业的成长开辟新的空间。
技术创新作为企业创新活动的核心内容，它为组织的实施和过程的管理提供了必要的支撑和保障，越来越多的公司认识到了其重要性。技术创新是实现科技进步、促进企业发展的原动力，对建立和维持企业竞争优势有重要作用。技术创新在本质上是一种新的技能和知识的生产与创造，产生技术的行为其中必定包含知识，技术创新作为一个整体概念，是技术知识的成功结晶。早期的许多研究都认为技术的本质是知识。陈凡等认为，技术知识是人们在劳动过程中所掌握的技术经验和理论，即技术知识有两种类型：一是经验知识，二是理论知识[2]。技术知识不仅是企业创造财富的主要源泉，而且其高效的流动与转移也是企业技术创新和保持竞争优势的关键。鉴于学者们对技术知识与技术创新关系越来越关注，如何有效地开发有价值的和难以模仿的技术知识被提上议事议程来，有先前技术经验的创业者所创办的新企业，其创新活动是否会更加容易开展？
尽管技术知识在企业的创新活动中发挥了重要的作用，然而关于如何使创业企业的技术创新活动更高效的研究还很少。传统关于创业企业的研究大多集中于关注创业企业资源，创业环境，创业机会，社会网络等，少有关注创业企业创新活动效率，并且对企业创新活动效率的研究，多是从创新的投入与产出来分析创新活动效率，本文则结合创业企业初期的活动特点，从创新活动的周期和创新活动的集中性来度量创新活动的效率，进而尝试挖掘创业者的先前技术经验对新企业创新活动的影响机理。
1 理论分析与假设
创新意味着出现新的产品、服务或是新的工艺等，通过新的技术、新的管理模式、新的商业模式为市场提供附加值更高的产品或服务。成功开发一系列盈利性的产品和流程是企业成功的关键，产品和流程的有效开发取决于各种不同专门知识能力的整合和转移。新产品的开发是一个复杂的商业过程，它涉及各领域知识的跨功能整合与转移，是一个需要很多知识投入来保证产品可以在激烈的竞争环境中生存的复杂的跨学科活动，相对于其他跨功能整合与转移，从先前项目经验所获得的研发知识整合与转移在新产品的开发周期中贡献最大。很多研究人员对于企业家从工作经验中如何获取知识来创业有了较多的关注[3－4]。由于工作经验的积累使企业家能够获得有关产品、市场的思路，拓展关系网络、了解市场中存在的商业机会和未被满足的消费者需求，发现环境中的不确定因素，提高个人的创新能力和掌握新技术的能力。因此，相当数量的创业意图来自于企业家先前工作中获取的知识和经验。创业者具有相关的行业经验、技术经验、专业知识时，就可以认为创业者对这个行业的发展有一个较为准确的判断，对技术的可行性，产品的市场前景等都会比较了解，创业者既然能够决定进入该行业创办企业，说明这个行业和这个项目是有发展的。创业者可以通过现有的工作——特别是在研发部门或市场部的工作——获取相应的先验知识，这些知识对于创新性创业机会的识别都会起到促进的作用。创业者在先前工作中所积累的技术经验与知识使得他们能够获得有关产品、技术流程和市场拓展的相关思路，对市场中存在的商业机会与消费者的需求能够更加全面的把握，成为创业者的可能性也就更大。面对众多的创业机会，创业者自身所拥有的技术知识由于能够更容易地整合和转移到新产品和流程的开发中，所以就会偏向于选择创新型的创业机会。本文从创新活动的两个方面——周期与集中性，来探讨创业者的先前技术经验对创新活动的影响作用。
1.1 创业者技术经验与创新周期
创新周期的概念最早是由奥地利经济学家熊彼特在1992年提出的，他以技术创新来解释经济周期，说明经济中周期性的波动根源于创新。技术知识对创新活动经济周期有着重要的影响作用。知识是技术创新的基础和源泉，而知识总是附着在某些载体之中，技术创新是知识转移与创造的结果。Raymond Vernon从知识转移的角度，来研究如何加速新产品开发周期[5]，早期研究发现知识转移的成本随着经验的增加而减少[6－8]。Hitt等人认为，知识转移有两个层次，即个体层面和组织层面，其中个体层面知识转移的主要影响因素包括知识源和知识受体的能力、双方的意愿、先前的经验、涉及的共同框架（使得转移双方对问题有共同的理解，从而使得知识得以转移）和保护主义[9]。Argote也认为，企业知识转移是一个组织的经验影响另一个组织行动的过程，它意味着知识的改变或者改变知识接受者的行为[10]。由此可见，先前经验对创业者的知识转移有影响作用。知识转移的实现必然导致个体、团队或者组织的学习能力、创新能力、组织的营销能力以及组织绩效得到改善。
在知识经济时代，基于知识的创新是决定企业成功的关键因素。而创新成果最主要的体现是在新产品和服务的开发上，其中，在影响新产品开发成功的关键因素中，技术和知识的转移扮演了非常重要的角色。技术知识本身所具有的特性决定了其转移的难易程度，不少学者在研究知识转移在创业活动中的作用时提出，隐性知识更具有研究价值。Ronald Mascitelli指出，专业工程师或技术人员是一类改革创新者，他们的隐性知识是通过将他们所接受的正规教育和相关的专业工作经验相结合而形成的，隐性知识越丰富，技术创新方法越多样，技术创新的可能性就越高[11]。Madhavan认为，隐性知识对于成功的新产品开发十分重要，而且不同来源的隐性知识能够导致不同的创新绩效[12]。实现技术创新需要更多的隐性知识转移。因此，如何将这些隐性的技术知识转移到新企业中是个非常关键的问题。
先前技术经验丰富的创业者，由于在以前的创业活动或相关行业工作中积累了比较丰富的知识和技能，当其决定创业后，他们的这些知识技能就可能比没有技术经验的创业者更容易转移，所以，就技术知识转移难易的程度而言，创业者先前的技术经验和知识转移到新企业的程度对于其技术创新活动有正向的影响作用，有先前技术经验的创业者，创新活动的周期就比较短。因此，我们提出假设1。
假设1：有先前技术经验的创业者创办企业的技术创新周期短。
1.2 创业者技术经验与创新活动集中性
创业者在过去的工作经历中可以获取不同程度的工作潜智，包括核心显性知识、隐性知识等。这种工作潜智蕴含的技术信息将随着雇员的自我创业过程转移到新建企业中，而且原有企业的创新活动由于涉及产品领域的多种技术，可能导致与新企业创新相关的技术溢出，从而为新企业的创新活动提供了潜在的方向。
创业者的技术经验通过影响其技术知识的积累而对新创企业的创新绩效产生影响作用。技术知识的管理是企业产生持续性竞争优势的动态过程，技术知识能力的建立通常源自组织成员的学习与组织成员的经验积累。Philipp Koellinger在研究技术、创新和企业绩效的关系时发现，创新活动（产品创新和过程创新）受到技术知识的影响作用，技术知识丰富的企业创新活动就能更好的开展，从而获得较好的创新绩效[13]。这意味着，企业的技术知识存量和结构一定程度上是由企业过去和现在的R&D投入决定的，但是创新资源的投入尤其是外部创新资源投入并不总是能带来创新产出，关键在于技术知识吸收能力的差别，如获得技能娴熟的核心员工等互补性资源，并且通过“干中学”的效应，企业获得的技术知识资源得到充分的利用，往往能够有效地提高创新活动效率。有技术经验的个人或是企业家不仅集技术知识于一身，而且其吸收和转移知识资源的能力比没有技术经验的人员更强，所以，创业者的技术经验对新创企业的创新绩效有一定的促进作用。创业者将这些技术经验转移到新企业的创新活动过程中，加速了由技术创新所带来的产品创新、工艺创新、流程创新等一系列创新活动，提高了企业的创新绩效，使得人们的创新意愿增强，从而使得企业创新活动的集中性较高。基于上述分析，我们提出了假设2。
假设2：有先前技术经验的创业者创办企业的创新活动集中性高。
2 数据来源和变量定义
2.1 数据来源
本文使用美国的创业动态跟踪项目（Panel Study of Entrepreneurial Dynamics，简称为PSED）的调查数据进行研究，该数据是基于PSEDⅡ的三轮跟踪调查。PSEDⅡ项目在预调查中使用如下问题来确定受访者是否为新生企业家：如果受访者对“你是否正独自或与他人一起从事创业活动，包括自我雇佣或向他人卖出产品或服务（QFF1a）”、“你是否正独自或与他人一起创建新企业或为你的雇主创建新企业，这种创业努力属于你日常工作的一部分（QFF1b）”，以及“你是否单独或与他人一起，作为你正帮忙管理的企业的所有者，包括自我雇佣或向他人卖出产品或服务（QFF1c）”三个问题中的任意一个回答“是”，且满足“12个月以前受访者就已采取积极行动来创办新企业，如为新企业选择场地、存钱等（QFF2）”、“受访者拥有该新企业全部或部分的所有权（QFF3）”这两个条件，那么他们就被认定为新生企业家。本文将对于QFF2和QFF3的问题回答“是”的挑选出来，除去存在缺失值的样本后，总共有336个，表1列出了我们所采用的样本数据的特征分布。
2.2 变量定义
（1）因变量：创新活动的周期和集中性。创新是一个主观概念，即某些行为能否被称为创新取决于具体的观察者的看法，而研究人员往往根据自己所研究的问题对创新给予合适的定义。本文在确定企业的创新活动周期时，所采用的方法是将有关企业所有创新活动的起始时间和结束时间都找出来，并且将所有的时间都以年作为单位，找出每一行中的最大值与最小值（不为零），将最大值与最小值的差值作为创新活动的周期。关于创新活动时间的确定上，本文采用的是如下几个问题：“你开始准备企业计划的年月？（AD3a／AD3b）”、“何年何月开始开发新产品和服务？（AD7a／AD7b）”、“何年何月新产品和服务开发完成并准备销售？（AD8a／AD8b）”、“企业何年何月开发专利技术或工艺？（AD12a／AD12b）”、“何年何月开始准备申请专利、版权或是商标？（AD14a／AD14b）”、“何年何月授予专利、版权或是商标？（AD15a／AD15b）”、“何年何月这些购买、租赁或是租赁协议开始专为这个新企业的？（购买仪器，设备，厂房等）（AD17a／AD17b）”、“何年何月这些购买开始专为这个新企业的？（原材料等）（AD19a／AD19b）”、“何年何月开始为这个新企业定义市场机会的？（AD25a／AD25b）”、“企业何年何月从销售产品或服务中获得首笔收入？（AE14a／AE14b）”。这几个问题都是创新活动过程中所涉及到的，如创新活动发生的初期需要有计划准备，然后按照计划开发新产品和服务，接着申请相关的专利版权等，获得专利版权，签署协议购买相关设备材料来生产新产品和服务，最后就是根据市场需求售卖产品和服务并获得相应的收入。
创新活动的集中性是通过组织创新活动是否集中或者分散的程度来计算的，运用的是活动发生时间的方差来度量的。该数据的方差越小代表创新活动的集中度越大，方差越大则创新活动的集中性越小。
（2）自变量：创业者的技术经验。对于自变量的选取，方法是找出创业者的创业来源，利用对于问题“你的新企业是来源于你当前的工作，以前的工作，你拥有和管理的一个独立企业，你的一个爱好或者娱乐消遣，专业的科学的应用的研究，还是来自于创业团队另外一个成员？（对应PSEDⅡ中的问题AA9）”的回答来确定，将回答是来自“专业的科学的应用的研究”看作是有技术经验，并赋值为1，其它的赋值为0。
（3）控制变量。控制变量选取的是性别、婚姻、学历。我们利用问卷对受访者提出的“你所完成的最高水平的教育是？（AH6-1）”作为度量创业者学历的因子。企业家的学历水平能够在一定程度上反映出受访者的知识程度，因而作为控制变量引入数据分析模型。其中对企业家的性别、婚姻的数据进行了简单的处理。性别数值“1”表示男性企业家，“2”表示女性企业家；对企业家的婚姻状况，“1”表示已婚，“2”表示未婚，“3”表示离异。PSEDⅡ对企业家的教育程度分为十个层次，依次按“初中及以下”、“高中未毕业”、“高中毕业”、“技术或职业教育”、“大学肄业”、“社区大学”、“学士”、“大学毕业后教育”、“硕士”与“博士”，分别对应赋值1～10。
3 实证结果和分析
3.1 描述性统计分析
表1给出了研究新企业开展创新活动时，336个有效样本的特征分布情况。表2分别给出了研究创新活动时各主要变量的描述性统计信息。对于创新活动周期而言，数值越大，周期越长；对于创新活动集中度而言，数值越大，集中度越小；对性别而言，1表示创业者为男性，2表示创业者为女性；对于婚姻状况而言，1表示创业者未婚，2表示创业者已婚，3表示创业者离异；对于技术经验，采取0～1的计算方法，有技术经验的赋值为1，没有技术经验的赋值为0。
3.2 多元线性回归分析
对因变量、自变量和控制变量进行多元线性回归分析，因变量分别为创新活动中的周期和创新活动的集中度。多元线性回归分析的结果如表3所示。
由表3可以看出，各变量的Tolerance值远远大于0.1，VIF的值远远小于10，因此，各变量之间不存在明显的共线性问题。控制变量婚姻对创新活动的周期有显著的正向影响，其它控制变量都没有影响。模型1的实证结果表明，创业者先前技术经验对创新活动的周期起负向的调节作用（β＝－0.093，P＝0.072＜0.1），有先前技术经验的创业者，其创新活动的周期越短。模型2的结果表明，创业者先前技术经验对创新活动的集中性起着很强的显著性作用（β＝0.341，P＝0.000＜0.01），有先前技术经验的创业者，其创新活动的集中性较高。因此，假设1和假设2均获得到支持证据。有先前技术经验的创业者，由于对企业内的技术创新活动比较了解，因此倾向于创新活动。
4 结论和意义
上述分析结果显示，有先前技术经验的创业者，其创办企业的创新活动的周期越短，创新活动的集中性越高。企业家的创业来源有很多种，来源于技术经验只是其中很小的一部分，但对创新活动却有着较大的影响作用，多元线性回归分析证明了所提出的两个假设。这是因为，有技术经验的创业者由于对技术知识本身的领悟与理解比没有技术经验的创业者更深，知识距离短，吸收新知识与转移旧知识的效率更高、更易实现，所以对技术创意通过创业的实现，比有技术经验创业者的效率更高。技术知识是研究团队内部转移最为重要的知识内容，技术知识本身的特性决定了它在本行业中更加容易转移的特点，这也是企业中由技术经验转移所引起的创新活动的内在原因。同时，企业创新的基础是技术知识，创业者拥有的技术知识水平越高，获取吸收外部知识的能力就越强，对新企业的技术创新有越显著的推动作用，也有助于技术创新绩效的提高。因此，有技术经验的创业者可将自身丰富的技术知识优势充分发挥出来，投入到新创企业的创新活动中，产生更好的创新绩效。
这些研究结果对企业家如何提高新企业的创新效率有重要的启示作用，同时对有效引导创新活动的开展也具有一定的指导意义。实证研究结果表明，有技术经验的创业者，其企业的创新活动更为频繁，所以一个企业想要不断创新，在竞争激烈的业界生存下去，就要通过研发新技术来创造新的产品和服务，增强产品和服务的市场竞争力，只有这样，企业才能获得长足的发展，这也就要求在创办新企业选择创业团队人员时，应该更加重视引进一些有技术经验的人。
由于样本数据来源于美国百森商学院主持的“创业动态跟踪项目（PSEDⅡ）”的调查数据，该项目所使用的调查问题涉及与创业活动相关的许多方面，如创业动机、创业的竞争优势、创业者的个体特征等，且题目项被证实具有较高的信度和效度。但该项目的调查对象主要为美国境内的创业者，因此导致本文所获得的研究结论是否适用于我国的创业状况仍需进一步的研究。