摘要：随着我国经济的快速发展，工业化水平也在不断提高，在市场经济大环境下的今天，电气工程行业正面临着前所未有的机遇和挑战。 如何能够保证电气工程行业经受住市场冲击并能持续稳定地发展下去，答案就是积极采用各项先进技术强化电气工程行业，全面提高电气工 程行业的综合竞争力。电气工程的自动化控制的程度与电气工程的安全性和可靠性息息相关，市场激烈的竞争环境下，要求电气工程的自动 化程度越来越高，这样才能不断的提高自身的性能，才能减少出现故障的几率，才能不断的满足人们的需求，提高市场竞争力。
关键词：智能化技术；电气工程；自动化控制；应用
前言：
随着科技的不断进步，人工智能技术的发展越来越迅速，在人工智能技术的应用下，各种施工变的更加的智能化。而机械企业在电气自动化 不断成熟的今天，引进人工智能技术更是对生产起到了良好的促进作用，促进企业的更好更快的发展。
1 人工智能的优点
针对不同的人工智能控制，需要使用不同的方法进行讨论。但是一些人工智能控制器，例如：模糊神经、模糊、遗传算法和神经都是一种类 非线形的函数近似器。采取这种的分类有利于对总体的了解，同时会促进对控制策略的综合性开发。上述的人工智能函数近似器具有常规的 函数估计器所不具备的优势。首先，在很多情况中，精确的掌握控制对象的动态方程是很复杂的，因此控制器在设计实际控制对象的模型时 ，往往会产生很多不确定的因素，例如：非线性时、参数变化等，这新信息通常无法掌握。而人工智能控制器在设计的时候可以不需要控制 对象的模型。依据下降时间、鲁棒性和响应时间的不同，人工智能控制器通过适当的调整可以提高自身的性能。例如：在下降时间方面，模 糊逻辑控制器比最优秀的PID控制器要快4倍。在上升时间方面，模糊逻辑控制器比最优秀的PID控制器要快2倍。与古典控制器相比，人工智 能控制器具有更容易调节的特征。即使缺乏专家的现场指导，人工智能控制器也能够使用响应数据来进行设计。
还可以通过相应信息、运用语言等方式来进行设计。人工智能控制器具有很强的一致性，输入陌生的数据就能够产生很高的估计，可以忽略 驱动器对它产生的影响。对于某些控制对象来说，虽然暂时没有采用人工智能控制器也可以产生良好的效果，但是对其他的控制对象来说， 不一定会产生相似的良好效果，因此在设计上必须坚持具体问题具体分析的原则。在反模糊化和模糊化的过程之中，如果采用规则库、隶属 函数和适应模糊神经控制器，能够精确的进行实时确定。在实现这个成果的众多方法之中，只有通过系统技术的使用才能得到稳定的解，配 合简单的拓扑的结构配置，能够实现迅速的自学习和快速收敛。
2 智能化技术应用优势
2.1无需控制模型
过去的控制器在进行自动化控制时，往往会因为控制对象的动态方程比较复杂而无法精确到位地掌握，这会使得该对象模型的设计过程中会 出现较多不可预估、不可测量的客观因素，比如一些参数的变化。无法掌握这些因素，也就不能设计出精准的模型，自动化控制工作的实际 效率也会下降。而智能化控制器并不需要对控制对象模型进行设计，这就可以从根本上避免一些不确定因素的产生，提高自动化控制的精密 系数。
2.2一致性很强
智能化控制器的一致性很强，这表现在它对不同数据的处理上，及时输入完全陌生的数据也可以收到很高的估计，完美达到自动化控制 的相关要求。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆不同的控制对象的效果也是不同的，虽然在对有些控制对象实施控制时智能化控制器暂时没有采取行动，其控制效果也是非常 优秀的，但这并不是绝对的，可能在换了控制对象的时候就无法收到预期的效果了。所以我们技术人员在设计阶段还是不能松懈，要认真落 实具体化原则，即在面对不同的对象时一定要根据其具体情况详细分析，不能因为马虎就降低了控制要求。一旦出现智能化控制器使用效果 不佳的情况，不能盲目否定智能化技术，一定要从每个工程环节详细排查、认真分析，因为上述人为因素会给自动化控制结果带来很大的误 差，影响试验的准确性。
3 智能化技术的具体应用
不少研究人员在针对智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用环节进行了坚持不懈的努力研究，终于确定在故障诊断、智能控制和优 化设计三个环节合理应用到智能化技术。
3.1故障诊断
在电气工程系统中，电气设备肯定会出现故障，而故障出现的前兆和故障本身有着许多或必然或偶然的联系，通过应用智能化技术，能 够将故障诊断的优势发挥到极致。变压器因其重要性引起了许多研究人员的重视，积极实施各种有力措施对其进行防护，以达到提升其工作 寿命、强化使用性能的综合目的。但是这并不能避免一些电气故障的出现，为了及时有效地诊断出这些故障并采取相应的技术措施来排除故 障，将其对变压器的损害降到最小，智能化技术诊断手段就被适时地引进了。一般使用智能化技术进行变压器故障诊断时，主要分析的是变 压器渗出油所分解出来的气体，从而能够快速锁定变压器的故障发生大致范围然后再进一步缩小该范围，将故障发生的局部位置进行检修排 查，从而大大提高了故障诊断与解决的速度和效率，控制住了故障给工程带来的影响，实现经济效益回报的最大化。除此之外，智能化故障 诊断技术在电动机和发电机等相关电气设备中也获得了广泛的应用，帮助解决了一个又一个较为复杂的实际问题。
3.2智能控制
通过结合电气工程的自动化控制和智能化技术，可以充分实现控制的自主化、高效化、远程化和无人操作化，为智能控制提供了更好的 发展机遇；同时，在智能控制中成功应用到智能化技术也是对技术本身的一种证明、一种肯定，为其今后在各个领域得到应用打下了很好的 基础。二者相辅相成、互相促进，为彼此创造了笔直宽广的发展道路。
3.3优化设计
电气工程的自动化控制中，往往要对电气设备进行设计，这样工作是非常复杂的，相关设计人员除了要能熟练掌握电路、电气、磁力各 学科理论知识并且能够灵活运用在实际设计工作中，还要具有丰富的设计经验，因此这就对设计人员的资历提出了挑战。过去的设计方式是 结合设计经验和实验结果手工设计，方案通过率低，修改难度很大。而现如今智能化技术已经渗透到电气工程当中，设计工作也有了计算机 辅助设备和CAD技术的帮助，使设计周期大幅度减少，同时还大大提高了设计出来产品的基本质量和使用性能，给电气工程行业带来了极其 可观的经济效益。智能化技术应用在优化设计中的具体表现之一就是遗传算法，这种算法非常先进且具有极强的实用性，有效促进了优化设 计的效率提高。
结语：
电气工程自动化控制作为电力系统运行过程中的一个关键环节，它的建设对电力系统的运行质量在某种程度上起着决定性的作用。为了确保 电气工程的全面健康发展，提升电气工程自动化控制行业的整体水平，智能化技术被引用到了电气工程自动化控制管理中。
参考文献：
[1]耿英会.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技创新导报，2012
[2]华树超，孙娜.基于电气工程自动化的智能化技术应用分析[J].科技创新与应用，2012
论文作者:戚勇强
论文发表刊物:《电力设备》2018年第12期
论文发表时间:2018/8/9
标签：控制器论文; 电气工程论文; 技术论文; 人工智能论文; 自动化控制论文; 对象论文; 故障论文; 《电力设备》2018年第12期论文;