摘要：通过分析电力企业的全要素生产率的理论特征,本文采用实证研究的方法来分析和评估某公司的实际数据指数,并指出它是可行的实施管理在电力企业全要素生产率的方法。
关键词：全要素生产率；回归分析
将全要素理论应用于电力企业，目的是通过数学模型分离技术进步在电力经济增长中的作用，分析电力企业技术进步的技术水平、速度和技术定量评价进展贡献率，为分析预测提供科学依据。在电力企业应用全要素的重要性不仅从微观层面上追求更高的经济效益,但也认为需要实现的基本变换的电力经济的增长方式,实现可持续发展战略的宏观层面的电力。
一、全要素生产率重要的理论意义
生产力是劳动力素质、资本积累、资源配置、生产技术水平、产业结构、组织管理水平、经济制度和各种社会因素对生产活动的影响。生产力分析是探索经济增长源泉的主要工具。效率和生产力分析可在国家、工业和企业各级进行。生产力是国家竞争力、产业竞争力和企业竞争力的重要体现。生产率作为衡量一个国家、行业或企业经济运行状况、反映技术进步水平、技术效率和规模效率的综合指标，一直是学术界研究的重点，并受到越来越多的关注。在电力行业中，一般以标准煤耗、线损率、发电设备利用率和劳动生产率、资本利用率等单因素生产率来衡量生产效率或效益。然而，这些指标也有其局限性，它们只能从一个方面反映企业的进步(或不足)，而不能给人们一个全面、全面的定量评价。在方法上，效率与生产率分析法是一种基于投入产出的综合比较法，是对传统单因素效率指标评价方法的重要补充。它科学、巧妙地将多个个体的生产力结合起来，经过数学计算和处理，形成一个相对数量，表示综合管理的效率。同时，它还可以描述已知或预测输出时各输入因子之间的最优组合关系。应用电力系统发电和配电的全要素生产率,实际上是将电力生产与生产的功率输出和输入资本,劳动力、燃料,并使购买力等因素之间的综合比较,计算全要素生产率的值，为发电及输配企业向市场提供一种分析手段，从这一点来看，效率与生产率分析对我国电力行业具有重要的理论意义。
二、全要素生产率的概念
生产率研究是经济学研究的基础领域,而明确生产率的涵义则是一切研究生产率问题的探索者所必须首先完成的。英国大百科全书将生产率概括为“生产所得与生产这些所得所需之比,通常表现为平均数形式,某种商品总产量被总的投入,如劳动力及原材料所除。在原则上,任何投入都可以用来作为生产率公式的分母,人们可以说土地、劳动力、资本或这些生产要素的任何子目构成的生产率。”从该定义可以看出,生产率是指要素资源(包括人力、物力、财力资源)的开发利用效率,即生产过程中投入要素转变为实际产出的效率,是产出除以投入。在测算生产率时,根据研究对生产所投入要素选择的不同,生产率通常又可分为单要素生产率
(Single Factor Productivity,记为SFP)和全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP)。单要素生产率反映的是产出量与单一生产要素之间的效率关系,是在生产率研究过程中,将产出量和某一个特定的生产要素投入量(如劳动量或资本量)相比所得的比值。但是,应当注意到,单要素生产率只能衡量一段时间内,某一个特定要素投入量的节约,而不能表示生产效率的全部变化。全要素生产率是指所有生产要素的生产率,它在一个更广的范围内考察生产率的情况,是总产出与综合投入要素之比,研究的是在一个经济系统中,所有投入要素加权综合后形成综合投入的产出效率。相对于单要素生产率,全要素生产率能够更为全面的考虑投入要素,从而能够更加真实客观的衡量全部要素投入量的节约,反映一个经济系统的宏观综合经济效益。
三、电力企业全要素生产率的特点
1.理论的复杂性。西方许多经济学家提出的技术进步中性与非中性的划分，给出了技术进步的广义内涵；柯布——道格拉斯(C-D)生产函数与索洛的经济增长方式提出；固定替代弹性(CES)的生产函数；超越对数函数(Translog)生产函数权重的计算方法等等，使研究全要素生产率理论进一步合理化。可是，这些理论的研究，并未解决测算技术进步在经济增长中作用问题复杂性，新的理论和实践仍在不断出现。如数学模型中经济变量如何选择，如何进一步分离影响经济增长的因素等等。由于我国现行管理体制，价格体制尚不完善，如何确定可比口径的技术经济数据都需要审时度势，认真研究与分析。另外，我们所建立的数学模型，都是在一定的条件下对复杂的问题加以简化后，根据企业的不同情况且在一定程度上反映电力企业的客观经济规律，而不是十全十美的。
2.数据的统计量。用回归分析方法测算技术进步，我们必须对所建立的回归方程进行统计检验，以其揭示因变量Y与自变量x问题所存在的相关规律是否显著。其检验：(1)总离差。(2)残差平方和和回归平方和。(3)R2值和变相关系数。(4)回归标准差S．R．。(5)回归方程的显著性检验。(6)回归系数的显著性检验。(7)多重共线性与序列相关检验[D．w．检验]。(8)虚拟变量。
3.电力企业及回归模型的影响因素。电力企业的综合效率指标是受其各个子系统的技术效率指标制约的，即电力企业的全要素生产率指标TFP是其各个子系统的技术效率指标xi的函数。
式中：
——第
个回归系数
——第i个技术效率指标c——常数对电力企业而言，可供选择的反映电力企业技术和管理水平的诸因素有以下内容。用回归数学模型，我们可以对影响全要素生产率的上述因素进行定量分析，找出影响程度的主要和次要因素，为电力企业经营决策提供科学的依据。
四、、回归实例分析
本实例样本资料取绝于某电力公司2014—2018年的规划数据，从全要素生产率的角度对规划方案进行TFP指数分析和评价。回归结果见下表。
TFP=58．722+(一0．611)*PF+(一3．31)*TDL+(一1．214)*TC．S+(19．801)*irE+(4．101)*DD+(一0．876)*CM+(2．236)*LF残差平方和=132．840回归标准差=4．934因变量的标准差=0．0000R平方值=0．9342修正R平方值=0．7132F检验值=4．649从上述回归结果看出，影响TFP指数大小的技术效率指标分别是：负荷率、线损率、发电热效率、火电设备比重、供电密度、单位千瓦人数。在上述回归计算结果中由于系统内部的原因使得负荷率计算结果出现了反常现象。其中负荷率、线损率、发电热效率对肿指数的影响比较显著，而火电设备比重、供电单位密度、单位千瓦人数对7rFP指数也有一定程度的影响。从上述回归分析中我们可以看出电力企业全要素生产率是一项综合指标,它与资金、燃料、劳力三个投人要素的生产率和权重密切相关,与电力公司在各个不同时期的技术效率指标变化相关。根据上面的定量分析,我们认为,降低煤耗,提高机组利用小时数,充分利用水电资源,提高劳动生产率将会在一定程度上改善该电力企业的整体经济效益。该公司应在今后的工作中,加紧设备落后,煤耗高机组的退役;实行经济调度,多发水电,提高高温高压发电比重;对电力投人运行的机组应大力投高设备的健康水平,保证检修质量;实行分时电价政策并认真贯彻执行,加强线损管理,制定科学合理的反窃电措施,坚决打击窃电现象;制定科学合理的定额、定编、定岗工作,该公司减人增效仍有潜力可挖。
全要素生产率作为一个综合性指标，能客观全面评价企业的整体效益，测算全要素生产率的变化，可以得出技术进步对经济增长的贡献，为评价电力企业是速度型还是效益型提供科学依据。实践证明，在电力企业中推行以全要素生产率为目标的管理方法是切实可行的。
参考文献：
［1］梁瑞．中国电力工业技术效率与全要素生产率与研究：理［J］．产业经济研究，2018(3):23－28．
［2］丁小黏．全要素生产率理论及其在电力工业企业中的应用．［J］．中国电力出版社，2018(3):33－41．
论文作者:潘晓莹
论文发表刊物:《电力设备》2019年第12期
论文发表时间:2019/10/28
标签：生产率论文; 要素论文; 电力企业论文; 效率论文; 指标论文; 技术进步论文; 因素论文; 《电力设备》2019年第12期论文;