大数据背景下高校数据馆员的角色定位，本文主要内容关键词为：数据论文,馆员论文,高校论文,角色定位论文,背景下论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
全球知名咨询公司麦肯锡提出：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”[1]。“大数据”也因为近年来互联网和信息行业的发展而引发人们的关注，而那些活跃在信息行业的高素质、精技能的大数据管理员更是被视为大数据时代的新贵。而国外高校图书馆界的大数据管理员近些年也成为炙手可热的人才，被称之为数据馆员。因为高校图书馆是高校的文献资料情报中心，是为教学以及科学研究提供服务的研究机构，因此当高校图书馆面临扑面而来的大数据时，数据馆员可以有效地加以收集、分析、保存以及共享，为科研提供有效的帮助，为用户解决切实的问题。是数据馆员将传统图书馆的学术交流、咨询等服务拓展到数据阶段，使图书馆的服务更具针对性、实用性。本文通过对国外数据馆员设置的机制研究，提出我国高校数据馆员的角色定位，基于此也为国内图书馆设置数据馆员提供创新性思路。 1 国内外高校数据馆员发展现状 2004年佐治亚理工学院开放了“学术资料与研究”库的内容，以5年的时间收集到了来自70个学院的25 000个数据项目，包括180万条的下载记录和50万条的搜索记录，为了分析这些数据进而全方位地了解学校科研产出的多样性，佐治亚理工学院任命了少数图书馆员、档案员担任数据策划员来管理这些数字信息，这是数据馆员最初的雏形[2]。到了2011年，美国科学基金会明确要求研究人员在开始一个研究项目之前必须制定一个计划来管理他们的数据，并确保该计划的数据在整个研究生命周期内具有可用性、易存性和访问性。该项明文条例使得图书馆协助科研工作的专业人员由文献纸质化服务提升至数据管理服务，为图书馆员在角色转变上提供了契机，也更加明确了数据馆员的地位[3]。在这之后数据馆员的职位需求如雨后春笋般涌现，以美国为先，随后是欧洲、亚洲等高校图书馆相继设立数据馆员的职务并广招人才。 1997年美国学者Liscouski[4]发表了《关于数据馆员应成为图书馆在未来发展中的重要角色》的文章，文章中指出数据馆员应致力于解决大数据的管理问题，搜集用户所需要的数据资料（包括数据的类型，创建日期，谁创造了它，应用程序等），保障数据的安全性、可访问性以及共享性。此外Liscousk还提出数据馆员应对于学校应用的第三方系统进行基础分析及报告，开发基础性的实验室信息系统。这是较早对大数据时代来临时图书馆员职责转变的预测。当大数据时代真正来临之时，许多学者也开始探讨关于图书馆的数据馆员的角色定位，英国学者Alma Swan和Sheridan Brown在JISC（the Joint Information Systems Committee）报告中提出了科学数据服务的4种角色：数据创造者（data creator）、数据科学家（data scientist）、数据主管（data manager）、数据馆员（data librarian）。该报告并没有明确指出4种角色职责的区别，因为这4种角色部分职能相互交叉。但针对图书馆这一机构，数据馆员是图书馆开设岗位的首选，数据创造者、数据专家以及数据主管多为商业机构所设立。数据馆员涉及的工作包括数据评估、数据长期保存、制定标准、用户期望管理、协调各合作单位之间的关系、数据服务宣传等[5]。Andrew[6]、Gold[7]、Carlson[8]认为数据馆员应该在数据生命周期内妥善进行数据处理，要与研究员密切合作，参与并创建数据原型，为文件的使用、实践等研究活动提供支持，以保证数据在后期的生命周期内有统一的标准。此外，Martinez[9]、Macdonald[10]提出数据馆员要创建元数据，并对数据进行选择、采集，并使之标准化以便存储及共享。由此可见，国外数据馆员是高校图书馆中非常重要的角色，在数据生命周期的各个环节他们都要发挥作用。在实践中，数据馆员也成为高校图书馆的热门需求，Thomas和Patil[11]就指出数据馆员将成为未来十年内最供大于需的职位，其职责在于：制定数据管理计划；创建和维护元数据，开发和应用元数据标准；发现或接受可重用的数据，引用数据，利用数据分析工具支持服务。我国目前对数据馆员的研究只有少量的文章，大部分是以研究国外现状为主，叶兰[2]、孟祥保[13]通过分析国外招聘网站上的就业信息，详细列出了数据馆员在任职的技能要求，从侧面反映出数据馆员在图书馆中扮演的角色。我国高校图书馆对于数据馆员也有需求，但对于数据馆员的角色还没有明确的定位，本文通过分析国外数据馆员设置的模式，具体案例分析并结合中国高校图书馆的特点，提出数据馆员的职责定位，为国内构建人员新体系提供新的思路。 2 国外数据馆员角色定位分析 2.1 数据来源及选取 由于“数据馆员”的职位名称尚没有统一，国外设置的“数据馆员”（data librarian）岗位也因为学校的不同而职位名称不同，主要有数据监管馆员（data curation librarian）、研究数据馆员（research data librarian）、数据服务专家（data service specialist）等。本文检索了2010～2014年国外图情领域的招聘网站ALA JobLIST、ALIA以及Jobs.ac.uk，选取了美、澳、英中15所设立“数据馆员”岗位的高校图书馆作为研究对象（见表1），通过分析岗位、职能设置的异同以及任职能力要求，具体反映出目前国外数据馆员的发展情况。
2.2 设置机构比较分析 所选取的15所高校设置数据馆员岗位的机构可以分为两种模式，一种是隶属于图书馆的数据管理机构，另一种是独立于图书馆的数据管理机构（见图1），在网上调查的15所高校中，开设数据管理部门从事相关数据分析工作的部门设置也集中在这两种模式中（见表2）。
从表2中我们不难看出，数据管理已经成为高校图书馆开展工作的重要业务之一，尽管有学校将数据管理机构独立于图书馆，但在开展数据管理工作时，依然将图书馆作为重要成员。依托于图书馆进行数据管理的高校共有11所，数据馆员在岗位上的职责又各有侧重，但都围绕着数据管理周期的各个阶段展开。图书馆作为分支机构支持数据管理的模式（即模式二），数据馆员的工作同样是围绕数据管理周期进行数据管理，尽管分工更加详细，但出现职能分散现象，使数据管理过程过度繁琐。例如格拉斯哥大学数据管理支持小组中，研究数据管理计划的指定需要技术支持部门、资源发展办公室以及“启发”存储库共同来协助完成，技术部门又需在后期数据管理周期中提供技术支持工作，职能的分散会导致多头管理进而影响数据管理效率。 2.3 岗位职责比较分析 图书馆馆员的岗位职责依照岗位而定，数据馆员的岗位职责目前还没有统一定义，各高校根据自身需求、针对开展的服务项目制定了相应的数据馆员岗位职责。通过比较发现，15所高校中数据馆员的岗位职责有相同之处，也有特色之处。 2.3.1 基于数据生命周期的数据管理 在调查的15所高校中，基于数据生命周期的数据管理作为数据馆员岗位职责的学校有13所（见表3），即围绕着制定数据计划、获取数据、提高数据可访问性、存储数据、再利用数据的管理过程展开服务。在开展基于数据生命周期的数据管理高校中，部分高校采用的是数据馆员直接进入到研究人员或者师生的科研活动中进行基于数据生命周期的数据管理。例如爱丁堡大学、马里兰大学的数据馆员，都是紧密参与到学术研究中进行数据管理。另外一部分高校则采取网站指导的模式，提供电子模板、在线咨询等数字化服务，既解决了科研人员或师生的数据管理问题，同时利用有限的人员完成了全校性的工作服务。例如剑桥大学、格拉斯哥大学，都开通了基于数据生命周期的数据管理的网站。
在开展基于数据生命周期的数据管理服务中，其管理模式如图2所示。
2.3.2 数据管理咨询 数据管理咨询是指由数据馆员提供的关于数据管理相关问题的解答过程，主要是以重新定义或改变已有的数据管理、工作流程和传播形式以及解决跨学科问题应用这两方面的内容，与参考咨询相区别。通过比较15所高校提供的数据管理咨询方式，笔者将其分为两种：传统咨询、预咨询，具体模式如图3所示。
数据管理传统咨询方式是用户主动寻求数据管理相关问题的咨询，数据馆员针对用户所咨询的问题予以专业解答和帮助。咨询方式可以归纳为：现场咨询、网络咨询和移动端咨询。目前多数高校数据馆员接到后两种咨询方式较多。例如加州大学监护中心的数据馆员通过在监护中心网站中发布邮箱链接等可以直接接收用户咨询。网络咨询和移动端的咨询不仅方便了用户针对数据管理计划、数据资源获取等方面的咨询，更大程度上也是第二种咨询方式“预咨询”的基础。 数据管理预咨询是通过分析不同用户的咨询内容以及当前研究背景，提供符合用户的可持续性研究的必要性分析，多用于研究开始前和研究结束后的深入研究阶段。开展此项咨询的高校在15所高校中所占比例不高，只有6所高校展开了此项咨询。例如马里兰大学图书馆，数据馆员的预咨询工作是参与到学校项目的开发和设计中，根据已完成的数据管理咨询问题提供可持续发展的服务，以保障不进行重复工作。 2.3.3 数据管理培训 数据馆员通过发布文档，召开研讨会、座谈会等形式为用户提供专业指导培训，协助用户完成数据管理计划过程。数据管理培训主要包括制定数据管理计划培训、利用整编数据资源培训、研究数据标准制定培训等课程。在调查的15所高校中数据馆员职能都包括数据管理培训，不仅可以提高用户进行数据管理的意识，而且可以帮助用户在大数据环境下更好地利用有价值的数据。例如格拉斯大学、剑桥大学和哥伦比亚大学等图书馆的数据馆员提供给用户的培训包括座谈会形式，也包括提供网络指引，即基于数据生命周期计划过程中涉及的数据管理过程提供详细指导。这样不仅方便了用户可以随时随地接受数据管理培训，同时也丰富了图书馆的服务项目。 2.4 任职要求分析 为了保证工作目标的实现，任职者必须具备知识、技能、能力和个性等方面的要求。它常常以胜任职位所需的学历、工作经验和技能、能力为依据。本节分析的任职要求是通过检索2010～2014年国外图情领域的招聘网站ALA JobLIST、ALIA和Jobs.ac.uk，选取了15所高校“数据馆员”岗位的招聘公告，对公告中的数据馆员任职要求进行分析。 2.4.1 学历要求 60%的数据馆员职位具有学历要求，要求应聘者具有硕士及以上学历，对本科及博士并没有过多提及。其中，所调查的美国高校则需要有ALA认证的图情背景学历，余下高校则需要图书馆学、情报学、信息管理硕士学历。此外，在15所高校中还有三所学校需要具有计算机、统计学为学科背景，这与数据馆员所需要开展的服务有关，数据馆员需要有一定的数据分析、数据统计能力。 2.4.2 专业技能要求 （1）计算机技术。15所高校图书馆在招聘数据馆员岗位中提及要具备一定的计算机技术，可归纳为：网络开发技能（如HTML、CSS等）、数据分析工具（SPSS、Eviews等）使用和掌握语义描述语言（如RDF、XML等）。 （2）数据管理技术。此项技能是数据馆员必备的技能。在数据管理阶段最重要的一个环节就是规范元数据标准，便于数据保存、再利用，这是赋予数据新活力的重要阶段，因此数据馆员需要熟悉元数据的标准与格式，包括：MARC、都柏林核心元数据、OAI、DDI等。同时数据馆员还需要熟悉DataCite以及数据管理计划工具等数据管理与分析工具，结合计算机技术为用户提供专业化数据服务。 2.4.3 非专业技能要求 （1）管理能力。在调查的15所高校图书馆，有4所高校设置的数据馆员是在小组、中心的组织机构中，因此要求数据馆员具备项目管理技能。项目管理技能主要体现在对数据管理项目的中长期规划、过程协调以及实施，需要数据馆员管理者具有独立性、权威性，把握实施服务、项目推广以及整体战略的时机。 （2）人际交往、沟通能力。在调查的15所高校中，在任职要求中都明确指出数据馆员需要具有良好的人际交往、沟通能力，因为数据管理是一个全面循环的过程，过程中涉及用户、数据来源（提供者）、数据管理者等多个角色，各个角色交叉在各个环节，只有通过良好的合作才能实现数据管理过程。 3 对我国设置数据馆员的启示 3.1 构建机构知识库，形成数据管理循环模式 基于数据生命周期的数据管理是数据馆员开展服务工作的重点，这项服务涵盖制定数据计划、获取数据、提高数据可访问性、存储数据、再利用数据的管理过程。这一过程需要的基础设施就是机构知识库。数据馆员通过统一元数据标准、规范数据格式、提高机构知识库可访问性等专业手段，将有利于开展数据管理。数据知识库将作为数据管理循环模式的基础设施，为数据管理提供“场所”需求，降低重复性工作，提高数据管理效果。机构知识库的构建不仅有利于高校自身形成数据管理循环模式，也可以促进各个地区甚至到全国范围内高校间的数据交流。 3.2 准确定位数据馆员角色，与图书馆协调发展 依托于机构知识库，同时明确数据馆员职能，将提升数据馆员服务效能，有效的确定角色定位。首先要根据图书馆组织机构安排岗位。数据馆员的出现丰富了图书馆的服务项目，它区别传统的图书馆服务，需要专业性人才，因此岗位设置成立独立部门，还是融合于其他部门中从事分支工作，需要进一步研究；其次根据组织机构的不同设置数据馆员职能，并明确各项职能的能力要求。数据馆员主要围绕基于数据生命周期开展数据服务这一工作展开，环节中涉及图情背景知识以及计算机知识等，这就需要岗位设置中图书馆统筹协调，在保证工作正常开展的同时，不进行重复性工作；最后数据馆员要与图书馆已有岗位工作人员在工作上协调一致、相互沟通，共同致力于提高图书馆服务能力。 3.3 保障数据馆员专业性，适应大数据时代变化 数据馆员作为高技能知识人才，需要进行系统的专业学习及培训，高校在培养数据馆员时，应明确其输出方向。掌握一定的图情基础知识后，要强化与实际工作需要相联系的技能，保障数据馆员的专业性。例如较早出现的元数据馆员、学科馆员等都利用其专业性发挥着不可替代的作用。在大数据时代，应培养数据馆员对长期数据的分析能力，如通过数据分析，掌握用户的阅读倾向、阅读习惯等，同时预测用户的研究方向。高校图书馆数据馆员的角色定位关键在于图书馆员的自身业务能力，在于图书馆组织机构设置和后期培养，在于大数据时代变化的适应性。
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