中国智慧农业的深度反思：什么才是智慧农业的未来
据预测，到 2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由 2015年的 137 亿美元增长至 268 亿美元，年复合增长率达 14.3%。
饭要一口一口吃，读书也得有个轻重缓急。临时性问题，可以查阅式阅读。如果是为了长远的专业发展，则需要系统阅读。我设计了班主任阅读的四个阶梯，对应分类，每一个阶梯均难易搭配，是一个相互补充、相互支撑的系统。第一阶梯，基本著作，班级管理常识性知识和技巧。第二阶梯，主题穿越：沟通艺术、案例分析、主题班会、教育叙事、生涯教育、班级活动、家校合作、课程开发、问题生转化等。第三阶梯，理论研读：教育学、心理学、脑科学等。第四阶梯，视野拓展：文学艺术、哲学宗教、史学国学和其他类别。
那么，中国智慧农业到底处在什么阶段？不客气告诉你：初级阶段，落后国外20年。
尽管各大媒体纷纷报道智慧农业规模万亿级级别，但我用一个树来形容当下的中国智慧农业现状，就好像是一颗小树苗。
同时，创新、商业模式、人才已经成为中国智慧农业的客观而又实现的问题，面对变化莫测的时代，我们不得不反思。
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一、国外智慧农业蓬勃发展
中国的智慧农业起步晚于日本、欧美等国家，未来靠什么立足？
某报告显示：2010年以前，美国就已经有了4家农业科技公司，2012-2013年，美国农业科技公司有8家。根据调查的结果，中国直到2015年才陆续出现了一些农业科技公司。
因此，农业生产的分散性导致中国农业经营成本上升，整体效率不高。尤其智慧农业的推广和应用之后，依然提高不了整体效率，反而导致发展不平衡等问题。
以日本为例，早在2004年，农业物联网被列入日本政府计划。当时日本总务省提供U-Japan计划，其核心是力求实现人与人、物与物、人与物之间相连，在未来形成一个人或物均可互联、无处不在的网络社会，其中就包括了农业物联网技术。此外，日本智慧农业还以农业物联网为信息主体源，普及农用机器人，预计2020年农用机器人的市场规模将达到50亿日元。
除了日本外，美国的智慧农业发展特别迅速。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，同时，美国也是第一个实现农业专家系统（把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术）的国家。目前，美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状，实现农业领域的全面变革。
当然，德国的智慧农业也非常高效与精准。德国农民联合会的统计数据显示，目前一个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。
然而，我国的智慧农业依然还处在“雷声大、雨点小”窘况，导致这些问题的原因，我们认为有3个：土地不集中、组织分散、人才缺乏。
业内人士指出，智慧农业总体来说就是一个由政府发起的自上而下改革的过程，农民在缺少基础的信息、技术的情况下，需要政府的支持引导。
德国在开发农业技术上投入大量资金，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计，德国2012年在农业技术方面的投入为54亿欧元。
法国、荷兰、以色列等国家的智慧农业普及率也非常高，同时，政府在资金投入上也占有大的比重。
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。同时作为一种分布式语言，Java是跨平台构建高性能互联网架构的不二之选，尤其是我国进入信息化时代以来，Java因为其简单简洁的语法定义、自动化的内存管理模式、可跨平台的稳定移植性受到人们的信任。
可但是，目前，在我国智慧农业存在一是资金制约严重；二是农用传感器缺乏；三是设备不接；地气等问题。
风险管理，知易行难。引入澳新风险管理标准，风险化“无形”为“有形”。多措并举构建多元化方案，一切尽在运筹帷幄之中。
这些问题不仅仅是农业科技公司要去解决的，更需要各级政府机构发力。
二、击破三大绊脚石
其实，我们刚刚谈到，智慧农业是一个政府的民生工程。因此，顶层设计非常关键。尤其是，政策支持。
从2015年-2019年5年间，国家在智慧农业的政策和扶持上“力度特别大”，其中发布包括“信息进村入户”、“互联网+”、“农民手机应用培训”、“农业大数据”、“农业信息化”、“数字农业”等10多个政策文件。
另外，德国在农业技术上的投入，可谓大手笔。
在各种媒体相互交融的今天，相较于电视、广播、报纸等传统媒体，人们越来越倾向于通过电脑、手机等新兴媒体来获取信息，特别是随着数字化技术的不断发展，传统媒体受到来自新媒体的重大冲击。
1、土地不集中
根据《参考消息》报道，当前，种粮大户诸多困扰，既有土地难以集中连片、融资难等老问题，也有服务体系不完善、成本持续高企挤压效益等新问题。
中国有效耕地面积18亿亩，然而这些耕地而土地又采取联产承包方式，分散在小规模的农户手里，这些土地很难连片。
为了让JIT理论得到充分的发挥和应用，利用短信集成技术实现在线审批平台的业务提醒、通知的推送功能，主要是将审批平台与第三方短信平台进行接口集成处理，按需发送提醒短信功能，确保平台应用者可以第一时间、任何地点都能及时收到通知并做出相应的处理和决策。
情感，对于人类而言有格外重要的意义.情感可以促使人去喜爱、探索一项自己并不了解的事物，进而对其感兴趣，再深入的探析.而数学课程就是这样一门特殊的学科，需要学生们去投入情感，去进行深入的探索.所以，数学情感教育逐渐获得大家的关注，成为高中数学课程改革的一个新的目标.但是很多学生和老师都对数学情感教育还不够了解，本文将带领大家对情感教育进行深入的探究.
另外，根据第三次农业普查数据，我国小农户数量占到农业经营主体98%以上，小农户从业人员占农业从业人员90%，小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。现在全国有2.3亿户农户，户均经营规模7.8亩，经营耕地10亩以下的农户有2.1亿户，人均一亩三分地，户均不过十亩田。
有几个数据，大家必须了解下。
改革开放40年来，党的知识分子政策不断完善，极大地调动了广大知识分子的积极性，激发了他们的创造力。考察回顾40年来党的知识分子政策的演进，从中可以得出以下几条基本经验:
中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。
2、农业生产的分散性
我国是农业大国，国家一直高度重视农业产业发展，但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局，个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。
目前，中国农业的经营者都以家庭为单位生产经营方式，这导致中国农业生产的分析性。即使大型合作社或农场，还是“自发”模式独立发展。
然而，国外的农业科技公司和政府对智慧农业的重视高于我国，另外在技术应用等都超过同时代的中国。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。
3、人才缺乏
智慧农业是一个技术型行业，操盘者需要懂互联网、懂技术，否则寸步难行。
从农业农村部数据显示，2016年，中国规模农业经营户农业生产经营人员（包括本户生产经营人员及雇佣人员）1289万人，其中女性609万人，年龄35岁及以下的272万人，年龄在36至54岁之间的751万人，年龄55岁及以上的266万人。
另外，中国8亿多农民平均受教育程度不足7年,在4.9亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。
还有一组数据显示，截至2018年6月，我国城镇地区互联网普及率为72.7%，农村地区互联网普及率为36.%，互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。
这些都说明什么问题呢？在这些群体中，互联网技术普及非常困难。所以，人才的缺乏，导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。
三、中国的追赶：土地和应用
痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮暴富的机会。
诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。
为进一步研究TSCC细胞中PRKCI基因与miR-219的相互关系，我们构建了PRKCI基因的过表达载体，将miR-219基因分别转染含PRKCI基因和无义序列对照基因的SCC-15细胞，通过MTT实验、克隆形成实验、细胞迁移和侵袭实验都说明PRKCI能够显著逆转miR-219对TSCC细胞的增殖及发展的抑制作用。Spearman相关性分析证明，在TSCC中，PRKCI基因与miR-219的表达呈负相关。这些结果表明PRKCI基因的过表达可能与TSCC的发生及发展有关。
根据前瞻产业研究院预测，到2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。
艺术家们在选择花鸟题材的时候，可以根据每件器形不同的特征和风味进行不同的抉择，以求让花鸟题材可以最好地呈现在器物之上，提升整体的粉彩花鸟的格调。而且在选择题材的时候，可以从多方面，多角度，多类型进行抉择，尽可能地展现画者们无限的想象空间。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比最多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
其实这也导致智慧农业的使用成本大、资源浪费等客观问题。
李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。
其实，土地的规模化或者集约化为智慧农业的场景提供条件，为智慧农业“放开手脚”创造机会。
我们也看到，近几年，国家推行土地确权和三权分置等政策，为土地规模化带来新机会。
业内人士指出，若针对农户个体，智慧农业基础设施成本高，购买机械设备的成本高，对农户的信息化技术培养成本高。由于农村土地的分散化与区域化等特征，产业链整体效率偏低，智慧农业需要将土地集约化和农业科技化。
因此，针对土地进行规模化管理，再用“科技手段”和“精耕细作管理”逐步实现农业科技化。和政府或者合作社合作，是因为这类群体信息化程度相对较高，又和中小农户关系密切，只要教会了他们，就教会了一整片区域的农户。对农田统一管理又为智慧农业设施建设打下基础，以便于大规模地实现农业科技化。
但，未来还得靠创新和商业模式的重构。
四、反思：创新、商业模式、格局都不能少
外部环境固然重要，但智慧农业的本上依然存在创新、商业模式、根据等问题。价值、未来才是智慧农业必须思考的重点，但现状不得不引发我们思考。
1、业务同质化
其实，中国智慧农业的现状同质化非常严重。无论是技术切入还是商业切入，都存在同质化的情况。因此，实现智慧农业的价值成为智慧农业科技公司的首要问题。
对于反双曲正弦函数的ESO，采用关于非线性观测器的参数整定方其中:veso为观测器的观测速度;veso=1.5wc；参数b0为补偿因子，通过ESO与实际误差补偿。
1）农业植保飞防业务
这类玩家有极飞科技、麦飞农业、农田管家等农业科技公司，他们在农业植保飞防等业务具有雷同性、甚至同质化。
尽管，农业植保市场规模拥有千亿级别，但按照市场的规律，未来一定是一家独大，其他玩家必将被整合。
2）农业物联网业务
这类玩家有新标农业、托普农业、科百科技、大气候等农业科技公司，他们也是基于物联网技术提供智慧农业解决方案。
在传统初中语文阅读方式的授课中，课堂不仅枯燥无味，而且学生所学到的知识也少之又少。在这样的环境下，导致学生整体的理解能力和成绩都出现了下滑现象。而现代教育强调的是教育的差异性与创新性，教师不仅要提供给学生多元化的选择，而且还要适应学生个性发展的需求。在现代教学教育的过程中，教师、学生及家长都非常注重教学效率与课堂中学生的听课质量。对初中学生而言，初中语文阅读的教学非常重要。在传统教学方式下，教师虽然已经在课堂上对课本中的相关知识和内容进行了大量讲解，但是这种教学方法不但限制了学生丰富的想象力，而且效果也非常有限。
但纵览这些农业物联网科技公司的服务，无外乎靠技术、硬件、解决方案盈利，如何分羹市场，就看与地方政府的关系。
7月中旬，我们形成了10个文件，经浦东开发领导小组、市政府常务会、市委常委会和市人大常委会相继审议通过。
3）农业大数据业务
这类玩家有佳格农业、大蚯蚓科技、数溪科技、智农云芯等农业科技公司，他们以数据为驱动，延伸到智能应用、人工智能等领域。
同样情况下，这类公司还是以“大数据”、“算法”等为切入点，盈利模式也知识政府采购、B端采购为主。
2、商业模式创新
智慧农业公司未来还是依托商业模式创新，才可以实现技术的价值。
另我们欣慰，目前已经有很多农业物联网公司开始跳出技术和硬件盈利模式，而是为农业提供整体解决方案或者推动产业化裂变。
比如，极飞科技与阿里打造未来农场；科百科技组建莱芜科百智慧农业产业园、森禾智慧农业打造玉米产业模式。
我们发现，这些智慧农业公司正在从技术延伸至整个产业，成为整个农业产业的变革者和参与者。
3、格局
其实，智慧农业市场空间非常大，容得下所有业态的智慧农业科技公司。毕竟，每一家公司都有自己的优势，每一个公司都有机会在某一个领域做大。
智慧农业的未来格局：不是竞争，而是融合，想一家独大的可能性基本上不存在。
当然，我们也看到传统农资企业纷纷拥抱农业科技公司，他们彼此建立强大的联盟推动农业产业化发展。比如，金正大与京东的合作、中化农业与阿里的合作。
尽管，中国智慧农业依然处在初级阶段，但我们深信，未来20年，将是中国智慧农业大爆发的黄金时代。然而这个条件，必须要解决当下智慧农业存在的问题。
来源：农业行业观察 作者：老猫
标签：年复合增长率论文; 农业现状论文; 智慧农业论文; 小树苗论文; 潜在市场规模论文; 深度反思论文; 初级阶段论文;