借力政务大数据推动智慧电子政务的创新发展
文/宋瑞凤
摘 要
本文首先概述了政务大数据的应用价值，随后针对智慧电子政务发展中存在的问题，分别从加强业务协同、明确部门分工、实现数据资源深度融合等方面，就如何实现智慧电子政务创新发展提出了几点建议。
【关键词】 大数据 智慧政务 动态管理 业务协同
1 政务大数据在智慧电子政务发展中的价值分析
1.1 政务大数据提高决策科学性
政府部门的每一项重大决策，都会关系到广大群众的切身利益。因此，为了更好的服务群众，必须要统筹分析各类信息，提高决策科学性。依托政务大数据，一方面可以尽可能全面的收集民生舆情相关信息，更加真实的反映民心民意，另一方面可以快速、准确的完成数据统计、分析，更加直观的展示数据分析结果。这样就能够为政府工作人员做出科学决策提供必要参考，就可以显著改善以往过度依赖个人经验而导致的主观决策失准的问题。另外，政务大数据还可以动态体现决策执行情况，针对落实过程中存在的问题，不断的进行调整、改善，确保各项决策能够取得实效。
1.2 政务大数据推动国家治理能力现代化
大数据技术应用，信息壁垒与垄断被打破，无论是社会组织还是社会个体都可以通过不同的渠道获得大量信息，公共治理能够受到大众监督。大数据技术的应用同时使得公众参与国家治理的渠道得以拓宽，参与治理国家的机会增多。公众可以通过网络等渠道表达自己的诉求与意见，政府部门则可以收集群众反馈的意见和提出的建议，进一步完善自身工作，向群众提供更加满意的服务。信息网络发展，突破了空间与时间限制，在不同领域实现不同层次的政府与民众间的交流互动，由此形成了由政府主导，公众广泛参与的多元治理格局。
江西科技师范大学生命科学学院为贯彻学校发展战略，组织教师开展考核评价体系改革，其总体思想是改变“依靠一张试卷”的局面，建立“知识+技能”全面考核的模式；弱化死记硬背的理论学习，突出学习过程中职业素养的培养[5]。考核方式以“就业”为指挥棒，将考核评价体系与当下用人单位对人才的需求挂钩，把对学生职业技能的培训融入到考核过程中，逐渐培养学生“以考促学”、“以考促练”的学习习惯。
2 智慧电子政务发展中遇到的瓶颈
2.1 数据样本不足，更新不够及时
在智慧电子政务发展中，数据信息成为一种宝贵的资源。而政府部门掌握数据量的多少，则会对智慧电子政务相关工作开展产生直接影响。近年来，山东省积极拓展数据获取渠道，数据样本总量同比有了较大幅度的提升。但是相比于政务大数据技术较为成熟的一些省份，还是存在不小的差距。以浙江省为例，在“人口库”一项中，浙江省的数据总量为53.2亿条，而山东省仅有1.8亿条；在“信用信息库”一项中，浙江省的数据总量为26.2亿条，而山东省仅有1.2亿条。在数据归集部门数量上，浙江省有56个，山东省有24个。除了数据总量偏少外，很多数据的更新不够及时，数据资源陈旧，也会导致其利用价值受到影响。
为了提升数据管理和利用水平，切实保障数据信息的存储安全，各地市分别制定了一套自己的数据管理标准。但是目前来看，各地的数据管理标准在具体内容上还存在一些出入，全省没有一套标准化、统一化的数据管理办法。这样就影响了省内各地市数据资源的充分共享，无形中降低了数据资源的利用价值。除此之外，在数据交流中，数据的输出与输入设备不兼容，导致了一些关键字段缺失，数据质量也受到了影响。
2.2 数据质量不高，关键字段缺失
枢纽锚固是在对外客运枢纽布局的基础上，充分发挥城市交通网络的功能，如道路、轨道交通等。在对外客运枢纽设计中，发挥锚固区域交通网络的作用，如高速公路、干线公路、城际公路、铁路以及公路客运班线等。因此，城市综合客运枢纽的锚固能够为人民群众出行的便捷性提供保障。
2.3 数据挖掘和服务能力有待提升
（2）共享不落地。不同的数据库（如基础库、主题库等）之间，实现数据的相互交换和充分共享，能够更好的发挥资源的利用价值。但是为了保障数据的安全性和隐私性，应当做到数据使用部门不落地数据。
3 依托政务大数据实现智慧电子政务创新发展的措施
3.1 加强业务协同，保障数据安全
“聚”是指将各基础部门日常工作产生或收集的数据信息，统计汇集到大数据资源池中，其中既包括公安部门、司法部门等政府机构，也包括电商平台、互联网公司等社会公司。然后利用政务大数据技术，对数据资源池中的各类数据进行分类整理，整合利用。“通”是指连通大数据管理平台和数据应用平台，实现数据资源的相互传输，充分体现数据资源的利用价值。“用”是指将大数据应用到各项工作中，确保其价值的体现。政府部门可以利用大数据提供政府服务、完善社会保障工作；社会机构可以利用大数据提供一些便民服务。
在智慧电子政务模式下，数据资源的利用价值进一步凸显。但是从数据获取到整理分析，再到业务利用，期间需要多个部门分别负责，保证各个部门之间有明确的职责分工，对于提高数据利用率有一定帮助。因此，要制定统一的管理标准，将数据管理责任落实到各个部门，按照“谁提供，谁负责；谁管理，谁负责；谁使用，谁负责”的基本要求，进行全责划分。这样也可以完善数据监控机制，避免重要涉密数据的丢失、泄露等问题，对提高数据监管能力也有积极作用。政务大数据电子政务系统的职能结构如图1。
在智慧电子政务建设中，除了要收集各类数据资源外，还要运用大数据等技术手段，挖掘这些政务数据的潜在价值，最终在确保政府部门科学决策、提高社会公共服务供给质量等方面发挥作用。但是目前来看，智慧电子政务模式下的数据资源利用，还是以对比、查询为主，缺乏深度挖掘和整合利用。在数据调用次数上，2018年山东省数据调用次数为2.5亿次，同时段的浙江省，数据调用次数达到了9.1亿次。这一数据差，也在一定程度上反映了我省“重数据收集，轻数据利用”的问题，数据服务能力还有较大的提升空间。
（3）开放不出门。对于政务数据，应当按照保密程度进行等级划分，其中公开的数据，原则上可以通过电子政务平台向社会公开；但是对于涉密的数据，则应当设置访问权限。只开放数据服务结果，不公开数据处理过程，确保源数据在大数据局不出门。
3.2 明确部门职责，加强数据治理与监管
图1：政务大数据电子政务系统的职能结构
2.2.3推进有机肥替代化肥 支持长江经济带11省(市)在果菜茶优势产区、核心产区和知名品牌生产基地，全面实施有机肥替代化肥政策，集中打造一批有机肥替代化肥、绿色优质农产品生产基地(园区)，加快形成一批可复制、可推广、可持续的组织方式和技术模式。
3.3 构建“聚通用”一体化数据资源标准体系
（1）大数据局不管业务，业务部门不管数据。有数据使用需求的业务部门，可以向省数据库提交数据调用申请，但是本身不管理数据；而大数据局只享有数据获取与管理权限，不负责对数据进行业务分析。
3.4 政务数据与社会数据的深度融合
在电子政务早期发展阶段，社会数据和政务数据相互隔离。随着智慧电子政务的不断升级，以及各个部门对于数据资源使用需求的上涨，实现政务数据与社会数据的深度融合也成为一种必然趋势。政务大数据技术的运用，打破了政务数据和社会数据中间的壁垒，政府可以利用第三方提供的数据，例如互联网公司数据、金融机构数据等，更加全面和动态的了解社会舆情、民生信息；而社会机构也可以利用政府公开的一些公共服务数据、行政许可数据，实现政府和社会机构双方的共赢。
4 结语
大数据技术的发展，进一步提高了政务数据的利用价值，在提升政务服务水平、完善社会治理和提高宏观决策科学性等方面发挥了积极作用。在发展智慧电子政务过程中，也要充分依托政务大数据，通过实现数据共享、加强数据整合、挖掘数据价值，为各部门工作开展提供必要的参考，最终为群众提供更智能、更便捷的服务。
参考文献
[1]黄铧焕,薛丽芳.大数据,大政务,新网络——大数据时代电子政务网络的发展方向[J].电子政务,2013(05):104-109.
[2]马亮.大数据技术何以创新公共治理?——新加坡智慧国案例研究[J].电子政务,2015(05):2-9.
[3]李传军.大数据技术与智慧城市建设——基于技术与管理的双重视角[J].天津行政学院学报,2015(4):39-45.
作者简介
宋瑞凤（1974-），女，山东省菏泽市人。大学本科学历，菏泽市牡丹区信息中心高级工程师。研究方向为计算机、电子政务、政务公开、大数据。
二是落实经费保障。“在市场经济意识日益深入人心、公益理念尚不普及的时代，单纯的精神嘉许和微不足道的物质补贴无法对调解员形成实质性的激励”④刘加良：《论人民调解制度的实效化》，《法商研究》，2013年第4期。。应落实《试点意见》确定的政府购买服务和市场化并行解决律师调解经费的要求，对公益性调解，按照类型由政府购买或补贴，但要提高补贴标准并及时发放到位，法院诉讼费用按照类型予以减免；对当事人直接委托的，要建立收费标准，明确收费要求，在兼顾公益性和可行性的基础上，确定律师调解员的合理报酬标准。
作者单位
山东省菏泽市牡丹区信息中心 山东省菏泽市 274009
标签：大数据论文; 智慧政务论文; 动态管理论文; 业务协同论文; 山东省菏泽市牡丹区信息中心论文;