企业财务诊断适用方法体系与软件模块设计研究

企业财务诊断适用方法体系与软件模块设计研究

瞿晓龙[1]2004年在《企业财务诊断适用方法体系与软件模块设计研究》文中提出随着世界经济趋于全球化,我国企业(尤其是中小企业)面临日益激烈的市场竞争,生存与发展受到了极大的挑战。作为企业诊断的主要部分,财务诊断在改善企业经营、财务管理、增强企业竞争力、提高经济效益等方面具有良好的实用价值。 由于目前实施财务诊断所用理论、方法、技术众多,所以本文试图在价值工程指引下,构建具有较广适用性、功能性的企业财务诊断方法体系,以此进行低成本、高质量、高效率的财务诊断。同时,设计配套软件——财务诊断半专家系统的逻辑模型,以实现计算机辅助财务诊断。 首先,本文在综述国内外财务诊断方法体系现状和特点基础上,提出构建财务诊断适用方法体系及设计财务诊断半专家系统的必要性;其次,对财务诊断所涉及的理论、方法、技术进行比较、筛选,选择财务分析、财务预测、财务预警加以改进、整合,形成本文所要构建的财务诊断适用方法体系。最后,依据财务诊断适用方法体系,分析、设计财务诊断半专家系统的逻辑模型。 本文构建的财务诊断适用方法体系分为叁个环节、四个模块。叁个环节是指财务诊断全过程由数据收集环节、分析诊断环节和形成报告环节构成,其中分析诊断环节是核心环节,由四个模块组成:①新杜邦分析模块;②详细诊断模块;③财务预测模块;④财务预警模块。

林小菊[2]2003年在《中小企业财务诊断分析系统设计》文中研究指明国际资料表明,财务诊断在提高中小企业财务管理水平、增强企业综合素质、提高经济效益等方面都起到很好的促进和引导作用。 本文试图构思和设计一个适用于中小企业的财务诊断分析系统。本文依据财务诊断理论,结合中小企业的情况,建立中小企业财务诊断分析的内容体系,再利用信息开发技术来设计中小企业财务诊断分析系统。首先,本文在考察国内外财务诊断的现状和特点的基础上,结合中小企业的财务管理特点和现状,分析了建立中小企业财务诊断系统的基础及重要性;其次,对本文所要构建的中小企业财务诊断分析系统进行系统分析,并对逻辑模型进行系统总体设计和详细设计;最后,采用多种技术相结合的开发方式实现目标系统。 本文设计的财务诊断分析系统主要是由以下叁个诊断模块组成: ①资金结构诊断模块:分为资产结构诊断、负债结构诊断和所有者权益结构诊断。 ②“四力”诊断模块:针对中小企业的偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力进行诊断 ③现金流量诊断模块:包括现金流量的指标分析、水平分析和结构分析。 ④综合诊断模块:主要采用沃尔评分法和综合雷达图诊断方法,对企业的财务健康状况做出综合评价。 本系统开发基于NT 4.0操作平台,采用SQL Sever 2000数据库和Microsoft Visual Basic 6.0开发语言。系统开发充分利用现代软件开发的各种先进技术和理念,如面向对象技术、组件技术等;并利用知识库技术与数据挖掘技术的良好结合来开发专家库,使所开发的系统具有操作简易、稳定性好、可维护性好等特点。

黄智彤[3]2007年在《商业企业计算机辅助诊断系统设计与开发研究》文中研究表明本文来源于梁戈夫教授指导的广西研究生科研创新项目《商业企业智能化计算机辅助诊断系统BICAS》(项目编号:2006105930812M36),并作为梁戈夫教授主持的国家自然科学基金项目《企业管理诊断适用方法体系研究》(NO:70161001)的后续研究内容。在梁教授提出的管理诊断适用方法体系的MCS模型基础上以及本课题项目小组由梁教授指导而提出构建的多层次商业企业财务诊断,业务与组织诊断体系思路下,设计和开发一个由计算机辅助的、可应用于商业企业的诊断系统。本文依据管理诊断理论,结合商业企业的实际情况,利用软件技术开发设计一个商业企业管理诊断系统。先是在考察了当前管理诊断系统的现状和发展趋势的基础上,分析了建立企业管理诊断系统的可行性,必要性及重要意义;归纳了总结了辅助诊断系统所依据的理论基础;之后对将要构建的企业管理诊断辅助系统进行系统分析,并根据系统分析得出的逻辑模型在一定的设计原则下进行系统总体设计和详细设计;然后,分析了可以采用的技术开发方式来实现目标系统;最后,对系统的运行条件和特点性能作了简单介绍。本文设计的管理诊断辅助系统主要是由以下几个模块组成:其中诊断模块为:财务分析子模块、组织分析子模块、业务分析子模块、方案生成子模块。辅助模块为:用户管理子模块、参数设置子模块、项目管理子模块。采用SQL Sever 2000作为数据库后台和Microsoft Visual Basic作为前台开发技术。本文的主要结构如下:第一部分是综述概况及管理诊断辅助系统研究开发的意义,目标及内容;第二部分是商业企业管理诊断辅助系统的理论基础;第叁部分是商业企业管理诊断辅助系统分析;第四部分是商业企业管理诊断辅助系统设计;第五部分是商业企业管理诊断辅助系统运行条件及功能性能简介。

李荣丽[4]2013年在《基于数据挖掘的企业财务诊断研究》文中研究说明企业在生产经营过程中积累了大量的财务数据,再结合其他相关资料,企业就能对其财务状况和经营成果进行诊断分析。传统的企业财务诊断大多使用统计的或者财务的方法,仅能分析、评价少量财务信息,难以处理企业多年财务数据及行业海量信息。并且传统诊断法局限于滞后性、片面性且易受会计政策选择的影响,导致其实用性不佳。企业若要从残缺不全的、含糊不清的、简单随机的数据中挖掘出有价值的信息,就需要用到一种高效的分析工具——数据挖掘。通过数据挖掘得到的信息不仅是实用的,甚至是全新的,企业能够以此为基础找出数据背后隐藏的规律,更能够运用这些规律构建诊断分析模型,应用于企业实际财务问题的处理。本文研究内容是利用数据挖掘的优势,探讨财务诊断方法及数据挖掘方法的有效结合。即在整体和专项判断得出的诊断数据的基础上,再结合数据挖掘方法,构建财务诊断模型。文章将财务诊断划分为诊断数据系统、整体和专项判断、财务诊断的数据挖掘分析和财务预警诊断模型等四大部分。文章详细描述了数据挖掘理论及方法在财务诊断分析中的应用。为了使财务诊断效率得到的有效提高,本文以S公司近5年来的财务报表数据为基础作为分析研究的背景,以数据挖掘软件Clementine及SPSS Statistic作为分析平台,基于聚类分析法、主成分分析法和决策树分析法等数据挖掘方法,再结合财务诊断方法,进行财务诊断中的数据挖掘方法的应用研究,力图构建实用的、智能化的财务诊断模型。

吴羽丹[5]2012年在《方案生成导向下的财务诊断模式研究》文中指出传统财务诊断中,受诊主题的确定主要依靠施诊者对于受诊企业委托陈述及初步了解和初步诊断后得出的,并在此基础上进行详细的、正式的分析及诊断,最终得出改进建议,并以此生成参考方案。传统诊断过程中,诊断信息来源不足,缺乏对外部环境及行业、宏观信息的考虑;财务诊断中的非财务因素主要以定性分析为主,定量分析不足,主观随意性大;多个影响因素间缺乏有效组合,忽视在生成财务诊断方案时因素间的关联性,并且诊断方案的生成与财务诊断分析相分离。梁戈夫教授(1999)提出MCS模型,首次将管理诊断过程逻辑化、模块化,本文分析了传统财务诊断中主要存在的缺陷后,参考MCS模型,提出将财务诊断流程模块化并以方案生成为导向来拉动报表、数据、方法及模式的合理配置,构建了一套特有的财务诊断方法体系。本文拟在企业外部环境相对稳定的前提下,将财务诊断流程分为四个模块。数据采集与提取模块中,对财务及非财务因素进行采集,分别构建可比数据表和非财务因素指标体系;因素分析模块中,通过层次分析法与德尔菲法相结合对非财务因素进行定性定量化分析,提取关键非财务影响因素。通过财务战略矩阵、财务指标体系的构建、雷达图及因子分析等提取出关键财务影响因素;方案主题创建,以关键影响因素为中心提出财务诊断方案的主题。参考方案生成模块,通过SWOT线性规划模型和效用理论进行因素组合,生成优先分明、逻辑有序的参考方案组合,很大程度上提高了方案实施的可行性。本文第五章节以A公司为例,详细介绍了财务诊断模型的具体应用过程,并提出该模型存在的不足之处以及发展。

鲍娟[6]2015年在《基于数据挖掘方法的企业财务诊断流程模型构建与应用研究》文中指出现代企业处于一个信息化背景环境下,企业经过多年的生产经营,积累了大量的财务数据,并结合其他相关数据的分析,对企业的整体财务状况分析和经营成果就能诊断。传统的企业财务诊断方法有着自身不可避免的缺点,耗时耗力,主观性大,它们大多利用传统的统计方法或财务方法,仅能对企业财务数据分析出少量的财务信息,很难处理和分析企业多年积累下来的财务数据以及其他信息。传统的企业财务诊断法易受会计政策选择的影响,存在着严重的滞后性、片面性和局限性。企业若要从积累的大批的财务数据中挖掘出有利用价值的信息,就要运用到一种高效率的财务数据分析技术一一数据挖掘。这种技术可以从大量的数据中挖掘隐藏的特殊意义,并发现它们之间的关联性。由于数据挖掘技术具有强大的搜索和分析功能,所以这一技术广泛应用于财务管理领域。利用数据挖掘技术分析得到的信息是财务管理过程中是非常有用的,通过它挖掘出来的数据,从某种意义上来看,是一种对财务管理有巨大价值的信息,企业根据这些信息,就可以挖掘出隐藏在大批数据背后的规律,从而利用这些数据构建财务诊断分析模型,进而帮助解决企业在生产经营中遇到的实际的财务问题。本文的研究内容是从数据挖掘的挖掘优势,讨论了数据挖掘的一些方法和企业财务诊断的有效整合。企业在财务诊断过程中,结合数据挖掘的一些方法,就可以从整体上或者某一专项上分析得到的诊断数据,以这些数据为基础,建立财务诊断模型。将这一财务诊断模型应用于企业实际情况中,以此来判断此模型的有效性和实用性。在本文中,企业财务诊断过程分为财务诊断的数据采集,数据挖掘模型的构建,撰写财务报告流程诊断叁部分。详细介绍了数据挖掘的一些相关理论和不同方法,并系统阐述了这些方法在财务诊断过程当中的应用。本文以F公司6年的财务报表的数据,作为财务诊断的数据基础。利SPSS19.0软件作为数据挖掘的研究分析平台,运用聚类分析、因子分析、决策树等数据挖掘方法,并结合Z值综合评分法进行财务状况分析,进行企业财务诊断流程的数据挖掘的应用研究,构建实用性、智能化、高效率的企业财务诊断模型。并对模型进行检验,提出措施和意见。

瞿晓龙, 梁戈夫, 黄灿丽[7]2005年在《财务诊断与中小企业信贷风险防范》文中研究表明财务诊断是帮助企业强身健体的新兴管理方式,消除管理弊病, 改善经营管理,提高经济效益,保障企业生存发展。现实中,商业银行对中小企业信贷风险较大,极大影响着银企发展。在商业银行贷前、贷中和贷后叁个坏节引入财务诊断,着重在贷前、贷后环节实施,能够防范“病从口入”以及中小企业质量差产生的还贷风险,促进银企双赢。

刘春波[8]2007年在《商业企业智能化辅助诊断系统(BICAS)研究》文中指出当前,企业诊断在理论和实践环节一般都是在制造业等领域得到了较好的发展和应用,在商业企业领域基本上很少涉及。国内企业诊断系统的设计和应用在部分功能上能满足商业企业的要求,但是针对商业企业的专业性诊断系统的研究很少出现。同时,由于商业企业自身存在一些较为独特的特征,所以在对商业企业进行诊断时,一般的企业诊断系统难以较为全面地满足商业企业的具体要求。本文是基于这种情况而进行的一种创新性研究。在参与广西区研究生创新项目《商业企业智能化计算机辅助诊断系统(BICAS)》(NO:2006105930812M36)课题的研究中,本人在课题组提出的商业企业管理诊断方案生成过程模型的指引下,对此课题的子课题之一:商业企业智能化辅助诊断系统(BICAS)进行尝试性研究,试图为《商业企业智能化计算机辅助诊断系统(BICAS)》的研究提供若干建设性意见和建议。论文中运用PEST分析法、五力模型等方法对商业企业进行了相关的分析,提出了构建商业企业智能化辅助诊断系统的必要性;以因素分析法为主要方法构建了财务诊断子系统;运用价值工程分析方法对商业企业的各项战略业务进行诊断研究,并以BCG矩阵和GE矩阵为主要方法,构建业务诊断子系统;运用价值链分析方法对商业企业的组织进行诊断研究,并以数据包络分析法(DEA)为主要方法,构建组织诊断子系统。全文共分为五个章节,通过对商业企业特点和环境的分析,在系统的研究商业企业智能化辅助诊断系统在国内外的发展状况的基础之上,详细阐述了商业企业智能化辅助诊断系统的总体构成、运行设计及其各个子系统的构成和特点,使商业企业智能化辅助诊断系统的构建过程更为清晰明朗。

吴添玲[9]2012年在《财务诊断过程的因素选择与优化研究》文中研究表明财务诊断是一种改进企业财务管理的先进的、科学的方法,它是财务分析的深化和发展,而且比财务分析更具有实用性、广泛性和科学性。随着我国市场经济的迅速发展,财务诊断在企业财务管理工作中的作用将日益突出和明显。而在当今复杂多变的经济生活中,影响企业财务活动的因素越来越复杂和多变,如何认识和掌握这些因素,是做好企业财务诊断的必要条件。全面的财务诊断系统,不仅需要对报表数据进行分析,还需要结合许多非财务因素、定性因素、竞争因素等,才能作出更有价值的判断。本文致力于财务诊断过程因素的研究,在梁戈夫教授提出的MCS模型的基础上,将企业财务诊断过程的因素分析分为四个模块,即因素收集模块、因素选择模块、主题选择模块和因素优化模块。在因素收集模块,搜集企业的内外环境因素和财务因素,并初步进行筛选归类;在因素选择模块,采用德尔菲法、因素力度分析和战略四边形对环境因素进行选择并分析企业的战略态势。采用指标分解法、因素分析法以及雷达图分析对财务因素进行分析,确定因素的层次影响关系和财务状况;在主题选择模块,根据诊断需要或施诊者的意愿选定诊断主题,并赋予选题依据;在因素优化模块,应用层次分析法对环境因素进行优化,应用BP神经网络对财务因素进行优化,将此研究应用到上市公司来说明其实用性,并对其结果进行检测。

蓝俏媛[10]2014年在《方案生成导向财务诊断体系的效能评价研究》文中研究指明以方案生成为导向的财务诊断体系是一个新的财务诊断体系,它从财务诊断方案生成的需求角度出发,弥补了传统的财务诊断模式的不足。该财务诊断体系是否有效可行,研究其效能可以为体系的改进和完善提供依据,使其能够更好地为企业和施诊者服务。本文首先通过对国内外相关理论和应用文献进行综述,从中得到选取效能评价内容、指标以及效能评价方法的思路和启发,再对以方案生成为导向的财务诊断体系的流程和功能进行概述,为评价指标的选取打好铺垫。之后结合财务诊断体系的实际情况和具体内容,从体系的功能、效果和效率叁个方面入手,选取体系效能评价指标。根据各个评价指标难以量化、具有模糊性等特点,采用模糊综合评价法对该财务诊断体系进行效能评价,并运用层次分析法和遗传算法对模糊综合评价法进行改进,利用MATLAB7.0软件进行计算,提高指标权重计算的精确性。最后,将财务诊断体系应用于实际例子中,并对其效能进行评价,得分结果显示诊断体系效能良好,再将企业实际财务状况与诊断结果进行对比,验证了本文构建的效能评价体系具有较高的可行性和准确性。本文构建的效能评价体系能够找出财务诊断体系中存在的不足,以便对诊断体系进行相应的改进和完善,为财务诊断提供更好的方法体系。同时,本文的研究也为其它财务诊断体系的效能评价提供了一种新的思路和方法。

参考文献:

[1]. 企业财务诊断适用方法体系与软件模块设计研究[D]. 瞿晓龙. 广西大学. 2004

[2]. 中小企业财务诊断分析系统设计[D]. 林小菊. 广西大学. 2003

[3]. 商业企业计算机辅助诊断系统设计与开发研究[D]. 黄智彤. 广西大学. 2007

[4]. 基于数据挖掘的企业财务诊断研究[D]. 李荣丽. 广西大学. 2013

[5]. 方案生成导向下的财务诊断模式研究[D]. 吴羽丹. 广西大学. 2012

[6]. 基于数据挖掘方法的企业财务诊断流程模型构建与应用研究[D]. 鲍娟. 内蒙古财经大学. 2015

[7]. 财务诊断与中小企业信贷风险防范[J]. 瞿晓龙, 梁戈夫, 黄灿丽. 改革与战略. 2005

[8]. 商业企业智能化辅助诊断系统(BICAS)研究[D]. 刘春波. 广西大学. 2007

[9]. 财务诊断过程的因素选择与优化研究[D]. 吴添玲. 广西大学. 2012

[10]. 方案生成导向财务诊断体系的效能评价研究[D]. 蓝俏媛. 广西大学. 2014

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